本書主要闡述數(shù)據(jù)統(tǒng)計發(fā)布中的差分隱私保護(hù)模型及其關(guān)鍵算法。全書共8章,主要內(nèi)容包括差分隱私基礎(chǔ)知識、面向任意區(qū)間樹結(jié)構(gòu)及其擴(kuò)展背景(考慮區(qū)間計數(shù)查詢分布和異方差加噪)下的差分隱私直方圖發(fā)布、面向流/連續(xù)數(shù)據(jù)發(fā)布的差分隱私保護(hù)、差分隱私數(shù)據(jù)發(fā)布方法的誤差分析等。本書主要面向高等學(xué)校計算機科學(xué)與技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)空間安全、管理科學(xué)
本書介紹數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)技術(shù)及其在防災(zāi)、減災(zāi)領(lǐng)域的應(yīng)用。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要沿著分類、聚類和關(guān)聯(lián)分析這三大任務(wù)展開,具體包括數(shù)據(jù)挖掘概念及發(fā)展史、數(shù)據(jù)及預(yù)處理方法、數(shù)據(jù)倉庫、回歸分析、數(shù)據(jù)分類和聚類、趨勢預(yù)測、關(guān)聯(lián)分析、異類挖掘等內(nèi)容,并通過在災(zāi)害預(yù)防、安全評價等方面的實例來介紹每類技術(shù)的應(yīng)用。本書可作為高等院校計算機、信息科
本書是HadoopSpark大數(shù)據(jù)分析技術(shù)入門書,基于Hadoop和Spark兩大框架體系的3.2版本,以通俗易懂的方式介紹HadoopSpark原生態(tài)組件的原理、集群搭建、實戰(zhàn)操作,以及整個Hadoop生態(tài)系統(tǒng)主流的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)。本書共分14章。第1章講解Hadoop框架及新版本特性,并詳細(xì)講解大數(shù)據(jù)分析環(huán)境的搭建
本書以數(shù)控系統(tǒng)硬件、軟件結(jié)構(gòu)為主線,重點介紹數(shù)控加工程序的編制、計算機數(shù)控裝置、進(jìn)給伺服驅(qū)動系統(tǒng)、數(shù)控機床的運動系統(tǒng)與典型部件、典型數(shù)控機床與人工智能數(shù)控機床等內(nèi)容。本書力圖將數(shù)控技術(shù)及應(yīng)用方面的基本知識、基本理論與本學(xué)科發(fā)展的相關(guān)新技術(shù)、新方法有機地融合,為讀者介紹數(shù)字制造裝備的發(fā)展與應(yīng)用方向,提供必要的基礎(chǔ)知識與方
本書系統(tǒng)闡述了計算機控制系統(tǒng)的分析方法、設(shè)計方法以及在工程上的實際應(yīng)用。主要內(nèi)容包括:計算機控制系統(tǒng)的組成與分類,計算機控制系統(tǒng)中的過程通道,數(shù)據(jù)處理與人機交互技術(shù),計算機控制系統(tǒng)特性分析,數(shù)字PID及其算法,直接數(shù)字控制,模糊控制技術(shù),計算機控制系統(tǒng)的可靠性與抗干擾技術(shù),網(wǎng)絡(luò)化控制系統(tǒng),計算機控制系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)。本
內(nèi)容簡介本書是AB實驗領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)化著作,它將帶領(lǐng)你快速理解AB實驗原理、掌握AB實驗方法、搭建AB實驗平臺、塑造基于數(shù)據(jù)和實驗的企業(yè)文化,高效開展AB實驗、實現(xiàn)用AB實驗驅(qū)動增長。作者是某BAT大廠的數(shù)據(jù)科學(xué)家,在數(shù)據(jù)產(chǎn)品、AB實驗等數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域有10余年經(jīng)驗,親自主導(dǎo)了該廠AB實驗平臺的搭建和AB實驗產(chǎn)品的設(shè)計與分析
本書介紹了西門子工業(yè)軟件TecnomatixProcessSimulate的重要知識點和操作技能,分為基礎(chǔ)入門篇和應(yīng)用提高篇。基礎(chǔ)入門篇包含10章,主要介紹該軟件的基礎(chǔ)知識,包括軟件介紹、軟件安裝、軟件界面、模型編輯、仿真操作、機器人功能模塊、焊接操作功能模塊、路徑編輯器、序列編輯器和碰撞檢查。應(yīng)用提高篇包含4章,主要
本書內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)的應(yīng)用、大數(shù)據(jù)的類型、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)采集、云存儲、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和加載、大數(shù)據(jù)分析工具及其主要功能、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)挖掘算法、大數(shù)據(jù)編程語言、Spark、數(shù)據(jù)可視化及其工具、大數(shù)據(jù)與云計算、大數(shù)據(jù)安全的挑戰(zhàn)與解決方案、大數(shù)據(jù)與隱私等。全書共10個單元,每一單元包括課文、
本書主要分為兩部分。第一部分以核心概念和基本應(yīng)用為脈絡(luò),介紹了Flink的核心特性(如檢查點機制、時間與窗口、shuffle機制等),部署,DataStreamAPI、DatasetAPI、TableAPI的應(yīng)用,運行時的原理等內(nèi)容,每一章先對概念做基本的介紹,然后基于應(yīng)用實例詳細(xì)分析Flink的設(shè)計思想和源碼實現(xiàn)。第
本書結(jié)合大量實例,介紹了常用的試驗設(shè)計及試驗數(shù)據(jù)處理方法在科學(xué)試驗和工業(yè)生產(chǎn)中的實際應(yīng)用,并介紹了Excel等相關(guān)計算機手段在試驗數(shù)據(jù)處理中的強大功能。主要內(nèi)容包括試驗設(shè)計基礎(chǔ),正交試驗設(shè)計,均勻試驗設(shè)計,回歸正交試驗設(shè)計,回歸旋轉(zhuǎn)試驗設(shè)計;極差分析,方差分析,回歸分析,以及SPSS統(tǒng)計軟件的基本知識與命令、SPSS數(shù)