本書涵蓋了計(jì)算統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域的幾乎所有核心內(nèi)容，既包含一些經(jīng)典的統(tǒng)計(jì)計(jì)算方法，如求解非線性方程組的牛頓方法、傳統(tǒng)的隨機(jī)模擬方法，又系統(tǒng)地介紹了近些年來(lái)發(fā)展起來(lái)的計(jì)算統(tǒng)計(jì)中的某些新方法，如模擬退火算法、基因算法、EM算法、MCMC方法、Bootstrap方法等。另外，本書時(shí)效性強(qiáng)、實(shí)例豐富，書后還提供了大量不同難度的習(xí)題

本書系格致方法定量研究系列叢書之一，是同系列中《多元回歸中的交互作用》的姊妹篇。在前著的基礎(chǔ)上，本書通過(guò)運(yùn)用整合了潛變量分析和LISREL法的結(jié)構(gòu)方程模型（SEM）將交互作用分析向前推進(jìn)了幾步。更為重要的是在結(jié)構(gòu)方程模型的框架下，普通*小二乘法分析中忽略的兩個(gè)重要條件（多指標(biāo)和測(cè)量誤差）得到了很好的處理。

本書是劍橋大學(xué)統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)室的戴維·威廉姆斯教授在為劍橋大學(xué)三年級(jí)大學(xué)生所開(kāi)設(shè)課程的講義的基礎(chǔ)上寫成的,是一本基于測(cè)度論的方法來(lái)介紹概率論的嚴(yán)格理論的入門書。該書的*特點(diǎn)與新穎之處是用了近三分之一的篇幅來(lái)介紹先進(jìn)的鞅的理論與方法（這一點(diǎn)連作者本人也頗為自許）；此外，還有如從第4章獨(dú)立性開(kāi)始便引入-代數(shù)化的表達(dá)

《實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)處理與計(jì)算機(jī)模擬》主要涉及實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)處理和計(jì)算機(jī)模擬三部分內(nèi)容，具體包括：誤差理論和測(cè)定結(jié)果表達(dá)、統(tǒng)計(jì)推斷和顯著性檢驗(yàn)、線性回歸、曲線擬合、誤差分析和實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、單因素及雙因素優(yōu)選法、多因素優(yōu)選的正交設(shè)計(jì)法、二次回歸正交實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、均勻?qū)嶒?yàn)設(shè)計(jì)、數(shù)學(xué)模擬實(shí)驗(yàn)、模型判別與序貫實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、置信域與統(tǒng)計(jì)的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

基因工程——從基礎(chǔ)研究到技術(shù)原理

本書為《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》(張好治、王健主編，科學(xué)出版社，2017年出版)的配套學(xué)習(xí)參考資料。本書的內(nèi)容和主教材完全對(duì)接，第1章到第5章為概率論部分，第6章到第9章為數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分。每章的內(nèi)容分為內(nèi)容簡(jiǎn)介、習(xí)題詳解兩部分。在系統(tǒng)學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上，為讀者設(shè)計(jì)了5套概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)自測(cè)試題和5套概率論自測(cè)試題，并配有標(biāo)準(zhǔn)答案，便

本書對(duì)以往的教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行了一些改革，以突出"應(yīng)用"的目的，在不影響本課程理論體系完整性和邏輯關(guān)聯(lián)性的條件下，適當(dāng)減少、減弱了概率論部分的理論深度和難度。主要內(nèi)容包括概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)以及演示與實(shí)驗(yàn)三個(gè)部分。概率論部分包括基本概念、一維及多維隨機(jī)變量及其分布、數(shù)字特征、大數(shù)定律等；數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分主要包括描述性統(tǒng)計(jì)分析、抽樣分

本書為“十三五”普通高等教育本科規(guī)劃教材。本書將“過(guò)程控制系統(tǒng)”和“自動(dòng)化儀表”這兩門課基礎(chǔ)性的教學(xué)內(nèi)容深度融合，從工程實(shí)際應(yīng)用出發(fā)，避開(kāi)煩瑣的理論推導(dǎo)。本書主要內(nèi)容包括概述、過(guò)程對(duì)象動(dòng)態(tài)特性和建模、過(guò)程調(diào)節(jié)器、過(guò)程執(zhí)行器、單回路控制系統(tǒng)、前饋-反饋控制系統(tǒng)、串級(jí)控制系統(tǒng)、其他過(guò)程控制系統(tǒng)、集散控制系統(tǒng)和過(guò)程控制系統(tǒng)工

《間歇過(guò)程統(tǒng)計(jì)建模及故障診斷研究——基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)角度》內(nèi)容簡(jiǎn)介：作為第二產(chǎn)業(yè)當(dāng)中的一個(gè)子項(xiàng)，間歇生產(chǎn)過(guò)程是現(xiàn)代社會(huì)大生產(chǎn)當(dāng)中比較有代表性的生產(chǎn)形勢(shì)之一，因其具有比較好的靈活性、較高的產(chǎn)物附加值以及較悠久的發(fā)展歷史，被應(yīng)用在諸如制藥、食品生產(chǎn)、化工材料制備等領(lǐng)域。然而正因其具有的與連續(xù)生產(chǎn)過(guò)程所不同的特性，也會(huì)隨之

本教材是在作者多年對(duì)本二工學(xué)類、經(jīng)濟(jì)類不同專業(yè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程授課經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)之上，編寫的一本以實(shí)用性、簡(jiǎn)潔性和基礎(chǔ)性為特點(diǎn)的大學(xué)本科公共必修課教材。其中，概率論基礎(chǔ)部分包括：概率論的基本概念、一維隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理。數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)部分包括：統(tǒng)計(jì)量及其分布、