本書講授的是全鏈路設(shè)計思想。首先，介紹了全鏈路設(shè)計師的概念；其次，介紹了UX設(shè)計基礎(chǔ)知識和UX設(shè)計輸出技能；再次，介紹了UI設(shè)計基礎(chǔ)知識和UI設(shè)計輸出技能，包括如何掌握純粹的設(shè)計思維，以及如何按照設(shè)計師的思考方式來推進(jìn)設(shè)計的執(zhí)行等；最后，介紹了全鏈路設(shè)計師的進(jìn)階要求和實踐與求職的相關(guān)知識，以更好地促進(jìn)設(shè)計師的成長。對U

本書從人工智能的理論和實踐出發(fā)，重點論述了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在遙感應(yīng)用中所需解決的算法優(yōu)化問題及硬件實現(xiàn)方案。全書按內(nèi)容可主要分為五部分，分別是遙感技術(shù)及卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的發(fā)展、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型優(yōu)化壓縮算法、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的硬件加速設(shè)計、硬件加速器的編譯軟件設(shè)計、基于HLS的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型快速實現(xiàn)。書后附有相關(guān)的參考

本書從通用構(gòu)造方法、底層技術(shù)原理、協(xié)議性能表現(xiàn)、實際工程應(yīng)用等角度深入研究了現(xiàn)有的簡潔非交互零知識證明。首先，總結(jié)了簡潔非交互零知識證明的通用構(gòu)造方法。其次，分別基于信息論安全證明和底層關(guān)鍵技術(shù)對現(xiàn)有的簡潔非交互零知識證明進(jìn)行分類并提煉了核心思路，深入分析了典型協(xié)議的實現(xiàn)原理。研究辨析了各類協(xié)議的性能表現(xiàn)，探討其安全性

本書從量子計算的核心概念開始，逐步介紹量子比特和量子門、疊加態(tài)、量子糾纏、混合計算，以及Shor、Deutsch-jozsa、Grover搜索等量子算法，帶領(lǐng)讀者為即將到來的量子計算時代打好知識基礎(chǔ)。

本書圍繞小樣本遙感圖像分類任務(wù)展開具體研究工作，研究過程采用改善圖像特征提取和分類器設(shè)計兩種不同的子空間學(xué)習(xí)模式，重點解決小樣本圖像分類任務(wù)中存在的由于預(yù)訓(xùn)練特征提取器無法適應(yīng)新的數(shù)據(jù)類別，導(dǎo)致提取的特征鑒別性不足以及含標(biāo)簽樣本過少，帶來的樣本分布與實際數(shù)據(jù)分布存在偏差等問題。本書提出了系列的子空間學(xué)習(xí)算法，進(jìn)一步改善

本書主要內(nèi)容包括Java概述，Java編程基礎(chǔ)，結(jié)構(gòu)化程序設(shè)計，方法，數(shù)組，字符串，面向?qū)ο缶幊蹋�封裝、繼承與多態(tài)，異常處理，集合類，常用類庫，JavaI/O，多線程，網(wǎng)絡(luò)編程和數(shù)據(jù)庫編程等知識。

本書采用任務(wù)驅(qū)動教學(xué)方式，介紹了AutoCAD2022軟件的功能和應(yīng)用技巧。全書分9個項目，內(nèi)容涵蓋：AutoCAD2022入門、精確繪圖與圖層管理、繪制平面圖形、編輯平面圖形、參數(shù)化繪圖、文本注釋與表格、尺寸標(biāo)注、創(chuàng)建和使用圖塊、零件圖與裝配圖、室內(nèi)設(shè)計圖與建筑施工圖、圖形輸出等。本書案例豐富，內(nèi)容實用，圖文并茂，可

本書共12個單元，主要內(nèi)容：緒論、分詞和字典、數(shù)據(jù)預(yù)處理、語言模型和算法流程、感知機(jī)、條件隨機(jī)場、命名實體識別、信息抽取、文本聚類、文本分類、依存句法分析和深度學(xué)習(xí)與自然語言處理，每個單元包括若干個應(yīng)用實踐。自然語言處理是計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個重要方向，它研究能夠?qū)崿F(xiàn)人與計算機(jī)之間用自然語言進(jìn)行有效通信的

本書為基于職業(yè)院校課程要求編寫而成的活頁式教材，以理論與實踐相結(jié)合的形式，系統(tǒng)講解了Excel、Tableau和ECharts等數(shù)據(jù)可視化工具的實際應(yīng)用。本書共有5個學(xué)習(xí)情境，包括用Excel處理全國主要城市年降水量，用Tableau分析國內(nèi)用電量情況、對客服座席接聽數(shù)據(jù)和家具電商數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化分析，用ECharts在

本書針對MOS2016大師認(rèn)證考試編寫，該認(rèn)證可以協(xié)助企業(yè)、政府機(jī)構(gòu)、學(xué)校與個人對于MicroSoftOffice各軟件應(yīng)用知識與技能的專業(yè)程度，本書教程分為五個模塊、35個項目、含213個任務(wù)，包括：Word、Excel、PowerPoint、Outlook等軟件的實際應(yīng)用能力。教程以任務(wù)形式提供復(fù)習(xí)題、圖解式解答方