本書是對(duì)高等代數(shù)重點(diǎn)、難點(diǎn)內(nèi)容的數(shù)學(xué)本質(zhì)的探索與挖掘，是作者10多年教學(xué)經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)。本書是基于北京大學(xué)數(shù)學(xué)系前代數(shù)小組編寫，王萼芳、石生明修訂的《高等代數(shù)》（第五版）介紹的高等代數(shù)理論和方法而編寫的。全書分為九講，包括多項(xiàng)式、行列式、線性方程組、矩陣、二次型、線性空間、線性變換、λ-矩陣和歐氏空間，每一講都對(duì)其理論進(jìn)行
本套書作為大學(xué)“高等代數(shù)”課程的創(chuàng)新教材,是國家級(jí)優(yōu)秀教學(xué)團(tuán)隊(duì)(北京大學(xué)基礎(chǔ)數(shù)學(xué)教學(xué)團(tuán)隊(duì))課程建設(shè)的組成部分,是國家級(jí)教學(xué)名師多年來進(jìn)行高等代數(shù)課程建設(shè)和教學(xué)改革的成果。本套書以講述線性空間及其線性映射為主線,遵循高等代數(shù)知識(shí)的內(nèi)在規(guī)律和學(xué)生的認(rèn)知規(guī)律安排內(nèi)容體系,按照數(shù)學(xué)思維方式編寫,著重培養(yǎng)數(shù)學(xué)思維能力。上冊(cè)內(nèi)容包
圖論導(dǎo)引（原書第2版）典藏版
離散數(shù)學(xué)及其應(yīng)用（英文精編版·原書第8版）
機(jī)械工業(yè)出版社本書介紹了代數(shù)學(xué)的基本知識(shí)，內(nèi)容包括預(yù)備知識(shí)、群、環(huán)、域、有限域、多元多項(xiàng)式代數(shù)簡介等本書一方面講解必要的基礎(chǔ)知識(shí)，同時(shí)也力圖使讀者能夠?qū)Τ橄蟠鷶?shù)的主要思想方法有所體會(huì)，為進(jìn)一步學(xué)習(xí)打下良好的基礎(chǔ)本書文字簡潔流暢，注重培養(yǎng)學(xué)生的邏輯推理能力和抽象思維能力本書各章末尾都附有相當(dāng)數(shù)量的習(xí)題，便于教學(xué)與自
本教材根據(jù)高等院校理工專業(yè)和經(jīng)濟(jì)專業(yè)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)大綱及專業(yè)任課老師歷年教學(xué)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)編著而成，主要內(nèi)容包括：行列式、矩陣、線性方程組、矩陣的特征值、二次型及線性空間和線性變換等六章內(nèi)容，其中第六章線性空間和線性變換可作為選學(xué)內(nèi)容。教材在內(nèi)容選取、編寫格式、例題選擇、習(xí)題安排等方面，充分考慮了線性代數(shù)知識(shí)的完備性和非
本書主要介紹線性代數(shù)的基本概念及工程應(yīng)用，包括矩陣、行列式、向量、線性方程組、幾何應(yīng)用、軟件實(shí)現(xiàn)等內(nèi)容。全書共六章，重要小節(jié)設(shè)有課堂練習(xí)，每章后設(shè)有大量習(xí)題，供學(xué)生課堂、課后鞏固知識(shí)使用。本書的主要特點(diǎn)是在保持線性代數(shù)基本理論統(tǒng)一的同時(shí)，強(qiáng)調(diào)了線性代數(shù)的應(yīng)用性。本書可供高職高專工科類師生及相關(guān)的數(shù)學(xué)工作者使用。
本書系統(tǒng)地介紹了離散數(shù)學(xué)的理論與方法。全書共9章,內(nèi)容包括命題邏輯、謂詞邏輯、集合、二元關(guān)系和函數(shù)、代數(shù)系統(tǒng)、圖論導(dǎo)論、特殊的圖、樹及其應(yīng)用以及組合數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。為了幫助學(xué)生對(duì)龐雜的知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行理解記憶,本書在講解知識(shí)點(diǎn)時(shí)配有豐富的、面向計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)發(fā)展的應(yīng)用實(shí)例;同時(shí),每一章都有典型例題解析,詳細(xì)分析了該例題中所用
本書根據(jù)IEEECS/ACMComputingCurricula2013的要求，系統(tǒng)地闡述離散數(shù)學(xué)的經(jīng)典內(nèi)容.全書共9章，內(nèi)容包括:集合、映射與運(yùn)算，關(guān)系，命題邏輯，謂詞邏輯，初等數(shù)論，圖論，幾類特殊的圖，組合計(jì)數(shù)，代數(shù)結(jié)構(gòu).各章的每一節(jié)都提供了精選的習(xí)題，書后提供了部分習(xí)題的答案及提示.本書以集合、映射、運(yùn)算和關(guān)系
圖像信號(hào)本質(zhì)上可以看作是關(guān)于一組基向量的稀疏表示，而稀疏表示是獲得、表示和壓縮圖像信號(hào)的一種強(qiáng)有力的工具。從稀疏約束的角度來劃分，可以將稀疏表示分為五類，分別為（1）基于最小化L0范數(shù)的稀疏表示，（2）基于最小化Lp（0＜p＜1）范數(shù)的稀疏表示，（3）基于最小化L1范數(shù)的稀疏表示，（4）基于最小化L2,1范數(shù)的稀疏表示
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