Selenium是目前非常流行的一種自動(dòng)化測(cè)試工具。本書(shū)基于Python3語(yǔ)言講述了新的Selenium4的基本理論與操作，涉及各種高級(jí)應(yīng)用，以及如何進(jìn)行項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)，并提供了詳細(xì)的自動(dòng)化平臺(tái)部署步驟。本書(shū)共14章，分為4篇。第1篇介紹了Selenium概況、相關(guān)的基礎(chǔ)知識(shí)及環(huán)境的搭建步驟；第2篇介紹了Selenium涉及

本書(shū)從實(shí)踐出發(fā)，包括了作者參與并主導(dǎo)的3家電商互聯(lián)網(wǎng)公司架構(gòu)從0到1的構(gòu)建經(jīng)歷，從多個(gè)角度講解穩(wěn)定、性能、效率、成本四大職責(zé)落地經(jīng)驗(yàn)，并結(jié)合Mikey金字塔進(jìn)行了部分創(chuàng)新，很多內(nèi)容都可以直接復(fù)用于實(shí)際工作。本書(shū)分為7篇，分別是開(kāi)端篇、監(jiān)控篇、故障篇、容量篇、全局視角篇、性能篇和擴(kuò)展篇。本書(shū)適合互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)內(nèi)的運(yùn)維人員、S

本書(shū)以獨(dú)特的角度，深入淺出地介紹了人工智能領(lǐng)域最新技術(shù)——ChatGPT、提示工程及自然語(yǔ)言處理等相關(guān)技術(shù)。在內(nèi)容上，本書(shū)科普性與專業(yè)性并重，既為普通讀者提供基礎(chǔ)知識(shí)，又有對(duì)專業(yè)領(lǐng)域的深入探討。本書(shū)通過(guò)7章的內(nèi)容，在全面介紹ChatGPT內(nèi)部原理的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)解析提示指令的構(gòu)建方法，以及如何針對(duì)各類任務(wù)構(gòu)建合適的提示指

本書(shū)介紹了ChatGPT的前世今生，重點(diǎn)聚焦普通人如何使用ChatGPT獲得工作和生活效率的提升，各行各業(yè)如何通過(guò)ChatGPT來(lái)改變自己的賽道狀態(tài)。使用ChatGPT的寶典以及普及ChatGPT背后的技術(shù)，普通人可以看懂而且也富有科普性。同時(shí)，把AIGC中的生成視頻、圖像和文本也做了介紹，并提供了大量的工具。最后本書(shū)

本書(shū)對(duì)軟件單元測(cè)試進(jìn)行了詳細(xì)介紹。第1章與第2章介紹軟件單元測(cè)試的概念和基礎(chǔ)知識(shí)；第3章到第5章介紹C語(yǔ)言、Java語(yǔ)言和Python語(yǔ)言的單元測(cè)試框架和技巧；第6章與第7章介紹代碼覆蓋率工具和代碼語(yǔ)法規(guī)范檢查工具；第8章通過(guò)兩個(gè)案例詳細(xì)介紹TDD。讀者可以根據(jù)自己的需求對(duì)以上內(nèi)容進(jìn)行選擇性閱讀或者全部閱讀。另外，為了

《深入淺出數(shù)據(jù)分析》以類似"章回小說(shuō)”的活潑形式，生動(dòng)地向讀者展現(xiàn)出色的數(shù)據(jù)分析人員應(yīng)知應(yīng)會(huì)的技術(shù)：數(shù)據(jù)分析基本步驟、實(shí)驗(yàn)方法、優(yōu)化方法、假設(shè)檢驗(yàn)方法、貝葉斯統(tǒng)計(jì)方法、主觀概率法、啟發(fā)法、直方圖法、回歸法、誤差處理、相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)整理技巧；正文之后，意猶未盡地以三篇附錄介紹數(shù)據(jù)分析十大要?jiǎng)?wù)、R工具及ToolPak工具

本書(shū)主要介紹JavaEE主流開(kāi)源框架，內(nèi)容包括Spring、SpringMVC、MyBatis三大開(kāi)源框架的架構(gòu)原理、典型應(yīng)用場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)、案例代碼解析等，最后通過(guò)一個(gè)綜合案例應(yīng)用這三個(gè)框架。本書(shū)通過(guò)無(wú)框架和使用框架的對(duì)比實(shí)現(xiàn)及詳細(xì)的代碼展示，幫助讀者深入理解框架的優(yōu)勢(shì)和各框架間的聯(lián)系。本書(shū)適合作為職業(yè)院校計(jì)算機(jī)類專業(yè)的教

本書(shū)是針對(duì)零基礎(chǔ)讀者編寫的動(dòng)態(tài)網(wǎng)站開(kāi)發(fā)入門教材，循序漸進(jìn)地介紹了JavaScript開(kāi)發(fā)技術(shù)。依據(jù)Web前端開(kāi)發(fā)崗位的職業(yè)能力要求，本書(shū)重點(diǎn)介紹了JavaScript的核心技術(shù)，并在此基礎(chǔ)上詳細(xì)講解了jQuery框架的使用方法。本書(shū)使用熱點(diǎn)案例，可以讓初學(xué)者快速掌握動(dòng)態(tài)網(wǎng)站開(kāi)發(fā)技術(shù)。通過(guò)掃描二維碼，讀者可以進(jìn)行課堂訓(xùn)練

本書(shū)圍繞Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)及其生態(tài)系統(tǒng)組件的部署與運(yùn)維，采用“任務(wù)驅(qū)動(dòng)＋知識(shí)準(zhǔn)備＋任務(wù)實(shí)施＋考核評(píng)價(jià)＂的項(xiàng)目化模式組織各單元的內(nèi)容。全書(shū)分為11個(gè)單元，主要內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)簡(jiǎn)介、Hadoop偽分布式安裝部署、Hadoop集群部署與監(jiān)控、HDFS分布式存儲(chǔ)、使用MapReduce實(shí)現(xiàn)電商銷售數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)、Hadoop高可

本書(shū)是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的入門教材，詳細(xì)闡述了機(jī)器學(xué)習(xí)的基本理論和方法。全書(shū)由12章組成，包括緒論、線性模型與邏輯斯諦回歸、決策樹(shù)、貝葉斯分類器、k近鄰算法、支持向量機(jī)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、線性判別分析、主成分分析法、聚類、EM算法與高斯混合聚類、集成學(xué)習(xí)等。對(duì)每一種機(jī)器學(xué)習(xí)算法，均從算法原理的理論推導(dǎo)和MATLAB實(shí)現(xiàn)兩方面進(jìn)行