本書(shū)講解Docker容器的配置、部署與應(yīng)用，一共分為11個(gè)項(xiàng)目，包括工程項(xiàng)目文檔編寫(xiě)、Docker基礎(chǔ)、Docker安裝、Docker鏡像基本知識(shí)、Dockerfile定制鏡像、Docker容器基本知識(shí)、私有Registry、握Docker存儲(chǔ)、Docker網(wǎng)絡(luò)、compose基本原理、項(xiàng)目部署。本書(shū)的重點(diǎn)和特色是整本

本書(shū)基于面向Python的OpenCV（OpenCVforPython），介紹了圖像處理的方方面面。本書(shū)以O(shè)penCV官方文檔的知識(shí)脈絡(luò)為主線，并對(duì)細(xì)節(jié)進(jìn)行補(bǔ)充和說(shuō)明。書(shū)中不僅介紹了OpenCV函數(shù)的使用方法，還介紹了函數(shù)實(shí)現(xiàn)的算法原理。在介紹OpenCV函數(shù)的使用方法時(shí)，提供了大量的程序示例。而且在介紹函數(shù)對(duì)圖像的處

本書(shū)按實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目研發(fā)的先后順序，介紹了目標(biāo)檢測(cè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從研發(fā)到運(yùn)營(yíng)的全生命周期。首先介紹了目標(biāo)檢測(cè)場(chǎng)景下的圖片標(biāo)注方法和數(shù)據(jù)格式，以及與之密切相關(guān)的特征融合網(wǎng)絡(luò)和預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)；介紹了數(shù)據(jù)"后處理”所涉及的NMS算法及其變種，在此基礎(chǔ)上，讀者只需結(jié)合各式各樣的骨干網(wǎng)絡(luò)就可以搭建完整的一階段目標(biāo)檢測(cè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。接下來(lái)介紹了神經(jīng)

本書(shū)將碎片化的Java面試“八股文”知識(shí)點(diǎn)系統(tǒng)化、結(jié)構(gòu)化，精選了近200道經(jīng)典高頻的“八股文”面試題，整理了近20個(gè)經(jīng)典高頻的“實(shí)戰(zhàn)場(chǎng)景”解決方案，準(zhǔn)備了10多個(gè)面試簡(jiǎn)歷實(shí)操技巧。每道面試題都標(biāo)注了難度指數(shù)、考查頻率、開(kāi)發(fā)年限和匹配崗位等，并配置了二維碼，掃碼即可同步觀看視頻解說(shuō)，能夠讓讀者享受到“同聲傳譯”式的體驗(yàn)。

本書(shū)基于SQLServer2019，以項(xiàng)目教學(xué)的方式循序漸進(jìn)地講解網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)的基本原理和具體應(yīng)用的方法與技巧。本書(shū)分為9個(gè)項(xiàng)目，具體內(nèi)容為數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)、創(chuàng)建和管理數(shù)據(jù)庫(kù)、創(chuàng)建和管理表、數(shù)據(jù)查詢、索引和視圖、程序設(shè)計(jì)、存儲(chǔ)過(guò)程和觸發(fā)器、數(shù)據(jù)安全與保護(hù)、Java與數(shù)據(jù)庫(kù)等。本書(shū)實(shí)例豐富，內(nèi)容翔實(shí)，操作方法簡(jiǎn)單、易學(xué)，既適合作

深度學(xué)習(xí)通常被視為數(shù)學(xué)博士和大型科技公司的專屬領(lǐng)域。但是正如本書(shū)所呈現(xiàn)的那樣，熟悉Python的程序員可以通過(guò)少量的數(shù)學(xué)背景、少量的數(shù)據(jù)和最少的代碼在深度學(xué)習(xí)中取得令人震驚的成果。fastai是第一個(gè)為最常用的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用程序提供一致接口的庫(kù)。本書(shū)的兩位作者用口語(yǔ)化且簡(jiǎn)單明了的方式描述了各種抽象的理論概念，希望通過(guò)本書(shū)

本教材采用工學(xué)結(jié)合、任務(wù)驅(qū)動(dòng)的模式編寫(xiě)，以完成"學(xué)生成績(jī)管理系統(tǒng)”為主線，設(shè)立循序漸進(jìn)的8個(gè)項(xiàng)目。通過(guò)項(xiàng)目分析又將其分成若干個(gè)具體的任務(wù)，每個(gè)任務(wù)包含著C語(yǔ)言的若干個(gè)知識(shí)點(diǎn)和技能點(diǎn)，還有提高學(xué)生靈活應(yīng)用能力的舉一反三的實(shí)例，例如在前5個(gè)項(xiàng)目中，配備一個(gè)"一年級(jí)小學(xué)生的加減運(yùn)算題訓(xùn)練”的編程，更有提高自己解決問(wèn)題及處理問(wèn)

計(jì)算神經(jīng)科學(xué)作為腦科學(xué)與人工智能之間的橋梁，是一門(mén)高速發(fā)展的新興交叉學(xué)科。本書(shū)采用理論與實(shí)踐結(jié)合的方式為讀者講述計(jì)算神經(jīng)科學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí)。它從基礎(chǔ)的數(shù)學(xué)和物理原理出發(fā)，詳細(xì)介紹了各類神經(jīng)元模型、突觸模型，以及具有不同結(jié)構(gòu)和功能的網(wǎng)絡(luò)模型，如興奮—抑制平衡網(wǎng)絡(luò)、決策網(wǎng)絡(luò)、連續(xù)吸引子網(wǎng)絡(luò)、庫(kù)網(wǎng)絡(luò)等。本書(shū)不僅講解了理論知識(shí)，還

本書(shū)用一系列有趣的小故事講述計(jì)算機(jī)底層相關(guān)的技術(shù)知識(shí)。?第1章：聚焦計(jì)算機(jī)中最核心的CPU，從最基礎(chǔ)的門(mén)電路開(kāi)始，到基本的指令執(zhí)行過(guò)程，最后到CPU的一些高級(jí)技術(shù)。內(nèi)容涵蓋緩存、原子操作、指令流水線、分支預(yù)測(cè)、亂序執(zhí)行、超線程、SIMD、內(nèi)存管理、TLB等。?第2章：主要講述計(jì)算機(jī)中的存儲(chǔ)設(shè)施，包括CPU中的緩存，內(nèi)存

本書(shū)主要介紹了ChatGPT和AI作畫(huà)提示詞的寫(xiě)作技術(shù)，不僅包括如何利用角色扮演、具體翔實(shí)和舉例提示等原則寫(xiě)出高效、有趣的提示詞，以及如何將提示詞應(yīng)用于提升效率、創(chuàng)意思考和加速學(xué)習(xí)，還包括思維鏈技術(shù)、工具調(diào)用、程序調(diào)用、使用LangChain庫(kù)構(gòu)建應(yīng)用等進(jìn)階內(nèi)容。本書(shū)有大量的應(yīng)用示例，可讀性極強(qiáng)，適合對(duì)自然語(yǔ)言處理、機(jī)