"本書面向非專業(yè)人士、尤其是青少年群體，將硬核知識(shí)、技術(shù)方法與人文歷史、人物故事有機(jī)融合，理順人工智能縱向發(fā)展脈絡(luò)與橫向科學(xué)輪廓。作者以扎實(shí)的專業(yè)背景、流暢的文筆幫讀者理順人工智能的發(fā)展脈絡(luò)，厘清人工智能的核心技術(shù)方法，幫讀者看懂人工智能與其他學(xué)科交叉碰撞所引發(fā)的社會(huì)生活變化，從“成天下之才”的角度給青少年讀者提供學(xué)習(xí)

本書介紹了機(jī)器人的基礎(chǔ)知識(shí)，并通過大量的仿真實(shí)例，對(duì)機(jī)器人機(jī)械臂的運(yùn)動(dòng)學(xué)、動(dòng)力學(xué)、運(yùn)動(dòng)軌跡規(guī)劃、關(guān)節(jié)控制進(jìn)行了詳細(xì)分析，后討論了機(jī)械系統(tǒng)中常用的仿真方法，并附有必要的計(jì)算程序和仿真流程。本書中部分仿真實(shí)例給出了演示視頻，讀者可掃描二維碼觀看。本書內(nèi)容精煉，由淺入深，實(shí)例豐富，注重理論與實(shí)際相結(jié)合。本書可作為普通高等院校

大多數(shù)的AI書籍主要聚焦于AI背后的理論方法，卻很少關(guān)注AI應(yīng)用程序的工程化。目前存在哪些AI庫(kù)、框架和服務(wù)？在哪種情況下應(yīng)該選擇哪種庫(kù)、框架和服務(wù)？如何將它們整合到一個(gè)具有良好用戶體驗(yàn)、易于維護(hù)的AI應(yīng)用程序中？如何滿足功能性要求和非功能性要求，特別是高性能要求？針對(duì)上述問題，本書結(jié)合當(dāng)前的新興技術(shù)和具體實(shí)例給出了很

本書提供了使用Python開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序的基本原理。主要內(nèi)容包括：機(jī)器學(xué)習(xí)概念及其應(yīng)用；數(shù)據(jù)預(yù)處理、降維；各種線性模型、集成學(xué)習(xí)方法、隨機(jī)森林、提升方法；自然語(yǔ)言處理、深度學(xué)習(xí)等。本書跟進(jìn)了機(jī)器學(xué)習(xí)的研究成果，比如近幾年提出的著名算法XGBoost和CatBoost，以及SHAP值。這些方法是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中新穎且

本書由長(zhǎng)期從事工業(yè)機(jī)器人技術(shù)應(yīng)用教學(xué)的一線教師，依據(jù)高職高專工業(yè)機(jī)器人技術(shù)專業(yè)的人才培養(yǎng)目標(biāo)，圍繞工業(yè)機(jī)器人的崗位能力需求，在總結(jié)近年來以工作過程為導(dǎo)向的教學(xué)實(shí)踐基礎(chǔ)上，以KUKA工業(yè)機(jī)器人為對(duì)象進(jìn)行內(nèi)容設(shè)計(jì)，將工業(yè)機(jī)器人技術(shù)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)融入教學(xué)過程，提煉并再現(xiàn)了8個(gè)具有代表性的任務(wù)，包括搬運(yùn)機(jī)器人工作站編程調(diào)試、碼垛機(jī)器

本書包含20余個(gè)高并發(fā)系統(tǒng)案例，每個(gè)案例看似相互獨(dú)立，實(shí)則相輔相成。根據(jù)高并發(fā)系統(tǒng)的特點(diǎn)，高并發(fā)與高性能、高可用的關(guān)系，本書分為6篇�；�礎(chǔ)篇，概要介紹專欄所用的軟件建模方法、設(shè)計(jì)文檔寫法、高并發(fā)架構(gòu)設(shè)計(jì)方法。高并發(fā)系統(tǒng)的海量數(shù)據(jù)處理架構(gòu)篇，討論海量數(shù)據(jù)如何存儲(chǔ)、如何傳輸、如何進(jìn)行并發(fā)控制。高并發(fā)系統(tǒng)的高性能架構(gòu)篇，討論

本書緊密圍繞深度學(xué)習(xí)及加速技術(shù)的基礎(chǔ)理論與應(yīng)用案例展開敘述，實(shí)現(xiàn)了深度學(xué)習(xí)算法設(shè)計(jì)與硬件加速技術(shù)的有機(jī)統(tǒng)一，是一本基礎(chǔ)理論與實(shí)踐案例相結(jié)合的實(shí)用圖書。其具體內(nèi)容涉及人工智能基本概念，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本結(jié)構(gòu)與學(xué)習(xí)策略、反向傳播算法數(shù)學(xué)原理與訓(xùn)練機(jī)制等神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論，以及一些高級(jí)主題和實(shí)踐。本書可作為從事人工

本書介紹如何使用Python語(yǔ)言進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)爬蟲程序的開發(fā)，從Python語(yǔ)言的基本特性入手，詳細(xì)介紹了Python爬蟲程序開發(fā)的各個(gè)方面，包括HTTP、HTML、JavaScript、正則表達(dá)式、自然語(yǔ)言處理、數(shù)據(jù)科學(xué)等不同領(lǐng)域的內(nèi)容。全書共14章，分為基礎(chǔ)篇、進(jìn)階篇、提高篇和實(shí)戰(zhàn)篇四個(gè)部分，內(nèi)容覆蓋網(wǎng)絡(luò)抓取與爬蟲編程中

本書結(jié)合工程教育專業(yè)認(rèn)證要求，針對(duì)當(dāng)今社會(huì)對(duì)機(jī)器人感知技術(shù)人才的需求，從本科生工程能力出發(fā)，貫徹從基本功能模塊到整體感知系統(tǒng)設(shè)計(jì)逐層遞進(jìn)的教學(xué)思路，以家庭服務(wù)機(jī)器人為主線，從模塊化知識(shí)塊入手，介紹相關(guān)理論的實(shí)際應(yīng)用技術(shù)。引導(dǎo)學(xué)生完成相關(guān)感知模塊的理論知識(shí)學(xué)習(xí)、設(shè)計(jì)與開發(fā)，更加靈活地培養(yǎng)學(xué)生的系統(tǒng)設(shè)計(jì)與開發(fā)能力，更好地激

本書詳實(shí)介紹了數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的各種內(nèi)容，包括數(shù)據(jù)矩陣、圖數(shù)據(jù)、核方法、項(xiàng)集挖掘、聚類、貝葉斯分類器、決策樹、支持向量機(jī)、線性回歸、邏輯回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等，介紹其相關(guān)概念和基礎(chǔ)算法，并在每章的末尾配有相關(guān)練習(xí)。第二版新增了幾個(gè)關(guān)于回歸的章節(jié)，包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)的內(nèi)容。