本書系統(tǒng)介紹目前廣泛采用的一些在線目標(biāo)跟蹤方法，對(duì)在線目標(biāo)跟蹤方法的基本思想、動(dòng)機(jī)和設(shè)計(jì)進(jìn)行比較全面的總結(jié)。本書具體綜述基于視頻目標(biāo)檢測(cè)的方法、基于視頻目標(biāo)分割的跟蹤方法；并將這些方法分為不同的類型，探討研究趨勢(shì)。內(nèi)容包括：兩種基于視頻目標(biāo)檢測(cè)的結(jié)構(gòu)化學(xué)習(xí)的目標(biāo)跟蹤方法；基于視頻目標(biāo)檢測(cè)的顏色緊湊二值特征的終身學(xué)習(xí)視頻

本書全面介紹了信息與信息安全知識(shí)、密碼學(xué)、網(wǎng)絡(luò)協(xié)議安全、局域網(wǎng)安全、網(wǎng)絡(luò)安全管理、物理安全和安全評(píng)估、無線局域網(wǎng)安全與管理、電子貨幣支付安全、計(jì)算機(jī)病毒、防火墻攻防技術(shù)和工具、操作系統(tǒng)安全管理、數(shù)據(jù)安全、信息安全法律法規(guī)等內(nèi)容。本書不僅能夠?yàn)槌鯇W(xué)信息安全技術(shù)的學(xué)生提供全面、實(shí)用的技術(shù)和理論基礎(chǔ)，而且能有效培養(yǎng)學(xué)生信息安

本書主要介紹了計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)，計(jì)算機(jī)各個(gè)部件的發(fā)展歷程、功能特性、選購(gòu)技巧等，計(jì)算機(jī)組裝的基本步驟和操作規(guī)范，常用操作系統(tǒng)和應(yīng)用軟件的安裝配置，以及常見的計(jì)算機(jī)軟件和硬件故障的診斷和維護(hù)等。全書共七章，第一章介紹了計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)，第二章介紹了計(jì)算機(jī)配件與組裝，第三章講解了系統(tǒng)設(shè)置與操作系統(tǒng)的安裝，第四章介紹了驅(qū)動(dòng)程序及

本書以信息安全風(fēng)險(xiǎn)為切入點(diǎn)，站在信息安全風(fēng)險(xiǎn)管理的角度闡述網(wǎng)絡(luò)安全新時(shí)代下網(wǎng)絡(luò)與信息系統(tǒng)安全保障的相關(guān)內(nèi)容，重點(diǎn)提出了信息安全風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與分析的方法，明確了信息安全風(fēng)險(xiǎn)控制措施。全書共分為3個(gè)部分：第1部分講述了信息安全風(fēng)險(xiǎn)管理的基礎(chǔ)，明確了信息安全風(fēng)險(xiǎn)定義及構(gòu)成要素，描述了信息安全風(fēng)險(xiǎn)管理內(nèi)容及對(duì)象，提出了信息安全風(fēng)險(xiǎn)

算法詳解系列圖書共有4卷，本書是第2卷—圖算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。本書共有6章，主要介紹了3個(gè)主題，分別是圖的搜索和應(yīng)用、最短路徑以及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。附錄簡(jiǎn)單回顧了漸進(jìn)性表示法。本書的每一章均有小測(cè)驗(yàn)、章末習(xí)題，這為讀者的自我檢查以及進(jìn)一步學(xué)習(xí)提供了方便。 本書提供了豐富而實(shí)用的資料，能夠幫助讀者提升算法思維能力。本書適合計(jì)算機(jī)專業(yè)

本書為十二五普通高等教育本科*規(guī)劃教材。本書以當(dāng)前主流微型計(jì)算機(jī)技術(shù)為背景，以建立系統(tǒng)級(jí)的整機(jī)概念為目的，深入介紹計(jì)算機(jī)各功能子系統(tǒng)的邏輯組成和工作機(jī)制。全書共6章，第1章概述計(jì)算機(jī)的基本概念、發(fā)展歷程、系統(tǒng)的硬件軟件組織及性能評(píng)價(jià)指標(biāo)；第2章介紹數(shù)據(jù)信息的表示、運(yùn)算和校驗(yàn)方法；第3章介紹CPU的一般模型、指令系統(tǒng)以及

本書從算法設(shè)計(jì)策略和算法實(shí)際應(yīng)用兩方面入手，較為全面地介紹了6類常用的算法：蠻力法、分治法、貪心法、動(dòng)態(tài)規(guī)劃法、回溯法和分支限界法。本書以“算法設(shè)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)+算法經(jīng)典應(yīng)用案例”為主線，循序漸進(jìn)地講解了各章內(nèi)容，由淺入深地分析了各類算法的特點(diǎn)，幫助讀者理解算法的基本概念、掌握算法的關(guān)鍵設(shè)計(jì)步驟和了解算法所適用的問題。本書

八年前，“數(shù)學(xué)之美”系列文章原刊載于谷歌黑板報(bào)，獲得上百萬次點(diǎn)擊，得到讀者高度評(píng)價(jià)。讀者說，讀了“數(shù)學(xué)之美”，才發(fā)現(xiàn)大學(xué)時(shí)學(xué)的數(shù)學(xué)知識(shí)，比如馬爾可夫鏈、矩陣計(jì)算，甚至余弦函數(shù)原來都如此親切，并且栩栩如生，才發(fā)現(xiàn)自然語言和信息處理這么有趣。在紙本書的創(chuàng)作中，作者幾乎把所有文章都重寫了一遍，為的是把高深的數(shù)學(xué)原理講得更加通

本書研究面向強(qiáng)噪聲場(chǎng)景的低秩稀疏學(xué)習(xí)視覺目標(biāo)跟蹤方法。基于變分法和分?jǐn)?shù)階微積分理論改善強(qiáng)噪聲場(chǎng)景下的視覺信息質(zhì)量問題；基于低秩表示和稀疏表示理論解決目標(biāo)外觀多樣性情況下的表觀建模問題；基于融合LASSO、變分法和分?jǐn)?shù)階微積分理論解決復(fù)雜環(huán)境遮擋帶來的目標(biāo)特征丟失問題和目標(biāo)快速運(yùn)動(dòng)帶來的跟蹤漂移問題；基于反向稀疏表示描述

隨著腦科學(xué)和認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)的興起與發(fā)展，以人類為中心的認(rèn)知與智能活動(dòng)研究，腦科學(xué)已經(jīng)進(jìn)入發(fā)展新階段，而產(chǎn)品設(shè)計(jì)與人類認(rèn)知和智能關(guān)系密切。隨著腦科學(xué)的發(fā)展，研究者們開始關(guān)注更科學(xué)、更適合人類的產(chǎn)品設(shè)計(jì)。視覺研究是腦認(rèn)知中不可或缺的一個(gè)重要組成部分，但是當(dāng)前關(guān)于視覺的研究普遍地將視野局限在中心，對(duì)于周邊視野的認(rèn)