本書深入淺出地介紹了小波理論、算法及其應(yīng)用，著重介紹了多分辨分析、小波的構(gòu)造、Mallat算法、小波包算法、濾波器組算法、小波裂縫檢測、小波故障軸承特征識別、小波圖像壓縮技術(shù)、小波微鈣化點檢測技術(shù)、小波多載波通信技術(shù)，以及小波多分辨率在三維醫(yī)學(xué)圖像可視化和邊值問題等方面的應(yīng)用。

本書是為普通高等學(xué)校一般層次理工科師生編寫的數(shù)值計算教材，力求簡明，選材適當(dāng)，強調(diào)基礎(chǔ)，突出計算數(shù)學(xué)的基本思想，注重一些經(jīng)典數(shù)值方法的共性,是一本有新意的教材。主要有以下特色：（1）在闡述數(shù)值方法和基本原理的同時，注意結(jié)合微積分、線性代數(shù)基礎(chǔ)知識，突出“簡明”和“易懂”的特點，使學(xué)生學(xué)起來不是很困難；（2）介紹相關(guān)數(shù)學(xué)

本書適用于較多學(xué)時的“數(shù)值分析”課程教學(xué)。全書共分上、下兩冊，本書為下冊，主要內(nèi)容包括函數(shù)插值、樣條函數(shù)、一致逼近、平方逼近、數(shù)值積分、非線性逼近、常微分方程初值問題的數(shù)值積分法等。 本書可作為高等學(xué)校信息與計算科學(xué)專業(yè)本科生的教科書，也可作為科學(xué)計算類課程的參考書，供計算機、力學(xué)、物理學(xué)科各專業(yè)的本科生及相關(guān)人

Scilab是由法國國家信息、自動化研究院（INRIA）的科學(xué)家們開發(fā)的“開放源碼”軟件。本書英文版《ModelingandSimulationinScilab／SciCOS》的作者StephenL．CampbeLL，Jean—PhnippeChancelier和RamineNikOUkhah都是Scilab研發(fā)組的骨

《小波方法與應(yīng)用》共六章，只要具備高等數(shù)學(xué)知識即可閱讀。每章提供相關(guān)問題的MATLAB程序?qū)崿F(xiàn)，方便學(xué)生使用；最后一章還提供了部分實際應(yīng)用問題，供不同專業(yè)選擇使用。章節(jié)總結(jié)后有習(xí)題，方便學(xué)生們鞏固理論知識，是一本價值極高的小波法練習(xí)用書。

《數(shù)值分析(上冊)》是為高等學(xué)校信息與計算科學(xué)本科教學(xué)而編寫的，強調(diào)數(shù)值計算的理論分析，適用于較多學(xué)時的“數(shù)值分析”課程教學(xué)。全書共分上、下兩冊，《數(shù)值分析(上冊)》為上冊，主要介紹有關(guān)數(shù)值代數(shù)的內(nèi)容、科學(xué)與工程計算中所出現(xiàn)的線性代數(shù)問題數(shù)值求解的算法設(shè)計原理、誤差分析與收斂性估計等。

本書作為一本非數(shù)學(xué)專業(yè)的本科生、碩士研究生和工程碩士研究生的數(shù)值計算方法課程的教材或教學(xué)參考書，比較系統(tǒng)地介紹了科學(xué)和工程計算中常用的數(shù)值分析的理論和方法，內(nèi)容包括誤差分析、非線性方程的求根、解線性方程組的直接法、解線性方程組和非線性方程組的迭代法、矩陣的特征值和特征向量的求法、插值、最小二乘逼近、數(shù)值微分和數(shù)值積分、

本書介紹了科學(xué)計算中常用的計算方法，其內(nèi)容包括誤差的概念，插值方法，線性代數(shù)方程組的解法，非線性方程的求根，數(shù)值積分與數(shù)值微分，最小二乘法，特征值的計算，常微分方程初值問題的數(shù)值解法等。該書重點突出，深入淺出，便于教學(xué)。每種算法都附有C語言和Matlab語言程序（放入附在本書封底的光盤里），便于讀者上機實習(xí)，也便于實際

本書主要介紹Matlab數(shù)學(xué)軟件的主要命令和應(yīng)用內(nèi)容，另外本書還加入了與高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、計算方法課程有關(guān)的數(shù)學(xué)實驗內(nèi)容，使Matlab能很方便地融入到高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)或計算方法課程的教學(xué)中。

本書是數(shù)值分析的學(xué)習(xí)指導(dǎo)，包括誤差理論、非線性方程和方程組求解等，對數(shù)值分析的基本理論進行了系統(tǒng)的歸納，對各類典型的問題作了詳細(xì)分析。