外來(lái)入侵物種是指由原產(chǎn)地通過(guò)自然或人為途徑有意或無(wú)意地從一地到達(dá)另一地，并對(duì)引入地的生物多樣性造成威脅的物種。其入侵途徑主要有自然入侵、人為引進(jìn)和無(wú)意引進(jìn)。筆者通過(guò)整理、分析重慶市內(nèi)前三期外來(lái)入侵物種的調(diào)查結(jié)果，依據(jù)外來(lái)入侵物種入侵史、環(huán)境適應(yīng)性、生長(zhǎng)情況、潛在危害與影響以及防控與檢疫難度，對(duì)其進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，劃分危害等

雜草檢疫是控制雜草遠(yuǎn)距離傳播的有效手段，雜草檢疫工作者要熟悉國(guó)內(nèi)外的主要雜草種類，能準(zhǔn)確鑒定識(shí)別雜草種子形態(tài)。當(dāng)前我國(guó)大宗農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口種類和數(shù)量猛增，通關(guān)速度加快，雜草檢疫工作壓力很大。自2006年以來(lái)，本書作者對(duì)廣東省農(nóng)田、口岸、進(jìn)口糧谷加工廠及運(yùn)輸路線等做了大量調(diào)查，并收集大量材料。本書收錄了自2006年以來(lái)廣東口岸

本書主要關(guān)注于海南南繁區(qū)常見(jiàn)的水稻、玉米、大豆、棉花和瓜類作物的病蟲害，主要圍繞分類地位、鑒別特征、分布地區(qū)、為害癥狀、病原、傳播途徑及針對(duì)性防治措施等方面進(jìn)行介紹，圖文并茂，使讀者能夠清晰地看到各種病蟲害在作物上的表現(xiàn)形態(tài)。

由于我國(guó)馬鈴薯晚疫病監(jiān)測(cè)預(yù)警和綜合防控技術(shù)工作起步較晚，在項(xiàng)目實(shí)施之前，對(duì)該病害的發(fā)生、流行及監(jiān)測(cè)防控技術(shù)方面的研究非常薄弱。而馬鈴薯晚疫病嚴(yán)重發(fā)生已經(jīng)成為我國(guó)馬鈴薯產(chǎn)業(yè)穩(wěn)健發(fā)展的瓶頸問(wèn)題。因此，建立針對(duì)馬鈴薯晚疫病的監(jiān)測(cè)預(yù)警體系，可以為馬鈴薯的防災(zāi)減災(zāi)以及減藥控害提供科學(xué)的保障體系。本書圍繞內(nèi)蒙古馬鈴薯晚疫病智慧測(cè)報(bào)

本書介紹了農(nóng)業(yè)干旱、連陰雨、干熱風(fēng)、高溫?zé)岷�、雹�?zāi)、霜凍、凍害、澇害、低溫冷害共9種常見(jiàn)的農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害。通過(guò)介紹各種災(zāi)害的定義、對(duì)作物的危害、防御和應(yīng)對(duì)措施，為讀者闡明了各類災(zāi)害的基本特點(diǎn)和危害對(duì)象，能夠幫助指導(dǎo)農(nóng)民做好相關(guān)災(zāi)害的防御應(yīng)對(duì)。本書內(nèi)容簡(jiǎn)明扼要，語(yǔ)言通俗易懂，幫助農(nóng)民充分利用氣象資源，趨利避害，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)

本手冊(cè)以一年四季為主線，系統(tǒng)梳理了我國(guó)主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害，包括由水分因子引起的旱災(zāi)、洪澇、雪害、雹害等，由溫度因子引起的熱害、凍害、寒害、冷害等，由光照因子引起的寡照、日灼等，由風(fēng)因子引起的風(fēng)害，由多氣象因子綜合作用引起的北方干熱風(fēng)和凍澇等。這些災(zāi)害既可能對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主要針對(duì)農(nóng)作物)造成脅迫或破壞，又可能對(duì)農(nóng)村生活、環(huán)境可

本書介紹了我國(guó)腰果病害31種，害蟲212種，并附上了每種病蟲害的圖片，以便于識(shí)別，同時(shí)還描述了病害的病原、分布、為害癥狀、發(fā)病條件和防治方法以及害蟲的發(fā)生為害、形態(tài)特征、生活習(xí)性和防治方法，旨在協(xié)助我國(guó)腰果從業(yè)者識(shí)別腰果病蟲害種類并進(jìn)行正確有效的防治。

本書包括8章：概論、雜草的生物學(xué)和生態(tài)學(xué)、田園雜草的分類和主要雜草種類、外來(lái)雜草及其管理、雜草防除的方法、化學(xué)除草劑、主要農(nóng)作物田雜草的防除技術(shù)(主要包括稻田雜草的防除技術(shù)、麥田雜草的防除技術(shù)、油菜田雜草的防除技術(shù)、棉田雜草的防除技術(shù)、玉米田雜草的防除技術(shù)、大豆田雜草的防除技術(shù)、蔬菜地雜草的防除技術(shù)、果園雜草的防除技術(shù)

本書圍繞人工智能技術(shù)及其在茶葉病蟲害識(shí)別中的應(yīng)用，詳細(xì)介紹了人工智能研究現(xiàn)狀、茶葉病蟲害監(jiān)測(cè)、特征提取及圖像分割、遷移學(xué)習(xí)、支持向量機(jī)、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度卷積網(wǎng)絡(luò)及其優(yōu)化、專家系統(tǒng)等的原理與應(yīng)用技術(shù)，在此基礎(chǔ)上，重點(diǎn)探討了茶葉病蟲害識(shí)別算法的優(yōu)化與改進(jìn)思路，對(duì)相關(guān)算法的優(yōu)化方法進(jìn)行了討論，指出了下一步的發(fā)展趨勢(shì)，旨在為

本書針對(duì)安徽地區(qū)主要栽培的黃精、瓜蔞、菊花、桔梗、石斛、白術(shù)等幾種藥用植物生產(chǎn)中重發(fā)、頻發(fā)的病害進(jìn)行特征識(shí)別、發(fā)生特點(diǎn)、防治技術(shù)及病害綜合防控的整理，努力為中藥材綠色生產(chǎn)提供現(xiàn)實(shí)的指導(dǎo)。