本書圍繞人工智能技術及其在茶葉病蟲害識別中的應用，詳細介紹了人工智能研究現(xiàn)狀、茶葉病蟲害監(jiān)測、特征提取及圖像分割、遷移學習、支持向量機、BP神經(jīng)網(wǎng)絡、深度卷積網(wǎng)絡及其優(yōu)化、專家系統(tǒng)等的原理與應用技術，在此基礎上，重點探討了茶葉病蟲害識別算法的優(yōu)化與改進思路，對相關算法的優(yōu)化方法進行了討論，指出了下一步的發(fā)展趨勢，旨在為相關技術人員理解和開發(fā)與作物病蟲害識別相關的技術提供新思路，而且對促進鄉(xiāng)村振興，提高茶葉生產(chǎn)質量，提高經(jīng)濟效益具有重要的現(xiàn)實意義和較大的應用價值。