本書(shū)主要講解了常見(jiàn)的人工智能應(yīng)用。其中，項(xiàng)目1介紹了人工智能常見(jiàn)的應(yīng)用場(chǎng)景、相關(guān)軟件的安裝及如何將TensorFlow模型部署到安卓端；其他9個(gè)項(xiàng)目主要介紹了常見(jiàn)人工智能應(yīng)用場(chǎng)景的實(shí)現(xiàn)，每個(gè)項(xiàng)目均介紹了當(dāng)前項(xiàng)目的原理、開(kāi)發(fā)環(huán)境，再對(duì)當(dāng)前項(xiàng)目分步驟介紹如何實(shí)現(xiàn)，以便于讀者的理解。本書(shū)可作為高等院校人工智能技術(shù)應(yīng)用、大數(shù)據(jù)

本書(shū)按照人工智能模型訓(xùn)練開(kāi)發(fā)流程介紹了人工智能模型訓(xùn)練開(kāi)發(fā)技術(shù)，包括PaddlePaddle的簡(jiǎn)介及基礎(chǔ)知識(shí)、線(xiàn)性回歸、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語(yǔ)言處理、推薦算法、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、遷移學(xué)習(xí)、圖像分類(lèi)、圖像識(shí)別等，并通過(guò)實(shí)際的操作案例詳細(xì)、直觀地講解了人工智能算法和模型的實(shí)現(xiàn)過(guò)程，可幫助開(kāi)發(fā)人員快速完成人工智能等相關(guān)

本書(shū)共11章，包括計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)、人工智能概述、人工智能基礎(chǔ)算法與應(yīng)用、Python基礎(chǔ)入門(mén)、Python編程基礎(chǔ)、Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、Python圖形處理、Python與爬蟲(chóng)、Python人工智能應(yīng)用案例、國(guó)產(chǎn)麒麟(桌面)操作系統(tǒng)、國(guó)產(chǎn)辦公軟件WPSOffice等內(nèi)容。

本書(shū)分為三個(gè)部分。第一部分探討人工智能的“創(chuàng)造”及其在工作場(chǎng)所的應(yīng)用，收錄的5篇文章從過(guò)程、決策、變革動(dòng)力等方面進(jìn)行論述。第二部分著眼于“偽裝”人工智能的相關(guān)問(wèn)題，圍繞算法和自動(dòng)化的局限性展開(kāi)討論。第三部分探討“擺脫”人工智能的相關(guān)問(wèn)題，討論重點(diǎn)轉(zhuǎn)向勞動(dòng)者為抵制工作中使用的算法和自動(dòng)化而采取的新手段。

通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新為教育的未來(lái)發(fā)展注入強(qiáng)大勢(shì)能，以智能技術(shù)解決教育難點(diǎn)問(wèn)題、增強(qiáng)國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力已成為國(guó)際共識(shí)。近年來(lái)，我國(guó)政府出臺(tái)了系列文件，包括對(duì)教育信息化、教育新基建的部署等，旨在推動(dòng)智能技術(shù)與教育的融合走向深入，以進(jìn)一步推進(jìn)教育創(chuàng)新和高質(zhì)量發(fā)展，提升智慧教育的整體發(fā)展水平。本書(shū)探索了人工智能與未來(lái)教育的關(guān)系，探討了人工智能

本書(shū)采用漫畫(huà)的形式，通過(guò)可愛(ài)的小倉(cāng)鼠們的對(duì)話(huà)，講述了人工智能助手ChatGPT的基本概念、使用方法、實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景，也介紹了其他一些AIGC工具。第1章介紹ChatGPT的基本概念，告訴大家AIGC與ChatGPT分別是什么，GPT各個(gè)版本的演化歷程，ChatGPT有哪些應(yīng)用場(chǎng)景。第2章介紹了ChatGPT的賬號(hào)與登錄問(wèn)

本書(shū)首先介紹了使用ChatGPT的提示詞技巧，詳細(xì)解釋了如何有效使用提示詞提問(wèn)。接下來(lái)，介紹了可以與ChatGPT結(jié)合使用的各種AI工具，包括與AI寫(xiě)作、文本轉(zhuǎn)語(yǔ)音和數(shù)字人等有關(guān)的工具。了解市場(chǎng)上常見(jiàn)的AI工具后，書(shū)中探討了如何將ChatGPT應(yīng)用于工作和學(xué)習(xí)，為讀者提供強(qiáng)大的支持和幫助。隨后，書(shū)中分享了基于ChatG

本書(shū)在介紹如何利用前端技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)的模型部署和預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)介紹了若干運(yùn)用前端AI技術(shù)的典型場(chǎng)景。本書(shū)內(nèi)容包括三大部分：前端與AI、引入新模型和WebAI進(jìn)階。本書(shū)重點(diǎn)講解模型開(kāi)發(fā)的“全鏈路”，從模型供給到業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)，串聯(lián)起前端AI開(kāi)發(fā)的整個(gè)流程。讀者可以根據(jù)定制化的需求利用Paddle.js前端推理引擎完成算

本書(shū)根據(jù)教育部高等學(xué)校大學(xué)計(jì)算機(jī)課程教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)對(duì)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)教學(xué)的基本要求編寫(xiě)，探索將“線(xiàn)上”+“線(xiàn)下”混合式教學(xué)的最新教學(xué)改革思想融入教材的方法，使學(xué)生逐步掌握利用計(jì)算思維、計(jì)算工具分析和解決問(wèn)題的方法。本書(shū)以MicrosoftOf?ce2016和Python為主要教學(xué)平臺(tái)，適應(yīng)日新月異的計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展。全書(shū)共7章

機(jī)器學(xué)習(xí)是一種實(shí)現(xiàn)人工智能的方法，也是人工智能領(lǐng)域中最能體現(xiàn)智能、發(fā)展最快的一個(gè)分支。本書(shū)作為該領(lǐng)域算法實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用的入門(mén)教材，主要介紹了一些經(jīng)典而常用的機(jī)器學(xué)習(xí)方法及其編程技術(shù)，包括樸素貝葉斯、決策樹(shù)、k-NN、聚類(lèi)、線(xiàn)性回歸、支持向量機(jī)（SVM）、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。全書(shū)以Python語(yǔ)言作為編程語(yǔ)言，基于工作過(guò)程系統(tǒng)化的體