黨的二十大報告指出 教育、科技、人才是全面建設社會主義現(xiàn)代化國家的基礎
性、戰(zhàn)略性支撐 ，這為我國科技創(chuàng)新和人工智能技術應用的發(fā)展提出了新的要求和
目標。本書緊扣國家戰(zhàn)略、國家育人方針和黨的二十大精神，旨在幫助讀者深入理解
人工智能技術，并在實際操作中掌握其應用技巧，推進數(shù)字化、智能化、網絡化、信
息化的發(fā)展進程，為推動高質量發(fā)展做出新的貢獻。
本書內容涵蓋了人工智能的多個方面，涉及 圖像分類 汽車檢測 人臉關鍵
點檢測語音助手聲紋識別語音合成異常流量檢測文本情感分析及家
庭用電量預測等多個領域。
本書共分為 10個項目。每個項目包括多個任務和步驟，從理論到實踐，從數(shù)據(jù)
準備到模型訓練，講解如何利用人工智能技術解決實際問題。通過學習本書，讀者可
以初步掌握常見的人工智能技術和工具，能夠獨立完成人工智能項目的設計、實現(xiàn)和
部署。
項目 1介紹人工智能的基本概念和常見應用，以及在 Windows系統(tǒng)下安裝人工智
能開發(fā)所需基礎軟件的過程；項目 2介紹圖像分類的基本概念和方法，并通過動手操
作完成圖像分類系統(tǒng)的搭建和實現(xiàn)；項目 3介紹目標檢測技術和 YOLOv5的原理與應
用，并完成基于 YOLOv5的汽車檢測系統(tǒng)的環(huán)境搭建和實現(xiàn)；項目 4介紹人臉關鍵點檢
測技術，并通過實踐完成人臉關鍵點檢測系統(tǒng)的搭建和實現(xiàn)；項目 5介紹語音識別的
基本原理和方法，并完成智能語音助手系統(tǒng)的搭建和實現(xiàn)；項目 6介紹聲紋識別技術，
并完成聲紋識別系統(tǒng)的搭建和實現(xiàn)；項目 7介紹語音合成系統(tǒng)的原理和實現(xiàn)，并完成
語音合成系統(tǒng)；項目 8介紹異常流量檢測的基本方法和技術，并使用人工智能方法對
異常流量進行檢測；項目 9介紹文本情感分析的數(shù)據(jù)處理和建模方法；項目 10探索
家庭用電量預測的實現(xiàn)方式和技術方案。本書還介紹了一些人工智能常用的工具和框
架，如TensorFlow、Keras和 scikit-learn等，幫助讀者更好地理解和實踐人工智能
前 言
Preface
黨的二十大報告指出 教育、科技、人才是全面建設社會主義現(xiàn)代化國家的基礎
性、戰(zhàn)略性支撐 ，這為我國科技創(chuàng)新和人工智能技術應用的發(fā)展提出了新的要求和
目標。本書緊扣國家戰(zhàn)略、國家育人方針和黨的二十大精神，旨在幫助讀者深入理解
人工智能技術，并在實際操作中掌握其應用技巧，推進數(shù)字化、智能化、網絡化、信
息化的發(fā)展進程，為推動高質量發(fā)展做出新的貢獻。
本書內容涵蓋了人工智能的多個方面，涉及 圖像分類 汽車檢測 人臉關鍵
點檢測語音助手聲紋識別語音合成異常流量檢測文本情感分析及家
庭用電量預測等多個領域。
本書共分為 10個項目。每個項目包括多個任務和步驟，從理論到實踐，從數(shù)據(jù)
準備到模型訓練，講解如何利用人工智能技術解決實際問題。通過學習本書，讀者可
以初步掌握常見的人工智能技術和工具，能夠獨立完成人工智能項目的設計、實現(xiàn)和
部署。
項目 1介紹人工智能的基本概念和常見應用，以及在 Windows系統(tǒng)下安裝人工智
能開發(fā)所需基礎軟件的過程；項目 2介紹圖像分類的基本概念和方法，并通過動手操
作完成圖像分類系統(tǒng)的搭建和實現(xiàn)；項目 3介紹目標檢測技術和 YOLOv5的原理與應
用，并完成基于 YOLOv5的汽車檢測系統(tǒng)的環(huán)境搭建和實現(xiàn)；項目 4介紹人臉關鍵點檢
測技術，并通過實踐完成人臉關鍵點檢測系統(tǒng)的搭建和實現(xiàn)；項目 5介紹語音識別的
基本原理和方法，并完成智能語音助手系統(tǒng)的搭建和實現(xiàn)；項目 6介紹聲紋識別技術，
并完成聲紋識別系統(tǒng)的搭建和實現(xiàn)；項目 7介紹語音合成系統(tǒng)的原理和實現(xiàn)，并完成
語音合成系統(tǒng)；項目 8介紹異常流量檢測的基本方法和技術，并使用人工智能方法對
異常流量進行檢測；項目 9介紹文本情感分析的數(shù)據(jù)處理和建模方法；項目 10探索
家庭用電量預測的實現(xiàn)方式和技術方案。本書還介紹了一些人工智能常用的工具和框
架，如TensorFlow、Keras和 scikit-learn等，幫助讀者更好地理解和實踐人工智能

項目。另外，本書所有的項目均在 Windows 10 64位專業(yè)版操作系統(tǒng)下實現(xiàn)。

在編寫本書的過程中，編者參考了相關資料和著作，在此向相關作者表示由衷的
感謝。此外，由于編者水平和時間有限，書中難免有錯誤和不足之處，懇請廣大讀者
批評、指正。

編　者

2023年
5月

本書源代碼本書用到的數(shù)據(jù)集