隨著通信技術(shù)不斷發(fā)展,可用的頻譜資源越來越緊張。認(rèn)知無線電的頻譜感知技術(shù)和頻譜資源共享策略可以大大提高頻譜使用效率!墩J(rèn)知物聯(lián)網(wǎng)的頻譜感知及資源共享》將認(rèn)知無線電技術(shù)引入物聯(lián)網(wǎng)中,研究物聯(lián)網(wǎng)如何通過認(rèn)知無線電技術(shù)與現(xiàn)有用戶共享頻譜,研究復(fù)雜異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中高效的頻譜感知算法以及頻譜分配算法,以解決物聯(lián)網(wǎng)頻譜需求無法滿足的瓶頸
本課程是面向電子信息類專業(yè)、自動化類專業(yè)、數(shù)據(jù)科學(xué)類專業(yè)的交叉融合技術(shù)基礎(chǔ)課,是一門無線通信與感知、計算、控制領(lǐng)域交叉融合、研究和實踐結(jié)合性很強(qiáng)的新課程。本書通過對本課程中面向智能無人系統(tǒng)的機(jī)器通信與網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)知識、關(guān)鍵技術(shù)及最新進(jìn)展的學(xué)習(xí),學(xué)生可以對面向智能機(jī)器系統(tǒng)的需求和社會生產(chǎn)驅(qū)動力有深刻的認(rèn)知,掌握智能機(jī)器
本書主要針對人工智能基礎(chǔ)及創(chuàng)新實踐類的實踐項目,包括環(huán)境的搭建和具體的實踐操作以及程序設(shè)計的解析。介紹了人工智能基本概述;介紹了軟件的介紹安裝及使用;介紹了Python基礎(chǔ)與訓(xùn)練;介紹了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像識別實驗;介紹了動物分類軟件設(shè)計實驗等。
本書以人工智能為主題,從人工智能概述開始,逐步深入探討了人工智能的核心技術(shù)、智慧城市與智能交通、智能農(nóng)業(yè)、智能安防、智能工業(yè)、智能物流、智能環(huán)保、智能家居、智能教育以及AI通識教育平臺等相關(guān)領(lǐng)域的知識和技術(shù),同時對人工智能領(lǐng)域的知識進(jìn)行了系統(tǒng)、全面、深入的闡述。本書首先對人工智能的起源和概念做了深入淺出的介紹,讓讀者對
本書將帶你進(jìn)入一個令人驚嘆的人工智能時代,通俗易懂地講述了人工智能和語言模型的發(fā)展,為你展示了ChatGPT在相關(guān)領(lǐng)域的應(yīng)用和影響,讓你深切感受到ChatGPT給人們的日常生活帶來的巨大變化無論你是人工智能愛好者、專業(yè)人士還是對未來科技發(fā)展充滿興趣的讀者,本書都將帶領(lǐng)你進(jìn)入一個全新的認(rèn)知世界,為你打開一扇通往未來的大門
本書將帶你踏上一段充滿驚喜和啟發(fā)的冒險之旅,深入探索人工智能軟件ChatGPT的無限魅力從第一章開始,本書將帶你探尋ChatGPT的起源,帶你了解它的訓(xùn)練過程、技術(shù)原理以及它如何學(xué)習(xí)和理解人類語言。本書還為你展示了能夠擴(kuò)展ChatGPT功能的十大插件,使ChatGPT在各個領(lǐng)域發(fā)揮更大的作用。在閱讀本書的過程中,你將追
本書以風(fēng)趣幽默的語言引領(lǐng)讀者進(jìn)入人工智能領(lǐng)域,能夠使讀者輕松了解ChatGPT的基本知識和自然語言處理的基礎(chǔ)概念。本書深入探討了GPT-4架構(gòu)和ChatGPT模型的精髓,指出了聊天機(jī)器人的設(shè)計原理與實現(xiàn)技巧,并能讓讀者驚喜地發(fā)現(xiàn)ChatGPT在不同領(lǐng)域的應(yīng)用潛力。本書堪稱一本專為渴望掌握ChatGPT技術(shù)的讀者而寫的學(xué)
在這個快速變革的時代,人機(jī)共生已經(jīng)成為不可避免的趨勢,無論我們是否承認(rèn),人類與人工智能之間的邊界越來越模糊。面對這種趨勢,我們不能袖手旁觀,更不能盲目抗拒,而應(yīng)該主動利用人工智能的發(fā)展優(yōu)勢,實現(xiàn)人機(jī)共生的良性互動。本書旨在為您揭示ChatGPT狂飆背后的人機(jī)共生之路,讓您了解這個時代的變革如何影響我們的財富、工作和思維
本書分為三部分。第一部分為內(nèi)容理解,從文本、語音、圖像的理解等角度幫助讀者全面了解其中的技術(shù)細(xì)節(jié)和研究進(jìn)展。第二部分為內(nèi)容生成,著重講解生成的技術(shù)細(xì)節(jié),結(jié)合作者業(yè)務(wù)探索的應(yīng)用案例,從圖片文字生成、素材合成,到AI創(chuàng)作全鏈路,介紹內(nèi)容創(chuàng)作相關(guān)的技術(shù),幫助讀者由淺入深理解技術(shù)原理與業(yè)務(wù)實踐。第三部分為內(nèi)容質(zhì)量,詳細(xì)介紹信息
《機(jī)器學(xué)習(xí)平臺架構(gòu)實戰(zhàn)》詳細(xì)闡述了與機(jī)器學(xué)習(xí)平臺架構(gòu)相關(guān)的基本解決方案,主要包括機(jī)器學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案架構(gòu),機(jī)器學(xué)習(xí)的業(yè)務(wù)用例,機(jī)器學(xué)習(xí)算法,機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)管理,開源機(jī)器學(xué)習(xí)庫,Kubernetes容器編排基礎(chǔ)設(shè)施管理,開源機(jī)器學(xué)習(xí)平臺,使用AWS機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)構(gòu)建數(shù)據(jù)科學(xué)環(huán)境,使用AWS機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)構(gòu)建企業(yè)機(jī)器學(xué)習(xí)