《機器學習平臺架構(gòu)實戰(zhàn)》詳細闡述了與機器學習平臺架構(gòu)相關(guān)的基本解決方案，主要包括機器學習和機器學習解決方案架構(gòu)，機器學習的業(yè)務用例，機器學習算法，機器學習的數(shù)據(jù)管理，開源機器學習庫，Kubernetes容器編排基礎(chǔ)設(shè)施管理，開源機器學習平臺，使用AWS機器學習服務構(gòu)建數(shù)據(jù)科學環(huán)境，使用AWS機器學習服務構(gòu)建企業(yè)機器學習架構(gòu)，高級機器學習工程，機器學習治理、偏差、可解釋性和隱私，使用人工智能服務和機器學習平臺構(gòu)建機器學習解決方案等內(nèi)容。此外，本書還提供了相應的示例、代碼，以幫助讀者進一步理解相關(guān)方案的實現(xiàn)過程。