《圖像識別及嵌入式技術(shù)在智能交通系統(tǒng)中的應(yīng)用研究》利用圖像識別與嵌入式技術(shù)在智能交通系統(tǒng)中涉及的部分領(lǐng)域作了以下幾方面的工作：①在智能泊車方面提出了基于攝像機標(biāo)定模型的智能泊車系統(tǒng)算法，使泊車預(yù)測軌跡計算的精度及實時性得到了顯著改善；②在車牌識別方面提出了一種改進(jìn)的自適應(yīng)多級中值濾波器算法，對圖像進(jìn)行去噪處理、基于So

本書以大樣本數(shù)據(jù)的實證為基礎(chǔ)，圍繞城市道路網(wǎng)的模式識別與分析，提出了一些新理論與新方法。主要內(nèi)容包括：從不同學(xué)科視角介紹了道路網(wǎng)中的模式；提出了網(wǎng)格模式識別的機器學(xué)習(xí)方法；對度相關(guān)性進(jìn)行了深入研究，并提出了拓?fù)浞治龅某叨刃��?yīng)問題；提出了網(wǎng)絡(luò)景觀的概念，引入景觀指數(shù)分析法對元胞模式進(jìn)行了分析；對網(wǎng)絡(luò)空間現(xiàn)象的同位模式進(jìn)行

本書提出了提升公路連續(xù)長陡下坡路段安全通行能力專項行動的總體要求、實施步驟、提升方案、施工與驗收、總結(jié)與評估等內(nèi)容，并給出了綜合處治案例。

本書介紹了道路貨物運輸站場安全生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化評價辦法。書中包括了《道路貨物運輸站場安全生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化評價實施細(xì)則》《道路貨物運輸站場安全生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化評價扣分表》兩章內(nèi)容。

本書圍繞“互聯(lián)網(wǎng)+”的背景下交通一卡通行業(yè)產(chǎn)品、技術(shù)、服務(wù)、業(yè)務(wù)的創(chuàng)新與應(yīng)用，介紹了行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、產(chǎn)品的發(fā)展方向、業(yè)務(wù)體系的架構(gòu)、技術(shù)體系的發(fā)展、服務(wù)體系的設(shè)計以及“互聯(lián)網(wǎng)+”交通一卡通的創(chuàng)新理念，并對未來交通一卡通的發(fā)展趨勢進(jìn)行了展望。

《城市出租車合乘關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用》分析了城市出租車合乘的現(xiàn)狀及存在的問題、城市出租車與乘客的出行特征，以及出租車合乘的影響因素，構(gòu)建了城市出租車合乘概率和合乘等待時間模型，推演出城市出租車合乘“三階段”算法，即出租車聚類算法、出租車匹配算法和合乘出租車路徑規(guī)劃算法；構(gòu)建了合乘收益趨勢預(yù)測和城市不同區(qū)域合乘可行性評價模型，

《基于人工智能的行人流模擬與仿真》探討基于元胞自動機、增強學(xué)習(xí)和智能計算等人工智能方法在行人建模與仿真方面的應(yīng)用�！痘�于人工智能的行人流模擬與仿真》共5章，第1章系統(tǒng)討論行人行為建模和行人仿真；第2章和第3章討論基于元胞自動機理論的行人流仿真，分別討論交織區(qū)行人流和大型商場行人疏散的問題；第4章討論基于增強學(xué)習(xí)的行人流

全書主要內(nèi)容包括13章，即：智能交通概述、高速公路智能交通系統(tǒng)、高速公路智能交通系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu)、高速公路交通管理、高速公路電子收費、高速公路交通信息服務(wù)、智能車路協(xié)同、高速公路交通運輸安全、高速公路交通基礎(chǔ)設(shè)施管理、高速公路運營節(jié)能減排、高速公路大數(shù)據(jù)管理、高速公路智能交通系統(tǒng)總體評價、高速公路智能交通系統(tǒng)建設(shè)及評價案

本書主要內(nèi)容包括汽車事故工程概論、道路車輛動力學(xué)基礎(chǔ)、交通事故發(fā)生過程及后果、車輛事故力學(xué)、汽車碰撞事故參數(shù)的不確定性方法、汽車碰撞試驗和模型原理、車輛—行人事故分析、汽車碰撞事故參數(shù)的不確定性方法、汽車碰撞試驗和模型原理、車輛一行人事故分析、汽車—兩輪車交通事故分析、撒落物與汽車碰撞速度分析以及交通事故現(xiàn)場測量技術(shù)。

《基于交通網(wǎng)絡(luò)均衡理論的交通需求管理政策評價研究》分析和總結(jié)了TDM的具體措施、作用機理以及在靠前外的應(yīng)用情況及評價方法。以擁擠收費為例，從理論和實踐結(jié)合的角度剖析了交通需求管理(TDM)政策量化分析的復(fù)雜性。并指出TDM政策評價的難點是不同出行者交通行為的影響效果及政策組合使用的效果分析。結(jié)合基于出行、出行鏈和活動的