本書主要介紹概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本理論及其在軍事上的一些應(yīng)用。前六章主要介紹概率論的基本知識(shí),包括隨機(jī)事件及概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量函數(shù)的分布及中心極限定理、概率論在軍事上的若干應(yīng)用、大數(shù)定律與中心極限定理等內(nèi)容;后三章主要介紹數(shù)理統(tǒng)計(jì)的知識(shí),包括參數(shù)估計(jì)、統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析與方差分析等內(nèi)容。各章附有適量的
本書共分16章,分別為概率論的基本概念、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征等。
《隨機(jī)過程》一共七章:第一章涵蓋概率論的基礎(chǔ)知識(shí),第二章以闡述的方式特別介紹了條件期望以及隨機(jī)過程的一般概念。從第三章開始討論常用的隨機(jī)過程模型,包括馬氏鏈、Poisson過程、更新過程、鞅和Brown運(yùn)動(dòng),其中馬氏鏈這一章出于強(qiáng)調(diào)直觀背景的目的,僅介紹離散時(shí)間馬氏鏈,包括非常返、零常返、正常返、平穩(wěn)分布等概念,最后討
本教材主要詳細(xì)介紹了學(xué)術(shù)研究中常用的多元統(tǒng)計(jì)方法, 主要根據(jù)結(jié)局變量的類型和研究設(shè)計(jì)等進(jìn)行章節(jié)布局,既有常見的方差分析、多元線性回歸、Logistic回歸、計(jì)數(shù)資料回歸、生存分析,也有針對(duì)降維數(shù)據(jù)的研究方法, 如主成分分析與因子分析、結(jié)構(gòu)方程規(guī)模、潛在類別分析。在這些分析中,還引入了時(shí)間層面的研究設(shè)計(jì),如在生存分析
若干分?jǐn)?shù)擴(kuò)散過程的刻畫及參數(shù)估計(jì)
主要內(nèi)容包括概率論基本概念、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量、數(shù)字特征、極限定理、樣本與抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、經(jīng)驗(yàn)假設(shè)、方差分析與回歸分析等,向?qū)W生介紹統(tǒng)計(jì)與經(jīng)驗(yàn)方法的理論背景、應(yīng)用技術(shù),以及使用Python解決概率統(tǒng)計(jì)應(yīng)用問題。本書在力求體系的嚴(yán)密性的基礎(chǔ)上,天線理論夠用的原則,簡(jiǎn)化有關(guān)定理的證明,對(duì)于難度較大的證明予以
本書全面地介紹了統(tǒng)計(jì)概念和統(tǒng)計(jì)方法在商務(wù)實(shí)踐中的應(yīng)用,涵蓋了在統(tǒng)計(jì)報(bào)告評(píng)估和商務(wù)決策時(shí)所必需的數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)可視化和推斷分析方法。全書共12章,分別為:數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)的圖表描述、數(shù)據(jù)的數(shù)字描述、抽樣與抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、分類數(shù)據(jù)分析、方差分析、一元線性回歸、多元線性回歸、邏輯回歸、時(shí)間序列預(yù)測(cè)。本書的目
本書是以教育部(原國(guó)家教育委員會(huì))頒布的《高等學(xué)校工科本科概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程教學(xué)基本要求》為綱,廣泛吸取國(guó)內(nèi)外知名大學(xué)的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)編寫而成的.全書共9章:隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、Matlab在概率統(tǒng)計(jì)中的
本書概率論部分包括:隨機(jī)事件與概率,隨機(jī)變量及其分布,隨機(jī)變量的數(shù)字特征,大數(shù)定律和中心極限定理。數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分包括:統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念,參數(shù)估計(jì),假設(shè)檢驗(yàn),回歸分析與相關(guān)分析,方差分析等,Excel在概率統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用等。本書要求讀者學(xué)習(xí)過高等數(shù)學(xué)和線性代數(shù)課程。
本書系統(tǒng)地介紹了不確定統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論與支持向量機(jī),除扼要介紹國(guó)內(nèi)外其他學(xué)者的研究成果外,主要介紹作者已公開發(fā)表的系列研究工作.主要內(nèi)容包括:廣義不確定集、廣義不確定測(cè)度與廣義不確定變量、不確定學(xué)習(xí)過程的一致性、不確定學(xué)習(xí)過程收斂速度的界、控制不確定學(xué)習(xí)過程的推廣能力、概率測(cè)度空間上基于實(shí)隨機(jī)樣本的支持向量機(jī)、概率測(cè)度空間