本書主要圍繞數(shù)據(jù)權利體系,梳理數(shù)據(jù)及其權利內(nèi)涵,把握全球數(shù)據(jù)主權發(fā)展態(tài)勢,關切國際數(shù)據(jù)權利體系演進、數(shù)據(jù)權利保護模式,并梳理我國數(shù)據(jù)權利發(fā)展現(xiàn)狀與建構路徑;分別圍繞主權視角下數(shù)據(jù)權利規(guī)制的關鍵場景——數(shù)據(jù)跨境、關鍵挑戰(zhàn)——數(shù)據(jù)壟斷、關鍵工具——數(shù)據(jù)產(chǎn)權,探討數(shù)據(jù)主權風險、國際治理進展、我國治理現(xiàn)狀,思考主權視角下我國數(shù)
本書系統(tǒng)地介紹了網(wǎng)絡化系統(tǒng)智能控制與濾波理論的最新成果和研究進展。內(nèi)容包括網(wǎng)絡化系統(tǒng)的概念、基本問題、國內(nèi)外研究進展以及典型智能化控制與濾波算法;基于事件觸發(fā)機制下的時變時延網(wǎng)絡化系統(tǒng)H∞控制、L2量化控制、H∞濾波、模糊控制、量化H∞控制問題的理論成果;多丟包時延網(wǎng)絡化系統(tǒng)H∞量化控制;最后介紹了分布式時延非線性網(wǎng)絡
本書是一本面向數(shù)據(jù)科學初學者的實驗教材。本書旨在通過實驗的方式,幫助學生掌握數(shù)據(jù)分析和挖掘的基本概念、方法和技術,并學會使用Python等工具進行實際操作。本書的實驗設計涵蓋了數(shù)據(jù)預處理、數(shù)據(jù)可視化、分類與預測、聚類與關聯(lián)規(guī)則挖掘、文本挖掘、網(wǎng)絡分析、時間序列分析、情感分析和主題模型等多個方面,旨在培養(yǎng)學生的數(shù)據(jù)思維和
本書系統(tǒng)講解了工業(yè)過程控制系統(tǒng)的分析和設計方法。首先,介紹了過程控制系統(tǒng)的結構、分類、特點及性能指標,通過機理法和測試法兩種方法討論了工業(yè)過程的動態(tài)特性和建模方法,給出了常用控制規(guī)律及實現(xiàn)方法;然后,重點介紹了簡單控制系統(tǒng)及復雜控制系統(tǒng)(串級、前饋、Smith預估、比值、解耦、選擇、均勻和分程等)的結構和方案設計;最后
對于任何依賴經(jīng)常性收入和重復銷售的企業(yè)來說,讓客戶保持活躍并持續(xù)購買是必不可少的?蛻袅魇(或“流失”),這種代價高昂且令人沮喪的事情是可以預防的。通過使用本書中介紹的技術,你可以識別客戶流失的預警信號,并學會在客戶離開之前識別并挽留他們!犊蛻袅舸鏀(shù)據(jù)分析與預測》向開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學家傳授經(jīng)過實踐證明的技術與方法,可
《深入淺出數(shù)據(jù)分析》以類似"章回小說”的活潑形式,生動地向讀者展現(xiàn)出色的數(shù)據(jù)分析人員應知應會的技術:數(shù)據(jù)分析基本步驟、實驗方法、優(yōu)化方法、假設檢驗方法、貝葉斯統(tǒng)計方法、主觀概率法、啟發(fā)法、直方圖法、回歸法、誤差處理、相關數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)整理技巧;正文之后,意猶未盡地以三篇附錄介紹數(shù)據(jù)分析十大要務、R工具及ToolPak工具
本書圍繞Hadoop大數(shù)據(jù)平臺及其生態(tài)系統(tǒng)組件的部署與運維,采用“任務驅動+知識準備+任務實施+考核評價"的項目化模式組織各單元的內(nèi)容。全書分為11個單元,主要內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)簡介、Hadoop偽分布式安裝部署、Hadoop集群部署與監(jiān)控、HDFS分布式存儲、使用MapReduce實現(xiàn)電商銷售數(shù)據(jù)的統(tǒng)計、Hadoop高可
本書是一本關于數(shù)據(jù)處理與誤差分析的實用手冊。全書主要介紹了實驗數(shù)據(jù)的表示以及實驗誤差和不準確性的重要概念和方法,包括引言、物理量及其不準確性的表示、誤差的分類和傳遞、概率分布、實驗數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)及其誤差的圖形處理、數(shù)據(jù)的擬合函數(shù)以及回歸貝葉斯分析,側重于如何在實驗數(shù)據(jù)給定的條件下確定理論中的參數(shù)值和不準確性的估計。同時
本書遵循由淺入深的編排方式,將有關數(shù)控系統(tǒng)應知應會的內(nèi)容進行了科學的分配。本書從數(shù)控技術工程師的角度詳細介紹了數(shù)控機床的結構,介紹了數(shù)控機床常用低壓電器的功能及其在數(shù)控電氣系統(tǒng)中的位置;介紹了數(shù)控系統(tǒng)安裝連接、參數(shù)設置的方法,詳細解釋了數(shù)控系統(tǒng)PLC程序的編程方法和數(shù)控系統(tǒng)的功能,提供了數(shù)控刀庫包括伺服刀庫換刀程序的編
本書將大數(shù)據(jù)分析用于管理實踐與政策評估中的多個應用場景,運用管理學、數(shù)據(jù)科學、系統(tǒng)工程、交通工程、統(tǒng)計學、數(shù)學等不同學科的分析模型和研究方法,實現(xiàn)多學科的深度交叉融合,促進數(shù)據(jù)建模與預測科學的發(fā)展。本書的研究內(nèi)容將有助于提升管理者的決策能力和創(chuàng)新效率,揭示決策范式轉變的機理與規(guī)律,開展以決策支撐為導向的科學治理,探索研