大學(xué)生理工專題導(dǎo)讀——數(shù)據(jù)與誤差分析
定 價(jià):49.8 元
- 作者:[美]赫爾曼·J.C.貝倫森(HermanJ.C.Berendsen)
- 出版時(shí)間:2023/6/1
- ISBN:9787111727552
- 出 版 社:機(jī)械工業(yè)出版社
- 中圖法分類:TP274
- 頁碼:
- 紙張:輕型紙
- 版次:
- 開本:32開
本書是一本關(guān)于數(shù)據(jù)處理與誤差分析的實(shí)用手冊。全書主要介紹了實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的表示以及實(shí)驗(yàn)誤差和不準(zhǔn)確性的重要概念和方法,包括引言、物理量及其不準(zhǔn)確性的表示、誤差的分類和傳遞、概率分布、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)及其誤差的圖形處理、數(shù)據(jù)的擬合函數(shù)以及回歸貝葉斯分析,側(cè)重于如何在實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)給定的條件下確定理論中的參數(shù)值和不準(zhǔn)確性的估計(jì)。同時(shí),為滿足讀者的進(jìn)一步需求,本書在附錄部分給出了背景資料和部分理論推導(dǎo)。全書內(nèi)容結(jié)合了圖形、應(yīng)用實(shí)例和計(jì)算機(jī)程序,能使讀者快速掌握科學(xué)數(shù)據(jù)的正確表示、處理和不確定性分析,涵蓋了實(shí)驗(yàn)的所有重要組成部分,包括實(shí)用性指導(dǎo)、計(jì)算機(jī)程序(Python語言)以及實(shí)驗(yàn)誤差處理和報(bào)告實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的方法。
本書內(nèi)容廣泛,實(shí)例豐富,簡單實(shí)用,適用于理工科的本科生和研究生,也適用于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析的理論研究者以及對數(shù)據(jù)處理、誤差分析及它們的應(yīng)用感興趣的讀者。本書可以作為誤差分析的教學(xué)用書,也可供實(shí)際應(yīng)用參考。
本書是由荷蘭格羅寧根大學(xué)的物理化學(xué)名譽(yù)教授赫爾曼·J.C.貝倫森編著的一本關(guān)于實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)誤差分析的參考書。本書將數(shù)據(jù)和誤差處理方法與各個(gè)領(lǐng)域的大量應(yīng)用實(shí)例相結(jié)合,由淺入深、生動(dòng)形象、通俗易懂。與實(shí)際問題相結(jié)合、包含豐富的圖形和完整的程序、配備有大量的習(xí)題,這些特點(diǎn)大大提高了讀者學(xué)習(xí)的效果和樂趣。同時(shí)本書兼具理論性和實(shí)用性,適用于不同需求的讀者,同時(shí)加深了讀者對數(shù)據(jù)處理和誤差分析方法的理解。
我從2010年起就從事數(shù)學(xué)模型、數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)課程的教學(xué),一直想找一本比較淺顯易懂的關(guān)于數(shù)據(jù)處理和誤差分析的教學(xué)參考書。這本書就具有這樣的特點(diǎn)。本人在翻譯過程中得到了許多同事的幫助,在此表示真摯的感謝!
由于我們的水平有限,本書的翻譯難免存在缺點(diǎn)和錯(cuò)誤,真誠地歡迎讀者批評指正。
李亞玲
本書可以幫助讀者快速掌握如何恰當(dāng)?shù)靥幚聿⒈硎究茖W(xué)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)及其誤差,簡明實(shí)用,適用于所有修物理實(shí)驗(yàn)課以及工程實(shí)驗(yàn)課的學(xué)生,也可作為科研人員的參考書。它涵蓋了實(shí)驗(yàn)的所有重要組成部分,包括實(shí)用性指導(dǎo)、計(jì)算機(jī)程序(Python語言)以及處理實(shí)驗(yàn)誤差的方法和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)報(bào)告。除了這些基本內(nèi)容以外,本書還提供了很多背景資料幫助讀者理解書中介紹的方法和原理。同時(shí),書中配有大量的例題、習(xí)題和求解也可以幫助讀者更進(jìn)一步理解書中內(nèi)容并檢驗(yàn)理解程度。本書將用到的數(shù)據(jù)、表格和公式編輯到一個(gè)部分,便于讀者參考。
赫爾曼·J.C.貝倫森是荷蘭格羅寧根大學(xué)的物理化學(xué)名譽(yù)教授,其早的研究領(lǐng)域是核磁共振,之后致力于對生物體系的分子動(dòng)力學(xué)模擬研究。他是這個(gè)領(lǐng)域的先驅(qū)之一,發(fā)表的相關(guān)文獻(xiàn)被引用37000余次,是物理化學(xué)領(lǐng)域被引用次數(shù)多的作者之一。赫爾曼·J.C.貝倫森教授在世界各地教授分子建模的課程,并著有《模擬物理世界》一書(劍橋大學(xué)出版社,2007)。
大學(xué)生理工專題導(dǎo)讀——數(shù)據(jù)與誤差分析前言
本書主要介紹了實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的表示、實(shí)驗(yàn)誤差以及不準(zhǔn)確性的常用處理方法,適用于物理學(xué)、天文學(xué)、化學(xué)、生命科學(xué)和工程學(xué)領(lǐng)域的實(shí)驗(yàn)者。本書也適用于常常要對生成的模擬數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析的理論研究者,他們用到的分析方法與實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的分析方法相同。本書側(cè)重基于給定的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),如何確定理論中參數(shù)的值和不準(zhǔn)確性的估計(jì),這也是大多數(shù)物理學(xué)家和工程師們常遇到的問題。很多書的內(nèi)容中包括試驗(yàn)設(shè)計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn),本書對此只是稍有涉及而未詳細(xì)說明。
本書可以作為誤差分析的教學(xué)用書,或者結(jié)合實(shí)驗(yàn)課使用,或者教師可以用此書單獨(dú)開設(shè)數(shù)據(jù)分析與表示的課程。書中配有大量的例題以及習(xí)題,大部分學(xué)生也可以自學(xué)。同時(shí),本書包含了一系列的“數(shù)據(jù)表”和計(jì)算機(jī)程序,因此也可供實(shí)際應(yīng)用參考。
本書由四大部分內(nèi)容構(gòu)成。第1部分是本書的主體。這部分內(nèi)容介紹了實(shí)驗(yàn)誤差的常見統(tǒng)計(jì)分布,重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)了如何處理誤差才能正確計(jì)算報(bào)告結(jié)果的精度,同時(shí)也關(guān)注了物理數(shù)據(jù)及其單位的正確報(bào)告。在后一章內(nèi)容中,作者從貝葉斯觀點(diǎn)的角度出發(fā)推斷來自數(shù)據(jù)的知識,希望讀者可以坐下來仔細(xì)思考。第1部分內(nèi)容是具有實(shí)用性的,并沒有過多討論各種分析方法的理論背景,因此對數(shù)學(xué)功底扎實(shí)或者想要深入理解分析方法原理的讀者會(huì)稍顯不足。第2部分內(nèi)容是附錄,可以滿足讀者的求知欲:附錄中包括對各種問題詳細(xì)的解釋以及第1部分內(nèi)容中引用方程的推導(dǎo)過程,這部分內(nèi)容需要用到更多的數(shù)學(xué)方法(特別是線性代數(shù))。第3部分是Python代碼。后一部分是第4部分,以緊湊的“數(shù)據(jù)表”形式給出了大量含有實(shí)用信息的參考數(shù)據(jù)一覽表。
運(yùn)用計(jì)算機(jī)程序解決書中應(yīng)用的計(jì)算問題非常方便,計(jì)算機(jī)程序貫穿了全書。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析有專業(yè)的軟件包。作為一名教育工作者,我強(qiáng)烈建議不要使用專門的“黑匣子”軟件包,濫用這些軟件包會(huì)產(chǎn)生病態(tài)的結(jié)果。絕不能在不理解方法的情況下使用“黑匣子”計(jì)算機(jī)程序作為一個(gè)的替代品。要想使用軟件包,則該軟件包需要包含通用的數(shù)學(xué)工具以及圖形工具,同時(shí)要以解釋器而不是編譯器作為交互方式。例如, MATHEMATICA、MATLAB以及Mathcad這些商業(yè)軟件包就非常好。但是,本書的大部分讀者沒有這些軟件包的部分或者全部入口權(quán)限,只能通過機(jī)構(gòu)獲得暫時(shí)的入口權(quán),但可能過了某個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)就又無法進(jìn)入了。因此本書選擇使用通用性好、更新及時(shí)、開源的解釋性語言Python。Python語言具有矩陣處理能力、科學(xué)擴(kuò)展NumPy以及SciPy,其功能越來越接近商業(yè)數(shù)據(jù)包。與本書相關(guān)的軟件可以在www.hjcb.nl/下載,軟件包含PYTHON模塊plotsvg.py,該模塊提供了簡單的繪圖功能。
1997年,Goed meten met fouten(Berendsen,1997)被格羅寧根大學(xué)物理化學(xué)系作為教材,本書是繼Goed meten met fouten之后的又一荷蘭教科書。Emile Apol、A.van der Pol和Ruud Scheek為本書的內(nèi)容提出了很多好的建議并做出了部分修正,作者在此表示誠摯的感謝。歡迎讀者留言至author@hjcb.nl。
目錄
譯者序
導(dǎo)讀
前言
第1部分?jǐn)?shù)據(jù)與誤差分析
第1章引言
第2章物理量及其不準(zhǔn)確性的表示
2.1如何報(bào)告一系列測量值
2.2數(shù)字的表示
2.3不確定度的表示
2.4單位的報(bào)告
2.5實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的圖形表示
習(xí)題
第3章誤差的分類和傳遞
3.1誤差分類
3.2誤差傳遞
習(xí)題
第4章概率分布
4.1簡介
4.2概率分布的性質(zhì)
4.3二項(xiàng)分布
4.4泊松分布
4.5正態(tài)分布
4.6中心極限定理
4.7其他分布
習(xí)題
第5章實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)處理
5.1數(shù)據(jù)列的分布函數(shù)
5.2數(shù)據(jù)列的平均值和均方偏差
5.3均值和方差估計(jì)
5.4均值的精度與學(xué)生t分布
5.5方差的精度
5.6不等權(quán)數(shù)據(jù)處理
5.7穩(wěn)健性估計(jì)
習(xí)題
第6章數(shù)據(jù)及其誤差的圖形處理
6.1簡介
6.2函數(shù)的線性化
6.3參數(shù)精度的圖形估計(jì)
6.4校準(zhǔn)
習(xí)題
第7章數(shù)據(jù)的擬合函數(shù)
7.1簡介
7.2線性回歸
7.3一般小二乘擬合
7.4卡方檢驗(yàn)
7.5參數(shù)的精度
7.6擬合顯著性的F檢驗(yàn)
習(xí)題
第8章回歸貝葉斯分析
8.1直接概率和逆概率
8.2走進(jìn)貝葉斯
8.3先驗(yàn)的選擇
8.4貝葉斯推斷的三個(gè)例子
8.5結(jié)論
參考文獻(xiàn)
習(xí)題答案
第2部分附錄
附錄A合成不確定度
附錄B隨機(jī)誤差引起的系統(tǒng)偏差
附錄C特征函數(shù)
附錄D從二項(xiàng)分布到正態(tài)分布
附錄E中心極限定理
附錄F方差估計(jì)
附錄G均值的標(biāo)準(zhǔn)偏差
附錄H不等方差下的權(quán)重因子
附錄I小二乘擬合
第3部分Python代碼
第4部分科 學(xué) 資 料