本書試圖較全面地介紹大數(shù)據(jù)技術(shù)的基本原理和方法，包括以統(tǒng)計模型為主的各類數(shù)據(jù)模型以及它們的計算方法，同時還將介紹這些方法在一些領(lǐng)域(如人工智能)中的應(yīng)用。

本書介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計的概念、原理、計算方法，以及MATLAB在數(shù)理統(tǒng)計中的應(yīng)用.在編寫中吸收了國內(nèi)外優(yōu)秀教材的優(yōu)點，概念講述通俗易懂，每章中附有精選的例題和習題，并且增加了數(shù)學實驗.書后附有習題參考答案，方便學生自測,書中還配有二維碼，掃碼可以觀看課件、知識點總結(jié)及微課視頻，供學生學習提高使用.

本書是一本以介紹現(xiàn)代概率論基礎(chǔ)理論和方法為主的概率論教材。共分三部分。第1章和第2章為測度論，用較短的篇幅完整地敘述了測度與積分的一般理論，包括了一般測度、Lebesgue-Stieltjes測度、Lebesgue測度、積分與期望的定義及單調(diào)收斂定理、Fatou引理、Lebesgue控制收斂定理、Fubini定理等主要

本書從應(yīng)用角度簡要地闡述了試驗設(shè)計、現(xiàn)代統(tǒng)計、數(shù)據(jù)挖掘，以及各專業(yè)領(lǐng)域試驗統(tǒng)計等600多種統(tǒng)計分析技術(shù)。這一版新增加的主要內(nèi)容有折線回歸、高維數(shù)據(jù)Lasso回歸、有序序列聚類分析、水文頻率分析、向量自回歸、格蘭杰因果檢驗、協(xié)整檢驗和誤差修正模型等功能。DPS數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)軟件試用版可從網(wǎng)站的下載中心下載、試用。

本書系統(tǒng)地介紹了雙重廣義線性模型等異方差回歸模型的理論、方法和應(yīng)用。內(nèi)容主要包括：高維數(shù)據(jù)下雙重廣義線性模型的變量選擇研究,縱向數(shù)據(jù)下均值-協(xié)方差模型的變量選擇和貝葉斯分析,半?yún)��?shù)異方差模型的變量選擇和貝葉斯分析,偏正態(tài)異方差模型的異方差檢驗和貝葉斯分析,半?yún)��?shù)混合效應(yīng)雙重回歸模型的貝葉斯分析,以及雙重Logistic

本書為中國人民大學“十三五”規(guī)劃教材——核心教材。非參數(shù)統(tǒng)計是統(tǒng)計學和數(shù)據(jù)科學的重要分支領(lǐng)域，本書作為該領(lǐng)域的基礎(chǔ)教材，在內(nèi)容上盡可能涵蓋非參數(shù)統(tǒng)計基礎(chǔ)知識的各個方面。為了使盡可能多的讀者通過本書對非參數(shù)統(tǒng)計和穩(wěn)健統(tǒng)計有所了解,作者盡可能多地從方法的背景、原理、R使用和案例四個方面進行詳細介紹。本書內(nèi)容主要包括基本概念

本書在簡要介紹所需的概率論知識的基礎(chǔ)上，分兩篇著重介紹常用的應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計方法和常見的隨機過程.其中，數(shù)理統(tǒng)計部分包含數(shù)理統(tǒng)計的基本概念與抽樣分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、回歸分析、方差分析與正交試驗設(shè)計；隨機過程部分包含隨機過程的基本概念及類型、泊松過程、馬爾可夫鏈、連續(xù)時間馬爾可夫鏈、隨機分析、平穩(wěn)過程.這些內(nèi)容可為高等

本書內(nèi)容包括概率論和數(shù)理統(tǒng)計兩大部分，第1至5章介紹概率論的基本知識，包括隨機事件與概率、隨機變量及分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理等；第6至9章介紹數(shù)理統(tǒng)計的基本知識，包括數(shù)理統(tǒng)計基礎(chǔ)知識、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、回歸分析等。

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計（第4版）：習題與解答》是《概率論與數(shù)理統(tǒng)計（第四版）》的配套教學參考書，包含隨機事件及其概率、隨機變量及其概率分布、多維隨機變量、統(tǒng)計量及其分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析和回歸分析七章內(nèi)容，每節(jié)分概要、例題、習題與解答三部分。

本書介紹了數(shù)理統(tǒng)計的基本原理及重要的統(tǒng)計方法，內(nèi)容包括：數(shù)理統(tǒng)計思想方法綜述及重要分布、參數(shù)估計思想方法及其實踐應(yīng)用、非參數(shù)檢驗思想方法及其實踐應(yīng)用、方差分析思想方法及其實踐應(yīng)用等。