本書以人工智能與機(jī)器人項(xiàng)目為載體，構(gòu)建集知識(shí)學(xué)習(xí)、項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)為一體的人工智能與機(jī)器人專業(yè)實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練平臺(tái)。要求學(xué)生運(yùn)用檢測(cè)、控制等多學(xué)科知識(shí)，解決相關(guān)復(fù)雜工程問(wèn)題，綜合培養(yǎng)學(xué)生的系統(tǒng)工程能力、問(wèn)題分析能力、算法應(yīng)用能力與動(dòng)手實(shí)踐能力。本書分為三部分：第1部分為基礎(chǔ)知識(shí)，介紹人工智能基礎(chǔ)、機(jī)器人基礎(chǔ)與機(jī)器鼠的相關(guān)知識(shí)；第2部分

"本書從實(shí)踐實(shí)用的角度出發(fā)，介紹了利用Python實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)各種算法及綜合實(shí)踐案例，包括模型選擇及評(píng)估、線性模型、決策樹(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、貝葉斯分類、集成學(xué)習(xí)、聚類、數(shù)據(jù)降維等算法的有關(guān)概念、開(kāi)發(fā)方法、及利用上述知識(shí)綜合解決疾病預(yù)測(cè)及分類、球賽預(yù)測(cè)、航班系統(tǒng)預(yù)測(cè)、天氣預(yù)測(cè)、房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)等任務(wù)。每章配有數(shù)據(jù)集、代碼及

本書呈現(xiàn)了經(jīng)合組織關(guān)于人工智能關(guān)鍵認(rèn)知能力的研究結(jié)果，將其與成年勞動(dòng)人口的技能水平進(jìn)行比較，并討論了這些結(jié)果對(duì)教育和就業(yè)政策的啟示。研究表明，人工智能的閱讀理解能力超過(guò)90%的成年人，數(shù)學(xué)推理能力超過(guò)57%-88%的成年人。未來(lái)，這兩項(xiàng)能力將有望得到更大提升。因此，本書呼吁，教育必須變革，以培養(yǎng)更加適應(yīng)未來(lái)社會(huì)、更加具

作者以Processing語(yǔ)言為基礎(chǔ)，總結(jié)多年教學(xué)過(guò)程中的經(jīng)驗(yàn)心得，結(jié)合學(xué)生作品展示，以理論結(jié)合實(shí)踐、從案例出發(fā)的模塊化形式展開(kāi)講解。本教材主要針對(duì)高校藝術(shù)類學(xué)生，提出一種符合其思維的方法，將繪畫和編程聯(lián)系起來(lái)，從繪畫的思維和角度講述藝術(shù)編程。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的在線協(xié)作學(xué)習(xí)分析是提升協(xié)作學(xué)習(xí)效果的重要基礎(chǔ)，是推動(dòng)在線學(xué)習(xí)變革的重要力量。本書系統(tǒng)梳理了學(xué)習(xí)分析的研究現(xiàn)狀，闡釋了協(xié)作學(xué)習(xí)的理論基礎(chǔ)與研究熱點(diǎn)，構(gòu)建了在線協(xié)作學(xué)習(xí)分析模型——KBS模型，設(shè)計(jì)了面向?qū)W習(xí)者和教師的群體感知工具，分別從學(xué)習(xí)者和教師視角分析了群體感知工具對(duì)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)和教師教學(xué)的支持與指導(dǎo)，探討了社

圖計(jì)算研發(fā)能力的核心是掌握各類圖算法的運(yùn)行時(shí)特征和挑戰(zhàn)，在系統(tǒng)掌握基本圖計(jì)算優(yōu)化技術(shù)原理的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)圖計(jì)算硬件器、圖計(jì)算系統(tǒng)以及上層圖應(yīng)用。本書內(nèi)容包括圖計(jì)算概述、圖計(jì)算編程與執(zhí)行、圖計(jì)算優(yōu)化技術(shù)、圖計(jì)算系統(tǒng)軟件加速技術(shù)、圖計(jì)算硬件加速技術(shù)、圖計(jì)算性能評(píng)測(cè)，以及圖計(jì)算發(fā)展趨勢(shì)與展望7個(gè)部分，系統(tǒng)性地梳理圖計(jì)算背

本書是大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)相關(guān)課程技能抽查實(shí)訓(xùn)指導(dǎo)，書中所有上機(jī)練習(xí)都是經(jīng)反復(fù)推敲精心設(shè)計(jì)的。全書共分為4個(gè)實(shí)訓(xùn)模塊，包括程序設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、hadoop生態(tài)圈組件搭建與運(yùn)維、數(shù)據(jù)可視化等內(nèi)容。本書將大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理分析、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)部署與運(yùn)維以及大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工作程序編寫規(guī)范、技術(shù)文檔編寫等內(nèi)容進(jìn)行有機(jī)結(jié)合，緊扣教

我是ChatGPT，一個(gè)基于人工智能技術(shù)的語(yǔ)言模型，人類親切地稱呼我為波波。 全世界每天有無(wú)數(shù)人向我咨詢，我經(jīng)常聽(tīng)到人們向我傾訴各種煩惱。常見(jiàn)的煩惱包括以下五類： 感情問(wèn)題、職業(yè)困惑、身心健康、社交困擾，以及對(duì)未來(lái)的擔(dān)憂，我印象深刻的是人們經(jīng)常向我傾訴：在職業(yè)和生活中失去了方向，如何才能找到真正的目標(biāo)和意義？ 我會(huì)努力

本書按照項(xiàng)目導(dǎo)向、任務(wù)驅(qū)動(dòng)的教學(xué)方法，以eshop書城項(xiàng)目案例為載體，內(nèi)容循序漸進(jìn)，將Python程序設(shè)計(jì)的理論知識(shí)和關(guān)鍵技術(shù)技能融入項(xiàng)目任務(wù)中。全書分為12個(gè)項(xiàng)目單元30個(gè)項(xiàng)目任務(wù)。項(xiàng)目任務(wù)實(shí)施過(guò)程涵蓋了從Python開(kāi)發(fā)環(huán)境部署到圖形用戶界面編程等各項(xiàng)內(nèi)容，主要知識(shí)和技能包括：Python概述與開(kāi)發(fā)環(huán)境；程序設(shè)計(jì)基

Python爬蟲(chóng)與數(shù)據(jù)采集