本書主要介紹文本大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其在文本自動整編領(lǐng)域的應(yīng)用方法。除緒論外,本書的主要內(nèi)容分為上下兩篇,共9章。緒論介紹了文本自動整編的相關(guān)技術(shù)及研究現(xiàn)狀,并提出了兩種可行的文本自動整編方案。本書的上篇主要介紹了基于抽取式方法的文本自動整編技術(shù),內(nèi)容包括:面向信息檢索的抽取式多文檔摘要技術(shù)架構(gòu)、基于多示例框架的深度關(guān)聯(lián)匹
本書首先著眼于共性問題,將自動生產(chǎn)線常見的輸送、分揀、間歇送料、定位與夾緊等結(jié)構(gòu)組成、工作原理進(jìn)行提煉,同時(shí)列舉了編者為企業(yè)所設(shè)計(jì)的晶圓片清洗自動生產(chǎn)線、鎖體加工自動生產(chǎn)線、鎮(zhèn)流器裝配自動生產(chǎn)線等典型工程案例。
目標(biāo)數(shù)據(jù)處理具有多學(xué)科交叉、與新技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用密切相關(guān)、對數(shù)學(xué)知識的依賴程度較高等特點(diǎn)!赌繕(biāo)數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用》在內(nèi)容的選取上,凝聚了作者十多年在目標(biāo)數(shù)據(jù)處理技術(shù)科研實(shí)踐中所需的理論基礎(chǔ)和知識結(jié)構(gòu)的體會;在內(nèi)容的組織上,注重系統(tǒng)性、先進(jìn)性、科學(xué)性和針對性的原則,力求從任職崗位的視角出發(fā),注重目標(biāo)數(shù)據(jù)處理的實(shí)用性,重點(diǎn)闡
本書共有四章,第一章從總體上介紹自動控制的基本概念,發(fā)展過程,研究內(nèi)容,控制方式及分析方法等。第二章介紹組成控制系統(tǒng)的元件,主要是典型的控制電機(jī)和傳感器。第三章介紹自動控制原理,包括經(jīng)典控制理論和現(xiàn)代控制理論,主要介紹控制系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型、時(shí)域分析、頻域分析、狀態(tài)空間分析、PID控制規(guī)律和基本校正方法。第四章介紹控制系統(tǒng)的
本書從電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)開始說起,首先介紹了數(shù)據(jù)分析的思維和流程,其次就分析的方法與工具進(jìn)行了詳細(xì)的講解,最后通過運(yùn)用數(shù)據(jù)分析的工具與方法對行業(yè)數(shù)據(jù)、競爭對手的數(shù)據(jù)、店鋪的數(shù)據(jù)、產(chǎn)品的數(shù)據(jù)、庫存數(shù)據(jù)進(jìn)行了詳細(xì)的分析和講解,掌握產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析的意義、方法和基本流程;利用數(shù)據(jù)分析挖掘爆款產(chǎn)品;掌握獲取競爭對手?jǐn)?shù)據(jù)的具體方
"本教材以昆侖通態(tài)公司MCGSTPC觸摸屏、西門子S7-200SMART系列PLC和S7-1200系列PLC為平臺,介紹了MCGS嵌入版的畫面組態(tài)、PLC編程、上下位機(jī)通信、常用現(xiàn)場總線技術(shù)、工業(yè)以太網(wǎng)技術(shù)等內(nèi)容;诠W(xué)結(jié)合的指導(dǎo)思想,項(xiàng)目以模塊化教學(xué)的方式從認(rèn)知、安裝、操作到編程應(yīng)用,按照一體化模式進(jìn)行編寫,將工業(yè)
本書基于大數(shù)據(jù)研究系統(tǒng)的能力評估框架與方法,針對傳統(tǒng)的能力評估理論和方法主要存在的缺陷,從大數(shù)據(jù)中挖掘有價(jià)值的信息來輔助評估,以提高評估的客觀性、科學(xué)性、可信性。本書借助魯棒有序回歸方法,構(gòu)建了基于大數(shù)據(jù)的交互式能力評估新型框架;通過特征選擇算法分析了行動效果關(guān)鍵影響要素;將魯棒有序回歸方法用于確定評估模型的參數(shù),并提
《數(shù)據(jù)科學(xué)對社會科學(xué)轉(zhuǎn)型的重大影響研究》從數(shù)據(jù)科學(xué)發(fā)展引致的科研范式轉(zhuǎn)換視角,研究數(shù)據(jù)科學(xué)驅(qū)動社會科學(xué)轉(zhuǎn)型的問題,重點(diǎn)研究數(shù)據(jù)科學(xué)驅(qū)動下的社會科學(xué)將具有何種全新的特征,探索社會科學(xué)研究在數(shù)據(jù)科學(xué)驅(qū)動下的轉(zhuǎn)型路徑!稊(shù)據(jù)科學(xué)對社會科學(xué)轉(zhuǎn)型的重大影響研究》主要研究內(nèi)容包括:數(shù)據(jù)科學(xué)的知識體系與方法工具、社會科學(xué)研究范式演化
《Pandas數(shù)據(jù)分析》詳細(xì)闡述了與Pandas數(shù)據(jù)分析相關(guān)的基本解決方案,主要包括數(shù)據(jù)分析導(dǎo)論、使用PandasDataFrame、使用Pandas進(jìn)行數(shù)據(jù)整理、聚合PandasDataFrame、使用Pandas和Matplotlib可視化數(shù)據(jù)、使用Seaborn和自定義技術(shù)繪圖、金融分析、基于規(guī)則的異常檢測、Py
本書介紹數(shù)據(jù)挖掘的基本概念,包括數(shù)據(jù)挖掘的常用算法、常用工具、用途和應(yīng)用場景及應(yīng)用狀況,講述常用數(shù)據(jù)挖掘方法,如分類、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則的概念、思想、典型算法、應(yīng)用場景等。此外,本書還從實(shí)際應(yīng)用出發(fā),講解基于日志的大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的原理、工具、應(yīng)用場景和成功案例。通過本書的學(xué)習(xí),讀者將了解數(shù)據(jù)挖掘的基本概念、思想和算法,并掌