本書主要的研究內(nèi)容是基于AFS理論進(jìn)行展開的，主要從三個(gè)方面進(jìn)行研究：第一，將AFS理論與嫡的概念相結(jié)合，構(gòu)造新的語義分類器。第二，將基于AFS理論的分類算法與支持向量機(jī)相結(jié)合，形成一種語義半監(jiān)督學(xué)習(xí)算法。第三，將AFS理論與過采樣技術(shù)相結(jié)合，處理不平衡數(shù)據(jù)，應(yīng)用于醫(yī)療數(shù)據(jù)中。

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本書基于全國信息安全標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)大數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)特別工作組的工作，是一本關(guān)于數(shù)智安全與標(biāo)準(zhǔn)化的專業(yè)教材，旨在使讀者在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)智技術(shù)與應(yīng)用的同時(shí)，了解數(shù)智技術(shù)和應(yīng)用的前沿以及相應(yīng)的安全問題，理解數(shù)智安全與業(yè)務(wù)拓展和技術(shù)發(fā)展的伴生特性，掌握數(shù)智安全和標(biāo)準(zhǔn)化的基本知識，建立未來數(shù)智化所必須的安全發(fā)展意識、安

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