本書內(nèi)容包括：工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用編程創(chuàng)新平臺(tái)認(rèn)知；工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)品出入庫；工業(yè)機(jī)器人視覺分揀與定位；工業(yè)機(jī)器人創(chuàng)新平臺(tái)虛擬調(diào)試；工業(yè)機(jī)器人諧波減速器裝配；工業(yè)機(jī)器人離線仿真應(yīng)用編程；工業(yè)機(jī)器人雙機(jī)協(xié)作應(yīng)用編程等。

本書系統(tǒng)介紹了傳感器的原理與應(yīng)用，包括：傳感器的作用實(shí)例分析、分類與命名，傳感器技術(shù)的特點(diǎn)與發(fā)展，傳感器的特性及其主要性能指標(biāo)的計(jì)算，應(yīng)變式傳感器，硅壓阻式傳感器，電容式傳感器，電磁式傳感器，壓電式傳感器，諧振式傳感器，光纖傳感器，溫敏與濕敏傳感器，氣敏與離子敏傳感器，視覺與觸覺傳感器，智能化傳感器，面向物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的無

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)背景下，工業(yè)系統(tǒng)信息安全已上升為國家級(jí)信息安全戰(zhàn)略，工業(yè)領(lǐng)域急需系統(tǒng)化的脆弱性評(píng)估理論和方法作為信息安全防護(hù)理論的依據(jù)。本書圍繞5G和工業(yè)系統(tǒng)融合帶來的安全挑戰(zhàn)，提供5G工業(yè)系統(tǒng)脆弱性評(píng)估解決方案，并針對(duì)5G工業(yè)系統(tǒng)特點(diǎn)給出漏洞挖掘、攻擊路徑預(yù)測(cè)和跨域評(píng)估等多種創(chuàng)新方法。本書內(nèi)容主要包括三部分，共7章。第1部

傳感器是物聯(lián)網(wǎng)感知層的最主要的信息獲取設(shè)備，自動(dòng)識(shí)別則是物聯(lián)網(wǎng)智能化代表性表現(xiàn)之一，掌握各種典型傳感器和自動(dòng)識(shí)別技術(shù)應(yīng)用是物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)專業(yè)的核心技能。不同于現(xiàn)有的傳統(tǒng)電子信息類傳感器相關(guān)課程強(qiáng)調(diào)各種物理量檢測(cè)方法技能與重視自動(dòng)識(shí)別技術(shù)原理的講述，本教材著重于物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)工作崗位的技能要求，模擬實(shí)際工作崗位作為教學(xué)的情境，以

傳感器技術(shù)與通信技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)共同構(gòu)成了信息產(chǎn)業(yè)的三大支柱，是信息獲取的源頭，而智能傳感器是未來十年甚至二十年傳感器產(chǎn)業(yè)的主流形態(tài)。作為數(shù)字時(shí)代的感知層，智能傳感器是集成傳感芯片、通信芯片、微處理器、軟件算法等于一體的系統(tǒng)級(jí)產(chǎn)品，緊密銜接互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)，已成為支撐萬物互聯(lián)、萬事智聯(lián)的重要基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)。

電子鼻是人工嗅覺技術(shù)的代表產(chǎn)品，能對(duì)不少氣體的種類和濃度進(jìn)行判斷，被用于工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、醫(yī)療衛(wèi)生、環(huán)境監(jiān)測(cè)等領(lǐng)域。如何提升電子鼻判斷的精度，是目前相關(guān)研究人員關(guān)注的焦點(diǎn)。本書旨在探索面向電子鼻的復(fù)合光氣體傳感方法，以解決現(xiàn)有電子鼻傳感陣列規(guī)模小、響應(yīng)速度慢的問題。全書共分6章，第1章和第6章分別為緒論和總結(jié)與展望，第2～5

根據(jù)全國高等學(xué)校、高職高專院校教育的人才培養(yǎng)目標(biāo)和要求，以及實(shí)際的教學(xué)特點(diǎn)，本書由淺入深、全面系統(tǒng)地介紹數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)與應(yīng)用的相關(guān)知識(shí)。全書共6個(gè)項(xiàng)目，內(nèi)容包括信息數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)、DAS服務(wù)器配置與管理、NAS服務(wù)器配置與管理、SAN服務(wù)器配置與管理、高級(jí)存儲(chǔ)與容災(zāi)備份技術(shù)。為了讓讀者能夠更好地鞏固所學(xué)知識(shí)，及時(shí)

本書基于Python3.10版本，以項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)的方式系統(tǒng)地介紹了Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲開發(fā)的相關(guān)知識(shí)，主要內(nèi)容包括Python基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn)、網(wǎng)頁數(shù)據(jù)采集實(shí)戰(zhàn)、網(wǎng)頁數(shù)據(jù)解析實(shí)戰(zhàn)、并發(fā)技術(shù)實(shí)戰(zhàn)、動(dòng)態(tài)內(nèi)容采集實(shí)戰(zhàn)、爬蟲數(shù)據(jù)存儲(chǔ)實(shí)戰(zhàn)、Scrapy爬蟲框架實(shí)戰(zhàn)等，通過多個(gè)實(shí)戰(zhàn)任務(wù)的練習(xí)，讓讀者能最大限度地掌握Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲的核心技

本書基于Python3.10版本，使用JupyterNotebook進(jìn)行編程；以項(xiàng)目任務(wù)驅(qū)動(dòng)模式，系統(tǒng)地闡述了Python數(shù)據(jù)分析的相關(guān)知識(shí)，內(nèi)容包括Python數(shù)據(jù)分析概述、NumPy數(shù)值計(jì)算實(shí)戰(zhàn)、pandas統(tǒng)計(jì)分析實(shí)戰(zhàn)、Matplotlib數(shù)據(jù)可視化實(shí)戰(zhàn)、Python數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)預(yù)處理、基于sklearn的數(shù)據(jù)

數(shù)字時(shí)代，數(shù)據(jù)被列為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，人們普遍意識(shí)到數(shù)據(jù)的影響力開始從數(shù)字空間走向?qū)嶓w空間，已然和政治、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、文化與人們的日常生活各方面發(fā)生交融，產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響，本書圍繞這一核心要義分為三個(gè)部分展開論述。第一部分?jǐn)?shù)權(quán)世界（第1章~第4章）：從數(shù)權(quán)世界的角度出發(fā)，探討了解放數(shù)據(jù)生產(chǎn)力、數(shù)據(jù)權(quán)利與數(shù)據(jù)權(quán)力、數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與國際