本書基于RISC-V和Chisel講解自定義CPU的實現(xiàn)。全書分為5個部分,立足于CPU、存儲器、計算機架構等基礎知識,逐步帶領讀者實現(xiàn)簡單的加減法、分支、比較等基礎指令,理解流水線對于CPU高速化的重要意義及實現(xiàn),最后應用向量擴展語言實現(xiàn)自定義CPU。要提醒的是,本書所指的“CPU制作”僅限于軟件上的設計和模擬,不涉
本書對自然語言處理中的兩種代表性的短文本信息挖掘進行研究:關系抽取和彈幕評論挖掘。針對關系抽取任務,從精度、效率、魯棒性及前沿探索四個方面進行分析并提出對應的解決方法。針對彈幕評論挖掘任務,充分地利用彈幕的實時性、交互性、高噪聲等性質(zhì),提出適用于彈幕評論的語義分析模型。針對目標任務的信息缺陷,本書從多角度研究和設計對應
本書囊括了沖突分析圖模型三十多年的理論研究成果和前沿方法,是中外學者長期合作完成的沖突分析領域的國際**著作。主要內(nèi)容包括沖突分析實踐,決策方法綜述,沖突分析圖模型的基本內(nèi)涵,簡單偏好、未知偏好、強度偏好和混合偏好下圖模型的穩(wěn)定性,結(jié)盟穩(wěn)定性,沖突演變分析及沖突分析決策支持系統(tǒng)。本書是目前沖突分析圖模型研究領域內(nèi)容最全
本書以項目化教學和任務驅(qū)動的教學方法組織教材。HTML+CSS+JavaScript是網(wǎng)頁設計的三大基礎,也是網(wǎng)頁前端技術的核心及關鍵。本書全面講解HTML、CSS、JavaScript、DOM與BOM、多瀏覽器兼容性測試與調(diào)試等。以讀者熟練掌握主流前端技術為目標,緊貼Web前端開發(fā)工程師的崗位的需求,內(nèi)容新穎全面。本
本書聚焦于Photoshop、AdobeCameraRaw(ACR)和生成式人工智能(AIGC)技術三個主要工具,為讀者介紹了一系列關于影像后期處理的核心技法。作為現(xiàn)今流行且強大的后期處理工具,Photoshop和ACR為攝影師提供了廣闊而深入的創(chuàng)作空間,而AIGC技術則為人們帶來了新的影像生成和編輯方式,從而拓寬了藝
本書結(jié)合開源商城項目youlai-mall介紹使用SpringCloudAlibaba開發(fā)微服務架構應用程序的方法。全書從邏輯上分為3部分。第1部分是第1章,介紹微服務架構的基本概念、主流解決方案、youlai-mall開源商城項目的基本情況,以及本書開發(fā)環(huán)境和測試環(huán)境的搭建方法等。閱讀第1部分內(nèi)容可以為進一步學習Sp
本書重點介紹了目前處理數(shù)據(jù)非常有效的工具——Excel、Python和數(shù)據(jù)庫的應用知識。本書通過一則完整的故事討論了如何以Python編程為中心,結(jié)合Excel和數(shù)據(jù)庫的特點,并以基礎統(tǒng)計學貫穿其中,幫助讀者深入地了解數(shù)據(jù)分析的相關知識。在本書中,首先,討論了如何使用Excel整理數(shù)據(jù),以及Excel中數(shù)學和統(tǒng)計函數(shù)的
控制系統(tǒng)原理及相近課程是高等學校工科學生的核心課程之一。這是本書第十四版的中譯本,主要內(nèi)容包括控制系統(tǒng)導論、系統(tǒng)數(shù)學模型、狀態(tài)空間模型、反饋控制系統(tǒng)的特性、反饋控制系統(tǒng)的性能、線性反饋系統(tǒng)的穩(wěn)定性、根軌跡法、頻率響應法、頻域穩(wěn)定性、反饋控制系統(tǒng)設計、狀態(tài)變量反饋系統(tǒng)設計、魯棒控制系統(tǒng)、數(shù)字控制系統(tǒng)等。 本書的例子和習題
本書主要介紹基于視覺的YOLO框架的技術原理和代碼實現(xiàn),并講解目標檢測領域中的諸多基礎概念和基本原理,在YOLO框架的基礎上介紹流行目標檢測框架。本書分為4個部分,共13章。第1部分介紹目標檢測領域的發(fā)展簡史、主流的目標檢測框架和該領域常用的數(shù)據(jù)集。第2部分詳細講解從YOLOv1到Y(jié)OLOv4這四代YOLO框架的網(wǎng)絡結(jié)
本書以云計算為中心,對云計算及其相關技術、產(chǎn)品進行了詳細的講解。全書共9章,從云計算的概念及發(fā)展歷程開始講述,介紹了云計算的起源、發(fā)展歷程、概念、云計算的分類及產(chǎn)品應用、分布式系統(tǒng)、硬件資源等相關知識,詳細講解了云計算中的虛擬化技術,包括計算虛擬化、網(wǎng)絡和存儲虛擬化、容器和桌面虛擬化等知識。最后還詳細介紹了當前常用的云