本書(shū)的主要內(nèi)容有：通過(guò)威脅建模來(lái)了解Kubernetes系統(tǒng)的漏洞。聚焦pod，從配置到攻防。保護(hù)你的集群和工作負(fù)載流量。使用RBAC、OPA和Kyverno定義和實(shí)施策略。深入研究沙箱和隔離技術(shù)等。

本書(shū)屬于計(jì)算機(jī)類區(qū)塊鏈應(yīng)用的教材，全書(shū)分為十個(gè)單元，涵蓋計(jì)算機(jī)專業(yè)如區(qū)塊鏈技術(shù)、信息安全、系統(tǒng)設(shè)計(jì)等專業(yè)基礎(chǔ)內(nèi)容，同時(shí)也介紹了征信與征信體系及其發(fā)展?fàn)顩r，具有專業(yè)性、新穎性的特點(diǎn)。本書(shū)的單元結(jié)構(gòu)由征信與征信體系、征信產(chǎn)品與服務(wù)、區(qū)塊鏈征信系統(tǒng)、區(qū)塊鏈征信應(yīng)用四個(gè)模塊組成，使教、學(xué)、用有機(jī)結(jié)合在一起，實(shí)用性強(qiáng)。本書(shū)主要面

本書(shū)適合任何想要深入了解深度學(xué)習(xí)這個(gè)迷人領(lǐng)域的人，您不需要具備高級(jí)數(shù)學(xué)和編程知識(shí)就可以掌握其根本原理。如果您想知道這些工具是如何工作的，并學(xué)會(huì)自己使用它們，答案盡在書(shū)中。而且，如果您已經(jīng)準(zhǔn)備好編寫(xiě)自己的程序，那么隨附的Github存儲(chǔ)庫(kù)中還有大量補(bǔ)充的Python筆記本可以幫助您。本書(shū)講解語(yǔ)言通俗易懂，包含大量的的彩色

本書(shū)基于多維融合知識(shí)體系展開(kāi)闡述，系統(tǒng)、全面闡述了嵌入式計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的體系、原理與設(shè)計(jì)方法等內(nèi)容。全書(shū)共11章，首先介紹嵌入式系統(tǒng)概念、內(nèi)涵、組成、演化及發(fā)展趨勢(shì)，然后分?jǐn)?shù)字電路與嵌入式硬件、嵌入式（系統(tǒng)）軟件以及嵌入式系統(tǒng)開(kāi)發(fā)方法三大部分展開(kāi)論述。硬件部分闡述嵌入式系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì)相關(guān)的基礎(chǔ)數(shù)字電路、（異構(gòu)）處理器、存儲(chǔ)器

"本書(shū)采用項(xiàng)目任務(wù)式的編寫(xiě)方式，介紹了計(jì)算機(jī)視覺(jué)相關(guān)的基礎(chǔ)概念與基本知識(shí)點(diǎn)，并結(jié)合應(yīng)用案例闡述其基本原理。全書(shū)內(nèi)容豐富、涵蓋面廣，涉及低、中、高層視覺(jué)技術(shù)，以及視覺(jué)與文本結(jié)合的多模態(tài)技術(shù)，具體包括10個(gè)項(xiàng)目：圖像濾波、圖像特征提取、圖像識(shí)別、圖像分割、目標(biāo)檢測(cè)與追蹤、圖像生成與轉(zhuǎn)換、人體行為解析、圖像文本生成、視覺(jué)問(wèn)答

《ASP.NETCore基礎(chǔ)教程（微課視頻版）》系統(tǒng)介紹ASP.NETCore平臺(tái)、核心組件和開(kāi)發(fā)環(huán)境，通過(guò)80余個(gè)示例詳細(xì)講解ASP.NETCore開(kāi)發(fā)技術(shù)，并提供一個(gè)ASP.NETCore系統(tǒng)案例的完整開(kāi)發(fā)過(guò)程。示例豐富，大多數(shù)示例配有視頻講解，幫助讀者深入理解相關(guān)技術(shù)。編者為各章設(shè)計(jì)了豐富的操作實(shí)踐，幫助讀者舉一

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本書(shū)將分為三大部分，首先介紹內(nèi)網(wǎng)滲透技術(shù)中涉及到的各類基礎(chǔ)概念，并介紹攻擊者視角中的入侵生命周期流程。其次進(jìn)行環(huán)境搭建準(zhǔn)備，并介紹各類常用工具的使用。z后通過(guò)9套內(nèi)網(wǎng)環(huán)境的高強(qiáng)度實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練，系統(tǒng)性的介紹和實(shí)踐內(nèi)網(wǎng)滲透過(guò)程中的各個(gè)環(huán)節(jié)及對(duì)應(yīng)操作手段，快速掌握大量的內(nèi)網(wǎng)滲透實(shí)戰(zhàn)技能。

強(qiáng)化學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的一種重要學(xué)習(xí)手段，是一種從環(huán)境狀態(tài)到行為映射的學(xué)習(xí)方式，是實(shí)現(xiàn)智能系統(tǒng)具有自適應(yīng)能力、自學(xué)習(xí)能力的重要途徑。本書(shū)以強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法與多機(jī)器人系統(tǒng)的結(jié)合為主要背景，介紹了主要的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法模型，討論了它們的原理和優(yōu)缺點(diǎn)；本書(shū)針對(duì)多機(jī)器人協(xié)作，從實(shí)際應(yīng)用問(wèn)題的角度分析，指出了局部性、不確定性和自組

本書(shū)系統(tǒng)闡述了智能算法在波束形成設(shè)計(jì)、波達(dá)方向估計(jì)與聲源定位中的應(yīng)用。全書(shū)分三篇，共11章，主要涉及仿人智能算法、仿生物進(jìn)化智能算法、群體智能優(yōu)化算法和深度學(xué)習(xí)等的原理、方法及實(shí)現(xiàn)框架，寬帶波束形成、穩(wěn)健自適應(yīng)波束形成、混響背景下波束形成的設(shè)計(jì)原理與方法，以及寬帶信號(hào)波達(dá)方向估計(jì)與近場(chǎng)聲源定位算法，也給出了智能算法在波