本書(shū)從并發(fā)編程的底層實(shí)現(xiàn)機(jī)制入手，圍繞JDK源碼、JVM、CPU等多角度詳細(xì)介紹了設(shè)計(jì)Java并發(fā)程序的框架、原理、核心技術(shù)、設(shè)計(jì)模式與應(yīng)用，同時(shí)輔以豐富的示例代碼，使得開(kāi)發(fā)人員能夠更快地領(lǐng)悟Java并發(fā)編程的要領(lǐng)，利用Java平臺(tái)的基礎(chǔ)并發(fā)功能快速地構(gòu)建大規(guī)模的并發(fā)應(yīng)用。

本書(shū)主要研究如何構(gòu)建一種新的編程語(yǔ)言。書(shū)中將介紹編程語(yǔ)言設(shè)計(jì)方面的主題，并重點(diǎn)介紹編程語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)。本書(shū)的新穎之處在于將傳統(tǒng)的編譯器編譯器工具(Flex和BYACC)與兩種更高級(jí)的實(shí)現(xiàn)語(yǔ)言融合。一種非常高級(jí)的語(yǔ)言(Unicon)可以像黃油一樣穿透編譯器的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法，而另一種主流的現(xiàn)代語(yǔ)言(Java)則展示了如何在更典型

本書(shū)系統(tǒng)介紹了Python的各種可復(fù)用設(shè)計(jì)模式，提供了經(jīng)過(guò)實(shí)踐驗(yàn)證的、可視化的、實(shí)例驅(qū)動(dòng)的完整示例程序及數(shù)據(jù)文件，從而使讀者輕松編寫(xiě)更加健壯高效、功能強(qiáng)大、靈活且易于維護(hù)的Python代碼。同時(shí)，讀者可以借助Python豐富的函數(shù)、工具和庫(kù)輕松構(gòu)建復(fù)雜應(yīng)用。本書(shū)為基于Python的設(shè)計(jì)模式指南，對(duì)每位Python開(kāi)發(fā)人

本書(shū)涵蓋從電路設(shè)計(jì)到代碼編寫(xiě)的廣泛主題，涉及二進(jìn)制、電路、邏輯運(yùn)算、算術(shù)運(yùn)算、存儲(chǔ)器、時(shí)鐘信號(hào)、機(jī)器碼、匯編語(yǔ)言、高級(jí)編程語(yǔ)言、操作系統(tǒng)和互聯(lián)網(wǎng)等概念。除這些基本概念外，書(shū)中還提供了大量練習(xí)和41個(gè)動(dòng)手實(shí)踐的設(shè)計(jì)任務(wù)，包括搭建數(shù)字電路、設(shè)計(jì)猜謎游戲、將十進(jìn)制數(shù)轉(zhuǎn)換為二進(jìn)制、檢查虛擬內(nèi)存使用情況、運(yùn)行自己的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器等，

本書(shū)首先介紹了Helium的基本概念，包括單指令多數(shù)據(jù)(SIMD)、矢量處理、浮點(diǎn)和定點(diǎn)數(shù)據(jù)表示以及飽和運(yùn)算等。然后，將指令集分解為幾部分進(jìn)行詳細(xì)探討，包括流水線結(jié)構(gòu)、預(yù)測(cè)和分支處理、數(shù)據(jù)處理及內(nèi)存訪問(wèn)等。此外，還介紹了Cortex-M55等Helium核心技術(shù)的編碼機(jī)制，包括編譯、調(diào)試和優(yōu)化。最后，介紹了如何實(shí)現(xiàn)DS

本書(shū)聚焦于當(dāng)今高性能多核處理器的并行編程系統(tǒng)的理論和實(shí)踐方面，探討并行編程模型關(guān)鍵算法的有效實(shí)現(xiàn)。本書(shū)首先簡(jiǎn)要回顧了現(xiàn)代計(jì)算機(jī)架構(gòu)的關(guān)鍵概念，特別關(guān)注并行代碼的性能以及并行編程模型中的相關(guān)概念。然后，轉(zhuǎn)向用于實(shí)現(xiàn)并行編程模型的基本算法，討論它們?nèi)绾闻c現(xiàn)代處理器交互。本書(shū)以一種易于理解的方式討論算法和概念，并附有許多示例

本書(shū)講解了Cinema4DR24的基礎(chǔ)界面和工作流程，并深入淺出地講解了從建模到渲染的完整思路，能讓讀者在演練一系列教學(xué)案例的同時(shí)，循序漸進(jìn)地增強(qiáng)獨(dú)立分析及構(gòu)建各類(lèi)產(chǎn)品模型和表現(xiàn)渲染的能力。本書(shū)主要內(nèi)容包括Cinema4D簡(jiǎn)介與行業(yè)應(yīng)用、Cinema4D基礎(chǔ)知識(shí)與工作流程、實(shí)用技能與案例實(shí)踐、渲染強(qiáng)化。

本書(shū)主要內(nèi)容包括：人工智能的新里程碑——ChatGPT、深入理解Transformer模型、生成式預(yù)訓(xùn)練、無(wú)監(jiān)督多任務(wù)與零樣本學(xué)習(xí)、稀疏注意力與基于內(nèi)容的學(xué)習(xí)等，共十一章。具體內(nèi)容包括：ChatGPT的發(fā)展歷程、ChatGPT的能力、大語(yǔ)言模型的技術(shù)演化等。

我們?cè)絹?lái)越多地通過(guò)眼前的屏幕生活。我們的工作、娛樂(lè)、社交和學(xué)習(xí)都是數(shù)字化的。在疫情大流行期間，所有事務(wù)都被遠(yuǎn)程化了，促使我們?cè)跀?shù)十年來(lái)通過(guò)媒體、信息和通信技術(shù)的創(chuàng)新而實(shí)現(xiàn)的日常生活數(shù)字化方面又向前跨了一步。在這樣的數(shù)字化環(huán)境下，本書(shū)提供了一種新的方式來(lái)理解數(shù)字在我們的日常生活中的角色，呼吁我們把注意力從分散的設(shè)備和Ap

本書(shū)的主要內(nèi)容有：學(xué)習(xí)容器和Kubernetes的基本知識(shí)；在托管的云Kubernetes服務(wù)或本地環(huán)境中運(yùn)行應(yīng)用程序；設(shè)計(jì)自己的云原生服務(wù)與基礎(chǔ)設(shè)施；通過(guò)Kubernetes管理資源的使用和容器的生命周期；從成本、性能、彈性、容量和可伸縮性等方面優(yōu)化集群；學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)、測(cè)試和部署應(yīng)用程序的最佳工具；應(yīng)用可觀察性與監(jiān)控方面