機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的重要技術(shù)基礎(chǔ)，涉及的內(nèi)容十分廣泛。本書內(nèi)容涵蓋了機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)，主要包括機(jī)器學(xué)習(xí)的概論、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、分類、聚類、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、進(jìn)化計(jì)算、文本分析等經(jīng)典的機(jī)器學(xué)習(xí)理論知識(shí)，也包括用于大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)的分布式機(jī)器學(xué)習(xí)算法、深度學(xué)習(xí)和加強(qiáng)學(xué)習(xí)等高等級(jí)內(nèi)容。此外，還介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的熱

"《FORTRAN95程序設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)與測(cè)試（第2版）》是與《FORTRAN語言程序設(shè)計(jì)——FORTRAN95（第2版）微課視頻版》（王麗娟等主編，清華大學(xué)出版社）配套的實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書，全書由FORTRAN95集成開發(fā)環(huán)境、上機(jī)實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)、模擬測(cè)試、習(xí)題解析及附錄組成，其中：實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)部分共12個(gè)實(shí)驗(yàn)，每個(gè)實(shí)驗(yàn)均包含實(shí)驗(yàn)?zāi)康摹?/p>

"本書全面介紹3D圖形化編程方法，選用有趣、實(shí)用的項(xiàng)目編寫，以培養(yǎng)學(xué)生興趣，提高立體思維能力。本書采用項(xiàng)目式體例編寫，全書安排16個(gè)項(xiàng)目，將編程的基本知識(shí)分解到各項(xiàng)目中進(jìn)行訓(xùn)練，選擇學(xué)練結(jié)合的編寫方法，每個(gè)項(xiàng)目包含一個(gè)核心知識(shí)點(diǎn)，同時(shí)加強(qiáng)學(xué)科融合、五育并舉，加強(qiáng)內(nèi)容的應(yīng)用和拓展，做到從易到難、循序漸進(jìn)，訓(xùn)練讀者深度思維

"本書全面介紹3D圖形化編程方法，選用有趣、實(shí)用的項(xiàng)目，以培養(yǎng)學(xué)生興趣，提高立體思維能力。本書采用項(xiàng)目式體例編寫，全書安排16個(gè)項(xiàng)目，以“紅色”主題為主，將編程綜合知識(shí)分布到各項(xiàng)目中，選擇學(xué)練結(jié)合的編寫方法，每個(gè)項(xiàng)目包含一個(gè)核心知識(shí)點(diǎn)，同時(shí)加強(qiáng)學(xué)科融合、五育并舉，加強(qiáng)內(nèi)容的應(yīng)用和拓展，做到從易到難、循序漸進(jìn)，全面提高讀

"本書共有6章，分別為基礎(chǔ)理論概述、操作系統(tǒng)與常用軟件、文稿編輯軟件Word2016、電子表格處理軟件Excel2016、演示文稿軟件PowerPoint2016、計(jì)算機(jī)新技術(shù)。本書的重點(diǎn)是讓學(xué)生了解常用的辦公軟件，了解工商管理類、外國(guó)語言文學(xué)類、金融類和設(shè)計(jì)類專業(yè)的培養(yǎng)目標(biāo)、專業(yè)知識(shí)體系和核心課程體系，為下一步的學(xué)習(xí)

"《Vue.js3+TypeScript從入門到項(xiàng)目實(shí)踐》以實(shí)戰(zhàn)為主線，結(jié)合眾多代碼示例和一個(gè)完整的項(xiàng)目案例，全面、系統(tǒng)地介紹Vue3和TypeScript的相關(guān)技術(shù)及其在實(shí)際項(xiàng)目開發(fā)中的應(yīng)用。本書在講解中穿插介紹了一些開發(fā)技巧，可以幫助讀者提高代碼質(zhì)量和項(xiàng)目開發(fā)的效率�！禫ue.js3+TypeScript從入門到項(xiàng)

"本書介紹了現(xiàn)代智能信息處理的多個(gè)方面，包括人工智能的發(fā)展歷程，人工智能的應(yīng)用現(xiàn)狀，人工智能相關(guān)的數(shù)學(xué)知識(shí)，人工智能方法（監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)），智能通信信息處理，智能計(jì)算機(jī)信息處理以及智能生物醫(yī)學(xué)信息處理等�！冬F(xiàn)代智能信息處理》側(cè)重智能信息處理的基本方法，突出結(jié)合實(shí)際運(yùn)用場(chǎng)景展開，展示

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本書首先介紹深度學(xué)習(xí)，并與其他機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行比較，并闡述與TensorFlow互補(bǔ)的用于創(chuàng)建深度學(xué)習(xí)模型的技術(shù)，如Panda、Scikit-Learn和Numpy。隨后介紹有監(jiān)督的深度學(xué)習(xí)模型，并使用單層的多個(gè)感知器構(gòu)建淺層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，使用Tensorflow2.0和KerasAPI創(chuàng)建真實(shí)的應(yīng)用程序。隨后是數(shù)據(jù)增強(qiáng)和

"本書以基礎(chǔ)知識(shí)和實(shí)例相結(jié)合的方式，詳細(xì)介紹倉(cāng)頡TenserBoost的基本使用方法和常見技術(shù)，從最基本的神經(jīng)元開始，講述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展歷程，以及深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本用法。全書共分為11章，第1~4章介紹了倉(cāng)頡TenserBoost的底層邏輯，探尋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理；第5~9章介紹了常用的算子，以