本書介紹了大數(shù)據(jù)分析的多種模型、所涉及的算法和技術(shù)、實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)所需的工具以及大數(shù)據(jù)分析的具體應(yīng)用。本書共16章。第1章為緒論，就大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)分析等概念進(jìn)行了闡釋，并對(duì)本書內(nèi)容進(jìn)行了概述；第2~7章介紹了關(guān)聯(lián)分析模型、分類分析模型、聚類分析模型、結(jié)構(gòu)分析模型和文本分析模型；第8章介紹大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)預(yù)處理問題；

本書是1988年出版的《檢測(cè)技術(shù)及儀表》教材基礎(chǔ)上修訂的。原教材共分6章，首先介紹了參數(shù)檢測(cè)及儀表的一些基本概念和定義、各種技術(shù)指標(biāo)、測(cè)量不確定度的評(píng)定與表示方法。然后按照測(cè)量參數(shù)的不同劃分成5章，分別介紹了測(cè)量溫度、壓力、流量、物位、機(jī)械量的各種傳感器和變送器的原理結(jié)構(gòu)和應(yīng)用。本次修訂我們?cè)黾恿说谄哒隆斑^程分析儀器”

針對(duì)目前國(guó)內(nèi)外多傳感器信息融合估計(jì)理論的研究現(xiàn)狀，對(duì)于帶已知模型參數(shù)和噪聲統(tǒng)計(jì)的多傳感器系統(tǒng)，本書提出了幾種改進(jìn)的*優(yōu)加權(quán)觀測(cè)融合算法，它們可以減少計(jì)算負(fù)擔(dān)。對(duì)于帶未知模型參數(shù)和噪聲統(tǒng)計(jì)的多傳感器系統(tǒng)，提出了自校正加權(quán)觀測(cè)融合Kalman估值算法，研究了其收斂性，并提出了它們?cè)谀繕?biāo)跟蹤系統(tǒng)和信號(hào)處理中的仿真應(yīng)用。本書*

全書共分6章：第一章智能儀器的概述。主要介紹儀器儀表的發(fā)展歷程，智能儀器的概念、分類、特點(diǎn)和組成，介紹智能儀器的總體設(shè)計(jì)原則和步驟；第二章智能儀器的硬件結(jié)構(gòu)。主要介紹智能儀器的輸入、輸出通道設(shè)計(jì)、人機(jī)接口、通信接口；第三章智能儀器的軟件設(shè)計(jì)。主要介紹智能儀器的測(cè)量算法設(shè)計(jì)、量程設(shè)計(jì)等；第四章智能儀器的可靠性設(shè)計(jì)，主要介

《控制手冊(cè)：控制系統(tǒng)的行業(yè)應(yīng)用（第2版上）》出版后立刻成為研究現(xiàn)代控制系統(tǒng)的工程師們所需的必備資源。在《控制手冊(cè)：控制系統(tǒng)的行業(yè)應(yīng)用（第2版上）》所獲得的眾多榮譽(yù)中，*值一提的便是其第1版作為優(yōu)秀的工程手冊(cè)在1996年被AAP所引用。如今，WilliamLevine（威廉·S·萊文）再次編著

本書以國(guó)際工業(yè)機(jī)器人四大家族ABB、KUKA、YASKAWA和FANUC機(jī)器人為主要對(duì)象，配合工業(yè)應(yīng)用中的主流機(jī)型，系統(tǒng)地介紹了工業(yè)機(jī)器人技術(shù)與操作應(yīng)用的基本共性知識(shí)。以工業(yè)機(jī)器人技術(shù)基礎(chǔ)知識(shí)為出發(fā)點(diǎn)，運(yùn)用豐富的實(shí)物圖片，概述了工業(yè)機(jī)器人的定義、特點(diǎn)、分類、應(yīng)用以及發(fā)展情況，全面分析了工業(yè)機(jī)器人的技術(shù)參數(shù)、基本組成和運(yùn)

本書構(gòu)建了傳感器及檢測(cè)的基礎(chǔ)知識(shí)平臺(tái),重點(diǎn)突出了傳感器的實(shí)用技術(shù),具體對(duì)溫度、力敏、濕度和氣敏、磁敏、流量、光電及物位檢測(cè)用傳感器的敏感材料及機(jī)理、測(cè)量電路、應(yīng)用實(shí)例作了系統(tǒng)全面的介紹。本書可作為高職高專院校電子、通信類專業(yè)學(xué)生用書,也可供廣大工程、維修技術(shù)人員學(xué)習(xí)和參考。

這是一本講述機(jī)器人將對(duì)人類社會(huì)的道德、倫理規(guī)范以及法律制度等帶來可能影響的書。社會(huì)化機(jī)器人就是一個(gè)能夠與人類或其他自動(dòng)物理裝置互動(dòng)交流，遵循與所承擔(dān)角色相關(guān)的社會(huì)行為和規(guī)范。如果接受這樣的自動(dòng)化，是否就是拋棄了人性？本書提供了一種考慮社會(huì)性的冷靜看待新機(jī)器人時(shí)代的視角。對(duì)于機(jī)器人技術(shù)，包括這些技術(shù)能做什么，他們帶來的倫

本書從編著者多年從事的相關(guān)研究工作及取得的研究成果入手，詳細(xì)深入闡述貴金屬及碳納米材料在生物傳感方面的應(yīng)用。全書分為金納米材料、銀納米材料、碳納米材料等四章，著重闡明納米金、納米銀、碳納米管和石墨烯等幾種納米材料生物傳感領(lǐng)域的原理和應(yīng)用。以納米材料的制備為基礎(chǔ)，分析這些納米材料制備的重點(diǎn)和要點(diǎn)。根據(jù)納米材料的性能，結(jié)合

本書主題包括:用HDFS存儲(chǔ)大數(shù)據(jù)集,用MapReduce做分布式計(jì)算,使用Hadoop的數(shù)據(jù)和I/O構(gòu)件來做壓縮、數(shù)據(jù)集成、序列化和持久化,發(fā)現(xiàn)常見的陷阱和實(shí)用性MapReduce程序設(shè)計(jì)的高級(jí)特性,設(shè)計(jì)、構(gòu)建和管理專用Hadoop數(shù)據(jù)中心或者在云端運(yùn)行Hadoop,使用Sqoop把關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)加載到HDFS