本書(shū)內(nèi)容包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其概率分布、隨機(jī)向量及其概率分布、隨機(jī)變量的函數(shù)及其數(shù)值模擬、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理等。本書(shū)內(nèi)容簡(jiǎn)明扼要，概念引入自然實(shí)用，符合教學(xué)實(shí)際的需要。在講述離散型隨機(jī)變量的概率分布時(shí)，采用圖、表、公式相結(jié)合的方式，既減少了長(zhǎng)篇煩冗的論述，又適合實(shí)際教學(xué)使用，容易被學(xué)

本書(shū)主要介紹概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的實(shí)驗(yàn)內(nèi)容。全書(shū)可分為三部分：第一部分是概率論部分的實(shí)驗(yàn)，包括拋硬幣實(shí)驗(yàn)、擲骰子實(shí)驗(yàn)、蒲豐投針實(shí)驗(yàn)、全概率公式和貝葉斯公式、常見(jiàn)離散型分布、常見(jiàn)連續(xù)型分布、數(shù)學(xué)期望、中心極限定理等；第二部分是數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分的實(shí)驗(yàn)，包括參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸分析等，其中部分內(nèi)容采用隨機(jī)模擬的方法進(jìn)行

這本經(jīng)典的概率論教材通過(guò)大量的例子系統(tǒng)介紹了概率論的基礎(chǔ)知識(shí)及其應(yīng)用，主要內(nèi)容有組合分析、概率論公理、條件概率、離散型隨機(jī)變量、連續(xù)型隨機(jī)變量、隨機(jī)變量的聯(lián)合分布、期望的性質(zhì)、極限定理和模擬等，內(nèi)容豐富，通俗易懂.各章末附有大量的練習(xí)，分為習(xí)題、理論習(xí)題和自檢習(xí)題三大類(lèi)，并在書(shū)末給出自檢習(xí)題的全部解答。本書(shū)是概率論的入

本教材系統(tǒng)性對(duì)可靠性統(tǒng)計(jì)知識(shí)進(jìn)行介紹，共分為九章，分別是：第1章可靠性基本概念；第2章可靠性中的估計(jì)方法；第3章截尾試驗(yàn)下壽命數(shù)據(jù)的可靠性評(píng)估；第4章退化數(shù)據(jù)的可靠性評(píng)估；第5章可靠性模型的假設(shè)檢驗(yàn)與選擇；第6章基于加速試驗(yàn)的可靠性分析；第7章基于貝葉斯方法的可靠性分析；第8章可靠性中的統(tǒng)計(jì)計(jì)算方法；第9章系統(tǒng)可靠性模

本書(shū)是清華大學(xué)出版社出版的教材《隨機(jī)過(guò)程及其應(yīng)用》（第2版）（ISBN9787302242758）的配套習(xí)題解答。書(shū)中所有習(xí)題與主教材所列習(xí)題一一對(duì)應(yīng)，每一題均有詳細(xì)解答。主教材在第1版的基礎(chǔ)上做了較大的改編，對(duì)教材中的習(xí)題做了適當(dāng)?shù)恼{(diào)整，刪去了過(guò)去一些比較煩瑣和復(fù)雜的題目，突出了習(xí)題的簡(jiǎn)單性和概念性；增加了部分與實(shí)際

本書(shū)是為使用概率統(tǒng)計(jì)較多的本科相關(guān)專(zhuān)業(yè)編寫(xiě)的有關(guān)統(tǒng)計(jì)推理的理論、思維和方法的教材，基于微積分的統(tǒng)計(jì)學(xué)理論和應(yīng)用的介紹，反映了統(tǒng)計(jì)思維、統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)和當(dāng)前實(shí)踐的最新情況。內(nèi)容主要包括概率分布和概率密度、數(shù)學(xué)期望、特殊概率分布、隨機(jī)變量函數(shù)、抽樣分布、決策理論、點(diǎn)估計(jì)、區(qū)間估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)等。

人們常說(shuō)：“天有不測(cè)之風(fēng)云�！笔澜缈傇诓粩嗟淖兓�過(guò)程中，而人們需要根據(jù)這些變化采取不同的應(yīng)對(duì)策略。在變化中抓住不變，在紛繁復(fù)雜的事件中找出規(guī)律，是人類(lèi)得以舉一反三，得以不斷進(jìn)步的一大依仗。概率論就是這樣一種科學(xué)的數(shù)學(xué)工具。它可以為我們解答天氣現(xiàn)象，也可以幫助我們作出各類(lèi)決策，例如：投資、出行、購(gòu)物，等等�！陡怕嗜腴T(mén)：在

本書(shū)以易于理解的方式講述了時(shí)間序列模型及其應(yīng)用，內(nèi)容包括趨勢(shì)、平穩(wěn)時(shí)間序列模型、非平穩(wěn)時(shí)間序列模型、模型識(shí)別、參數(shù)估計(jì)、模型診斷、預(yù)測(cè)、季節(jié)模型、時(shí)間序列回歸模型、異方差模型、譜分析入門(mén)、譜估計(jì)和門(mén)限模型。對(duì)所有的思想和方法，都用真實(shí)數(shù)據(jù)集和模擬數(shù)據(jù)集進(jìn)行了說(shuō)明。

本書(shū)的主要內(nèi)容如下:隨機(jī)變量和分布函數(shù),測(cè)度論,數(shù)學(xué)期望,方差,各種收斂性,大數(shù)律,中心極限定理,特征函數(shù),隨機(jī)游動(dòng),馬氏性和鞅理論.本書(shū)內(nèi)容豐富，邏輯緊密，敘述嚴(yán)謹(jǐn)，不僅可以擴(kuò)展讀者的視野，而且還將為其后續(xù)的學(xué)習(xí)和研究打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。此外，本書(shū)的習(xí)題較多,都經(jīng)過(guò)細(xì)心的遴選,從易到難,便于讀者鞏固練習(xí)。本版補(bǔ)充了有關(guān)測(cè)度

本文的前半部分(第1-5章)側(cè)重于概率和概率分布,包括離散數(shù)據(jù)、順序統(tǒng)計(jì)、多元分布和正態(tài)分布。本文的后半部分(第6-9章)強(qiáng)調(diào)統(tǒng)計(jì)和統(tǒng)計(jì)推理,包括估計(jì)、貝葉斯估計(jì)、統(tǒng)計(jì)假設(shè)測(cè)試和質(zhì)量改進(jìn)方法。