實驗1 拋硬幣實驗的模擬 1
實驗2 古典概型之?dāng)S骰子問題、彩票問題 8
實驗2.1 利用古典概型解決擴展的擲骰子實驗問題 8
實驗2.2 彩票問題 11
實驗3 使用隨機模擬法求幾何概型 17
實驗4 全概率公式和貝葉斯公式 25
實驗5 常見離散型分布 37
實驗5.1 常見離散型分布的分布律圖像及分布函數(shù)圖像 37
實驗5.2 常見離散型分布的應(yīng)用 55
實驗6 常見連續(xù)型分布 62
實驗6.1 常見連續(xù)型分布的分布函數(shù)圖像和密度函數(shù)圖像 62
實驗6.2 常見連續(xù)型分布的應(yīng)用 83
實驗7 數(shù)學(xué)期望 89
實驗7.1 數(shù)字特征的計算 89
實驗7.2 期望的應(yīng)用 103
實驗8 中心極限定理 113
實驗9 參數(shù)估計 118
實驗9.1 矩估計和極大似然估計 118
實驗9.2 區(qū)間估計 131
實驗10 假設(shè)檢驗 147
實驗10.1 單個正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗 147
實驗10.2 兩個正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗 166
實驗10.3 非參數(shù)假設(shè)檢驗 177


實驗11 方差分析與回歸分析 194
實驗11.1 單因素方差分析 194
實驗11.2 一元線性回歸分析 205
實驗12 極限分布之間關(guān)系的動態(tài)演示 218
實驗12.1 二項分布與泊松分布的近似關(guān)系 218
實驗12.2 二項分布與超幾何分布的近似關(guān)系 223
實驗12.3 t分布和標準正態(tài)分布的極限關(guān)系 228
實驗12.4 指數(shù)分布和伽瑪分布的關(guān)系 231
實驗12.5 卡方分布和伽瑪分布的關(guān)系 235
實驗13 Tkinter實戰(zhàn)之密度函數(shù)和分布函數(shù)工具箱的制作 243
附錄A Python概述 280
參考文獻 285