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本書以BI負責人的視角介紹BI分析師的核心工作和應具備的核心技能，并分析BI創(chuàng)造價值的專題，理論和實例并重。全書分為四部分： 第一部分（第1、2章）為BI概述與團隊組建，從介紹BI分析的基本概念說起，包含BI職責與數(shù)據(jù)驅(qū)動的概述，以及組建團隊時需要考慮的能力模型、團隊選型、團隊管理。第二部分（第3、4章）為BI

作為人工智能的核心技術，機器學習在數(shù)據(jù)分析中具有舉足輕重的地位。本書在介紹機器學習相關知識的基礎上，主要介紹了如何對有噪聲的數(shù)據(jù)進行魯棒回歸分析。全書共6章，除第1章外，各章對異常點或重尾分布數(shù)據(jù)中的具體問題進行了詳細分析與建模，所涉及的問題包括權值選擇問題、變量相關性問題以及網(wǎng)絡數(shù)據(jù)問題等。本書對于構(gòu)建具有魯棒性的機

《計算機控制技術》以反饋控制理論為基礎，從s域到z域的信號轉(zhuǎn)換出發(fā)，詳細闡述了計算機控制系統(tǒng)的模型分析、控制器設計及工程應用的理論和方法�！队嬎銠C控制技術》理論聯(lián)系實際，既注重計算機控制的基礎理論和基本方法，也涵蓋預測、模糊與神經(jīng)網(wǎng)絡等先進控制技術，并進行了“本研貫通”模塊化設計。為便于讀者對知識的理解、掌握和運用，特

本書采用項目化結(jié)構(gòu)，共八個項目，項目一至項目三，是工業(yè)機器人基礎知識，包括工業(yè)機器人的基本概論，工業(yè)機器人結(jié)構(gòu)認知，工業(yè)機器人的傳感系統(tǒng)等；項目四至項目八是工業(yè)機器人編程應用，包括工業(yè)機器人的調(diào)試基礎，工業(yè)機器人的程序數(shù)據(jù)及建立，工業(yè)機器人編程基礎，工業(yè)機器人的編程應用，工業(yè)機器人搬運碼垛編程等內(nèi)容。在工業(yè)機器人編程應

《大數(shù)據(jù)科學技術研究》將通過大數(shù)據(jù)技術基礎、大數(shù)據(jù)應用場景、大數(shù)據(jù)建模分析和預測等三個方面，深入淺出的結(jié)合相關理論基礎和技術的應用，給出大數(shù)據(jù)技術應用案例，內(nèi)容通俗易懂，便于讀者學習。同時，根據(jù)當前數(shù)字時代需求，首先梳理分析計算機基礎、計算機網(wǎng)絡基礎、大數(shù)據(jù)發(fā)展概論、大數(shù)據(jù)分析工具、python程序設計基礎在大數(shù)據(jù)科學

在人工智能技術的大力驅(qū)動下，智能控制與強化學習發(fā)展迅猛，先進自動化設計與控制日新月異。本書針對復雜離散時間系統(tǒng)的優(yōu)化調(diào)節(jié)、最優(yōu)跟蹤、零和博弈等問題，以實現(xiàn)穩(wěn)定學習、演化學習和快速學習為目標，建立一套先進的值迭代評判學習控制理論與設計方法。首先，對先進值迭代框架下迭代策略的穩(wěn)定性進行全面深入的分析，建立一系列適用于不同場

這是一部從企業(yè)架構(gòu)視角系統(tǒng)講解企業(yè)級數(shù)據(jù)架構(gòu)的著作，包含數(shù)據(jù)架構(gòu)的原理、方法和實踐。本書擬分為四個部分共17個章節(jié)來系統(tǒng)性的闡述數(shù)據(jù)架構(gòu)相關內(nèi)容；第1部分架構(gòu)基礎主要包含1個章節(jié)1.數(shù)據(jù)架構(gòu)與企業(yè)架構(gòu)其主要從宏觀的角度闡述企業(yè)架構(gòu)與數(shù)據(jù)架構(gòu)的關系以及重要性使讀者明白數(shù)據(jù)架構(gòu)并不是孤立存在的且與企業(yè)架構(gòu)息息相關第2部分數(shù)

機械工業(yè)出版社本書是“十三五”江蘇省高等學校重點教材。全書貫徹“理論與實際相結(jié)合,教學與實踐相統(tǒng)一,緊跟當前SLAM研究重點”的思想,以ROS系統(tǒng)作為平臺,以Turtlebot機器人為載體,以實際應用為紐帶,在ROS系統(tǒng)中實現(xiàn)各種SLAM算法。全書共分為5章。第1章介紹SLAM的基本定義、分類及其數(shù)學模型,對ROS系統(tǒng)