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本書系統(tǒng)地介紹過程挖掘的原理、方法、技術及其在教育領域的應用，重點介紹基于Petrinet的形式化挖掘技術和基于語義的挖掘技術，并舉一個完整的挖掘大學校園學生行為特征的案例。本書既有完整的理論框架又有專門的教育領域?qū)嵺`應用，可供計算機、大數(shù)據(jù)、人工智能等相關專業(yè)領域的學生和研究人員參考。

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本書由從教多年的院校教師及經(jīng)驗豐富的企業(yè)工程師共同編寫，內(nèi)容包括移動機器人概述、移動機器人機械系統(tǒng)設計與零件認知、移動機器人零件建模與組裝、移動機器人控制基礎實踐、移動機器人自動控制綜合實踐、移動機器人高階認知與實踐等。本書適用于高等職業(yè)院校智能機器人技術、工業(yè)機器人技術、機電一體化技術、智能控制技術等裝備制造大類中的

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人類感知外部世界80%以上信息由視覺感知單元獲得，機器視覺則是模擬人類視覺功能來觀察客觀世界，實現(xiàn)制造過程的識別、檢測、測量與定位，在工業(yè)生產(chǎn)中具有廣泛的應用前景。本書分為基礎認知篇、項目應用篇、知識拓展篇和實操訓練篇四部分，共計七個模塊，主要內(nèi)容包括工業(yè)機器視覺整體認知、工業(yè)機器視覺硬件認知、工業(yè)機器視覺常用算法認知

本書以市場上主流的處理器系列為例，深入討論了計算機組成與體系結構的基本原理和概念，包括計算機系統(tǒng)、運算、CPU、指令集和匯編語言、并行處理等，并討論了如何將它們運用到當代計算機系統(tǒng)設計的問題中。本書作者有豐富的教學和教材編寫經(jīng)驗，在編寫上內(nèi)容體系合理、講解深入淺出、教學資源豐富。同時，本書根據(jù)技術的發(fā)展，增加了對并行結

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