為深入實(shí)施國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，落實(shí)《國(guó)務(wù)院關(guān)于印發(fā)存進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要的通知》和《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》，全面掌握我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和應(yīng)用情況，工業(yè)和信息化部辦公廳于2019年1月向地方大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)主管部門及央企集團(tuán)下發(fā)了《工業(yè)和信息化部辦公廳關(guān)于組織開展2019年大數(shù)據(jù)優(yōu)秀產(chǎn)品和應(yīng)用解決方案征集活動(dòng)

塊數(shù)據(jù)是貴陽發(fā)展大數(shù)據(jù)的理論創(chuàng)新和實(shí)踐探索的產(chǎn)物，是大數(shù)據(jù)時(shí)代的解決方案�！秹K數(shù)據(jù)5.0》是大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室繼《塊數(shù)據(jù)》《塊數(shù)據(jù)2.0》《塊數(shù)據(jù)3.0》《塊數(shù)據(jù)4.0》后推出的又一重大理論創(chuàng)新成果。塊數(shù)據(jù)的本質(zhì)是以人為本建構(gòu)一種數(shù)據(jù)哲學(xué)，揭示數(shù)據(jù)規(guī)律、發(fā)掘數(shù)據(jù)價(jià)值、共享數(shù)據(jù)紅利，我們將這種方法論稱作數(shù)據(jù)社會(huì)學(xué)。數(shù)據(jù)

本書以FANUC工業(yè)機(jī)器人為例，通過FANUC公司的機(jī)器人仿真軟件ROBOGUIDE進(jìn)行工業(yè)機(jī)器人基本操作、功能設(shè)置、在線編程、方案設(shè)計(jì)和驗(yàn)證的學(xué)習(xí)。本書主要內(nèi)容包括認(rèn)識(shí)、安裝工業(yè)機(jī)器人仿真軟件，構(gòu)建基本仿真工業(yè)機(jī)器人工作站，機(jī)器人仿真基礎(chǔ)操作，機(jī)器人離線軌跡編程，仿真視頻錄制，綜合工作站的仿真，帶行走軸和變位機(jī)的機(jī)器

本書全面、系統(tǒng)地介紹MATLAB/Simulink的基礎(chǔ)知識(shí)，以及MATLAB/Simulink在圖像處理、信息處理、優(yōu)化與控制系統(tǒng)、通信系統(tǒng)和電力電子系統(tǒng)中的應(yīng)用。全書以當(dāng)今流行的MATLABR2016a和Simulink8.7為平臺(tái)，也適用于其他更高級(jí)版本（MATLABR2017和MATLABR2018等），結(jié)合高

本書圍繞Hadoop生態(tài)圈相關(guān)系統(tǒng)介紹大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)。全書共11章，其中，第1、2章主要帶領(lǐng)大家認(rèn)識(shí)Hadoop以及學(xué)會(huì)搭建Hadoop集群；第3～5章講解分布式文件系統(tǒng)（HDFS）、分布式計(jì)算框架MapReduce以及分布式協(xié)調(diào)服務(wù)；第6章講解Hadoop2.0新特性，包含YARN和高可用特性;第7～10章主要講解H

本書以Python語言為主要編程語言，介紹NAO機(jī)器人編程模型、編程方法、API編程和Choregraphe使用。全書共8章，主要內(nèi)容包括NAO機(jī)器人概述、Python編程基礎(chǔ)、NAO編程基礎(chǔ)、運(yùn)動(dòng)控制、音頻處理、視覺處理、傳感器、使用C++編寫程序。附錄包括NAO機(jī)器人的基礎(chǔ)操作、傳感器與執(zhí)行器鍵表、NAO安裝的Py

本書結(jié)合作者長(zhǎng)期的教學(xué)科研實(shí)踐工作，論述了智能儀器設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí)，并結(jié)合多年來從事的具體科研項(xiàng)目，選擇與智能儀器設(shè)計(jì)相關(guān)的實(shí)例講述儀器設(shè)計(jì)的基本方法�；�礎(chǔ)知識(shí)部分僅撰寫了智能儀器設(shè)計(jì)必不可少的相關(guān)內(nèi)容，實(shí)踐案例部分選擇了由單片機(jī)構(gòu)成的系統(tǒng)、由DSP構(gòu)成的系統(tǒng)和由PC構(gòu)成的系統(tǒng)，方便讀者全面學(xué)習(xí)各種CPU構(gòu)成系統(tǒng)的方法。

數(shù)據(jù)科學(xué)（DataScience）是從數(shù)據(jù)中提取知識(shí)的技術(shù)，是一門有關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)與數(shù)據(jù)挖掘的交叉學(xué)科。數(shù)據(jù)科學(xué)包含了多種領(lǐng)域的不同元素，包括信號(hào)處理、數(shù)學(xué)、概率模型技術(shù)和理論、計(jì)算機(jī)編程、統(tǒng)計(jì)學(xué)等。 本書講解了7種重要的數(shù)據(jù)分析方法，它們分別是k最近鄰算法、樸素貝葉斯算法、決策樹、隨機(jī)森林、k-means聚類、回

本書以“認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)技術(shù)，理解大數(shù)據(jù)案例；提升大數(shù)據(jù)素養(yǎng)，服務(wù)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”為編寫目標(biāo)，全面系統(tǒng)地講述了大數(shù)據(jù)所涉及的國(guó)家政策、經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)鏈和技術(shù)發(fā)展。主要內(nèi)容包括信息技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀、大數(shù)據(jù)時(shí)代到來的成因、大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀、大數(shù)據(jù)技術(shù)概況、典型案例解析、貴州省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展概況、國(guó)家大數(shù)據(jù)政策解讀、大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)、大數(shù)據(jù)的標(biāo)

本書以企業(yè)工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用項(xiàng)目的運(yùn)行流程為主線，以項(xiàng)目任務(wù)為節(jié)點(diǎn)，講解如何整合工業(yè)機(jī)器人系統(tǒng)集成相關(guān)控制設(shè)計(jì)專業(yè)知識(shí)和技能，實(shí)現(xiàn)對(duì)工業(yè)機(jī)器人系統(tǒng)集成項(xiàng)目的立項(xiàng)、技術(shù)文件編制、設(shè)備安裝、設(shè)備編程調(diào)試、驗(yàn)收、交付、售后等環(huán)節(jié)的實(shí)施和管理。本書中心內(nèi)容包括工業(yè)機(jī)器人系統(tǒng)集成的基本流程和組織結(jié)構(gòu)、工業(yè)機(jī)器人系統(tǒng)集成控制設(shè)計(jì)的初步