教材以力的測量、溫度的測量、位移的測量、轉(zhuǎn)速的測量、振動的測量和液位的測量六個項目構(gòu)成，形成了以被測物理量為研究對象的新思路，打破了原有的以物理工作原理的結(jié)構(gòu)形式。加強了實訓(xùn)安排，每個項目以某一個具體傳感器應(yīng)用設(shè)計為依托。

《磁致伸縮生物傳感器系統(tǒng)理論和技術(shù)》共5章，第1章為緒論，主要介紹了研究背景、常規(guī)檢測技術(shù)及生物傳感技術(shù)原理和優(yōu)缺點;第2章為磁致伸縮生物傳感器換能材料磁性物理基礎(chǔ)，介紹了與磁致伸縮生物傳感器換能材料相關(guān)的磁學(xué)基礎(chǔ)理論，包括磁學(xué)物理量、物質(zhì)的磁性、磁疇結(jié)構(gòu)、磁化及磁性能等;第3章為磁介質(zhì)中的電磁場，介紹了與磁致伸縮生物

本書介紹智能控制的基本概念、原理、技術(shù)與應(yīng)用。全書共8章。第1章介紹智能控制的概況，第2章至第7章逐一研究了遞階控制、專家控制、模糊控制、神經(jīng)控制、進化控制和網(wǎng)絡(luò)控制等系統(tǒng)，第8章介紹智能控制的發(fā)展簡史與展望。與第二版相比，許多章節(jié)內(nèi)容得到新。本書內(nèi)容系統(tǒng)、全面、新穎、精練，反映出外智能控制研究和應(yīng)用的新進展，是一本智

《過程控制（第4版）》共由三篇組成：第一篇控制系統(tǒng)，包括控制系統(tǒng)概述、控制系統(tǒng)分析、簡單控制系統(tǒng)、復(fù)雜控制系統(tǒng)和典型過程單元控制，共五章；第二篇控制元件，包括過程測量儀表、控制器和執(zhí)行器，共三章；第三篇綜合自動化，包括綜合自動化系統(tǒng)概述、工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)與現(xiàn)場總線、集散控制系統(tǒng)、安全儀表系統(tǒng)和自動化系統(tǒng)應(yīng)用實例，共五章。各

本書是由中國大數(shù)據(jù)應(yīng)用聯(lián)盟人工智能專家委員會主任劉鵬教授主編的一本系統(tǒng)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)標(biāo)注技術(shù)的教材。本書使用淺顯易懂的語言，系統(tǒng)地介紹了數(shù)據(jù)標(biāo)注的基本概念、分類、流程、質(zhì)量檢驗、管理和應(yīng)用等。通過理論與實戰(zhàn)相結(jié)合的方式，幫助讀者由淺入深進行學(xué)習(xí)，從而真正掌握數(shù)據(jù)標(biāo)注的核心技術(shù)、實施和管理方法。本書既可以作為培養(yǎng)應(yīng)用型人才的課

小型智能機器人制作一書不僅簡述了機器人涉及的基本技術(shù)知識，還用較多篇幅介紹了機器人制作的技術(shù)流程，如基本劃線、鉚接、電路熱轉(zhuǎn)印等實踐工序，使得讀者能夠跟隨本書的教學(xué)，制作出一個小型機器人，并加以應(yīng)用。此外，為了方便初學(xué)者的學(xué)習(xí)，本書還增加了在線資源、程序下載包、硬件設(shè)計套件等豐富的配套資源，方便非工科專業(yè)或大眾讀者進行

本書闡述文本數(shù)據(jù)挖掘的理論模型、實現(xiàn)算法和相關(guān)應(yīng)用，主要內(nèi)容包括：信息抽取和知識庫構(gòu)建、文本聚類、情感文本分析、熱點發(fā)現(xiàn)、生物醫(yī)學(xué)文本挖掘和多文檔自動摘要等。寫作風(fēng)格力求言簡意賅，深入淺出，通過實例說明實現(xiàn)相關(guān)任務(wù)的理論方法和技術(shù)思路，而不過多地涉及實現(xiàn)細節(jié)。本書可作為大學(xué)高年級本科生或研究生從事相關(guān)研究的入門文獻，也

本書從單片機基礎(chǔ)知識點開始講起，通過單片機應(yīng)用程序范例講解編程和開發(fā)，訓(xùn)練開發(fā)思路及系統(tǒng)設(shè)計，內(nèi)容圖文并茂，實例豐富，內(nèi)容循序漸進，具有很強的實用性。本書可以作為單片機開發(fā)設(shè)計者的參考用書，也可為相關(guān)高校的師生在單片機系統(tǒng)教學(xué)實驗、課程設(shè)計、畢業(yè)設(shè)計及電子設(shè)計競賽等許多方面提供參考。

人工智能的算法需要通過編程來實現(xiàn)，而人工智能的優(yōu)勢*適于用智能機器人來展現(xiàn)，因此，人工智能、編程、智能機器人的關(guān)系密不可分。本書注重對人工智能各個方面的了解和體驗，學(xué)習(xí)和理解重要的人工智能基本概念，熟悉人工智能編程語言，了解人工智能的*載體機器人。

無論是產(chǎn)業(yè)布局還是戰(zhàn)略規(guī)劃，人工智能時代大數(shù)據(jù)收集與應(yīng)用的風(fēng)險不能不加以正視。事實上，個人在其各種數(shù)據(jù)被眾多網(wǎng)站大量收集幾近成為“透明人”的情況下，大數(shù)據(jù)所有權(quán)該歸誰？互聯(lián)網(wǎng)公司進行數(shù)據(jù)競爭的邊界在哪里？信息安全問題如何解決？政府監(jiān)管如何著力？……《大數(shù)據(jù)戰(zhàn)爭》選取大數(shù)據(jù)引發(fā)不正當(dāng)競爭案（新浪微博訴脈脈案）、遺忘權(quán)案（