機器人學：時間序列預測控制（英文版）

本書以PyTorch作為深度學習框架，主要包括4部分。第1部分（第1、2章），主要概述PyTorch基礎知識與常見深度學習算法實現(xiàn)，例如，CNN、LSTM，即CNN-LSTM；第2部分（第3～5章）高級神經網絡實現(xiàn)，主要包括常見的深度學習網絡結構，例如CNN、RNN及最新的Transformer等模型；第3部分（第6～

本書以智能機器人開發(fā)的基本技術為主要脈絡，以ROS作為核心開發(fā)平臺，以企業(yè)真實產品為載體，以崗位能力要求為導向。本書主要內容包括智能機器人認知與組成架構、智能機器人運動控制、智能機器人環(huán)境建圖、智能機器人自主導航、智能機器人自主無線充電、智能機器人避障、智能機器人語音控制、智能機器人目標跟隨、智能機器人的機械臂運動控制

本教材共分18課（章），每課根據實際情況需要3～8個學時，第1課到第10課，主要介紹了HTML基本框架，標簽與屬性，CSS樣式基礎，教會讀者利用盒子模型，結合HTML5結構化標簽，建立基本的頁面框架，以及固定寬度布局的模板網頁，第11～16課介紹了JavaScript特效應用、表單、響應式設計、彈性圖像與彈性布局、fl

閱讀本書需要具備一定的Python語言編程基礎知識。編者充分調研了行業(yè)、企業(yè)對人才技術技能的需求，將教學過程和企業(yè)深度學習模型的訓練與部署、人工智能應用開發(fā)等生產過程銜接，與企業(yè)一線工程人員共同研究學生需要掌握的職業(yè)理論知識和技能，同時參照人工智能深度學習工程應用職業(yè)技能等級證書要求，將證書和崗位需求充分融入本書。本書

本書的結構由淺入深，第1章和第2章介紹大語言模型和LangChain的基礎知識，使讀者能夠對本書內容有整體的認識，并完成運行環(huán)境的安裝配置，為后續(xù)實踐奠定基礎。第3章至第8章詳細介紹LangChain的重要模塊，包括模型調用、鏈、智能體等，深入淺出地介紹了各模塊的原理和使用方式。第9章至第11章涉及實踐項目，包括對話機

本書以MicrosoftSQLServer2008中文版為平臺，系統(tǒng)地介紹了SQLServer基礎知識，配有習題、基礎實訓、數(shù)據庫綜合實訓和在各種流行平臺上操作SQLServer的數(shù)據庫應用實訓�；�礎知識部分包括數(shù)據庫基礎，數(shù)據庫創(chuàng)建，表的創(chuàng)建和操作，數(shù)據庫的查詢和視圖，索引和數(shù)據完整性，T-SQL，存儲過程、用戶定義

本書系統(tǒng)介紹大數(shù)據技術的原理與應用，主要內容包括基本概念、分布式計算編程基礎、Hadoop系統(tǒng)、分布式文件系統(tǒng)HDFS、分布式數(shù)據庫HBase、分布式計算框架MapReduce、數(shù)據倉庫Hive、流計算SparkStreaming、數(shù)據可視化、大數(shù)據的電商精準營銷案例、好友推薦案例等章節(jié)，涵蓋了海量數(shù)據的高效存儲、非結

本書主要介紹C語言程序設計的基礎知識，包括變量、數(shù)據類型、運算符、控制語句、函數(shù)、指針等基本概念和語法，以及如何使用這些知識編寫簡單的程序。本書內容實用且通俗易讀，體系合理，既可作為高等院校學生的C語言課程的教材，也可作為培訓機構的教材。

本書是一本AI繪畫領域的實用指南，旨在幫助新手從零基礎逐步掌握AI繪畫技巧，實現(xiàn)在AI繪畫世界中的快速成長和自我價值提升。 本書共分為四大部分共20章：第1章至第3章是第一部分，介紹AI繪畫的前世今生，AI繪畫如何開始，成為提示詞工程師及指令示范；第4章至第16章是第二部分，介紹AI繪畫有趣的應用場景；第17章至19章