圖書內(nèi)容●理解分析和基本的數(shù)據(jù)概念●使用分析方法解決各行業(yè)問題●利用機器學習技術(shù)建立預(yù)測模型●創(chuàng)建和應(yīng)用分析策略

本書基于MATLABR2018a，由淺入深，全面講解了MATLAB/Simulink的知識。本書涉及面廣，涵蓋了一般用戶需要使用的各種功能，并詳細介紹了MATLAB/Simulink的使用。本書自始至終采用實例描述；內(nèi)容完整且每章相對獨立，是一本詳細的MATLAB/Simulink參考書。 全書共分為13章，首先介紹

本書主要內(nèi)容包括：圖像處理與視覺測量概述、圖像預(yù)處理技術(shù)、圖像的形態(tài)學處理、圖像的特征提取、視覺測量原理與技術(shù)、圖像處理與視覺測量的應(yīng)用等。

《工業(yè)機器人應(yīng)用系統(tǒng)三維建模（Creo）》是國家職業(yè)教育專業(yè)教學資源庫工業(yè)機器人技術(shù)專業(yè)建設(shè)項目規(guī)劃教材。全書分為5個項目，采用任務(wù)驅(qū)動教學法介紹了工業(yè)機器人手臂夾持夾具設(shè)計、機械手爪設(shè)計、傳動機構(gòu)設(shè)計、曲面類零件設(shè)計，以及一個綜合實踐項目：工業(yè)機器人帶傳送機構(gòu)。該書配有數(shù)字化課程網(wǎng)站與教、學、做一體化設(shè)計的專業(yè)教學資

本書共有4章內(nèi)容，包括AppInventor多媒體互動案例設(shè)計、AppInventor與EV3機器人融合、Web組件應(yīng)用案例設(shè)計、自定義數(shù)據(jù)庫應(yīng)用設(shè)計等。本書內(nèi)容編排遵循由易到難、由淺入深、循序漸進地介紹AppInventor環(huán)境搭建、APP程序設(shè)計和程序調(diào)試等過程，讓讀者逐步了解AppInventor的基本理論知識和

本書以任務(wù)為導向，全面地介紹了數(shù)據(jù)分析的流程和PowerBI數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用，詳細講解了使用PowerBI解決企業(yè)實際問題的方法。全書共8章，包括數(shù)據(jù)分析與可視化概述、數(shù)據(jù)獲取、M語言數(shù)據(jù)預(yù)處理、DAX語言數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析與可視化、PowerBI數(shù)據(jù)分析報表、數(shù)據(jù)部署、自動售貨機綜合案列。本書的大部分章節(jié)包含了實訓與課

本教材是以昆侖通態(tài)的MCGS組態(tài)軟件為例，介紹組態(tài)技術(shù)在工業(yè)控制中的應(yīng)用。本教材將組態(tài)技術(shù)中所涉及的知識點和組態(tài)方法以項目的形式呈現(xiàn)，分為由易到難分為十個項目，為了鞏固所學知識點，在每個項目的后面配套設(shè)立了難易程度相同的項目供學生課后自行完成。前4個項目通過虛擬仿真的形式完成，使學生能夠熟練掌握組態(tài)軟件的使用；后4個項

本書以任務(wù)驅(qū)動為主線，圍繞企業(yè)級應(yīng)用進行項目任務(wù)設(shè)計，主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理準備、網(wǎng)絡(luò)爬蟲實踐、日志數(shù)據(jù)采集實踐和數(shù)據(jù)預(yù)處理實踐，全面地講述了Scrapy、Flume、Pig、Kettle、Pandas、OpenRefine等技術(shù)，以及urllib、Selenium基本庫和BeautifulSoup解析庫的相關(guān)知

為貫徹中共中央辦公廳國務(wù)院辦公廳《關(guān)于實施中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化傳承發(fā)展工程的意見》、教育部《完善中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化教育指導綱要》、《上海市文教結(jié)合三年行動計劃（2016-2018年）》、《上海市語言文字事業(yè)改革和發(fā)展"十三五"規(guī)劃》等文件精神，特策劃出版人工智能科普繪本系列9種。本書幫助兒童了解人工智能研究開發(fā)了哪些機器人，

本書作為基礎(chǔ)理論教材，它以淺顯易懂的語言為來自不同學科領(lǐng)域的研究生和研究人員提供有力指導。本書共十章，分別是：復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)基本概念、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型、網(wǎng)絡(luò)魯棒性、網(wǎng)絡(luò)傳播動力學、網(wǎng)絡(luò)演化博弈、數(shù)據(jù)挖掘、大規(guī)模復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)獲取及存儲、節(jié)點影響力排序、網(wǎng)絡(luò)聚類技術(shù)分析、推薦系統(tǒng)和鏈路預(yù)測。這些內(nèi)容由淺入深，對不同的讀者，側(cè)重點不同