《線陣傳感器幾何定標(biāo)定位技術(shù)及應(yīng)用》主要介紹機(jī)載、星載線陣（CCD/CMOS）傳感器幾何定標(biāo)定位處理的理論、方法與應(yīng)用技術(shù)。重點(diǎn)圍繞線陣傳感器幾何成像模型構(gòu)建、成像誤差分析、幾何定標(biāo)技術(shù)與方法、定標(biāo)實(shí)驗(yàn)場(chǎng)建設(shè)、線陣影像幾何定位、傳感器幾何定標(biāo)模型與方法進(jìn)行系統(tǒng)論述。

本書詳細(xì)闡述了培養(yǎng)具有數(shù)據(jù)素養(yǎng)的綜合型人才所需要的大數(shù)據(jù)相關(guān)知識(shí)儲(chǔ)備。本書在確定知識(shí)布局時(shí)，秉持的一個(gè)基本原則是，緊緊圍繞通識(shí)教育核心理念，努力培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)據(jù)意識(shí)、數(shù)據(jù)思維、數(shù)據(jù)倫理和數(shù)據(jù)能力。全書共11章，內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)概述，大數(shù)據(jù)與云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能，大數(shù)據(jù)技術(shù)，大數(shù)據(jù)應(yīng)用，大數(shù)據(jù)安全，大數(shù)據(jù)思維，大數(shù)據(jù)倫理

本書通過原理加案例方式，以任務(wù)為導(dǎo)向，較為全面系統(tǒng)講解了Hadoop大數(shù)據(jù)開發(fā)的相關(guān)知識(shí)。精心安排了原理分析，Hadoop集群環(huán)境搭建配置、Hadoop操作、MapReduce編程以及項(xiàng)目案例開發(fā)等環(huán)節(jié)，使讀者對(duì)解決大數(shù)據(jù)問題有清晰的思路。全書突出了原理清晰，思路透徹、案例實(shí)用這幾個(gè)特點(diǎn)，通過實(shí)踐幫助讀者鞏固所學(xué)內(nèi)容。

《AI機(jī)器人時(shí)代機(jī)器人創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)教程（4級(jí)含2分冊(cè)）》使用了MRTScratch圖形化的編程軟件。學(xué)生既可運(yùn)用MRTScratch和Arduino免費(fèi)開放軟件的ArduinoSketch進(jìn)行編程基礎(chǔ)學(xué)習(xí)，還可通過塑料模塊、鋁質(zhì)模塊和傳感器進(jìn)行多樣化結(jié)合來(lái)制作屬于自己的機(jī)器人，并利用軟件和硬件相結(jié)合實(shí)現(xiàn)機(jī)器人功能，通過創(chuàng)意

《AI機(jī)器人時(shí)代機(jī)器人創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)教程（2級(jí)含2分冊(cè)）》使用了模式主板，主要是通過模塊、齒輪、輪子、軸、傳感器、編程主板之間的搭建來(lái)學(xué)習(xí)生活中的數(shù)學(xué)、能量轉(zhuǎn)換、機(jī)械物理知識(shí)和傳感器的工作原理等，讓學(xué)生掌握傳感器原理、搭建原理及技巧，同時(shí)還為電腦編程奠定了較扎實(shí)的物理實(shí)踐思維與數(shù)學(xué)的邏輯思維基礎(chǔ)。

《AI機(jī)器人時(shí)代機(jī)器人創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)教程（1級(jí)）（含2分冊(cè)）》使用了模式主板。學(xué)生可以通過搭建模型并結(jié)合傳感器，學(xué)習(xí)物理、數(shù)學(xué)知識(shí)，促進(jìn)社會(huì)情感認(rèn)知，提升邏輯思維能力等；通過身邊生活的例子導(dǎo)人，認(rèn)識(shí)天上飛的動(dòng)物、地上跑的交通工具、水里游的魚類及建筑工地上的工具等；通過動(dòng)態(tài)化的模型和馬達(dá)、齒輪的結(jié)合，引入遙控、傳感器等原理，讓

《AI機(jī)器人時(shí)代機(jī)器人創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)教程（3級(jí)含2分冊(cè)）》主要是通過搭建和編程學(xué)習(xí)，讓學(xué)生深入了解滑輪、伺服馬達(dá)、傳感器等相關(guān)知識(shí)，學(xué)會(huì)理解和繪制流程圖，學(xué)會(huì)如何通過編程實(shí)現(xiàn)模型的功能。該書可以有效鍛煉學(xué)生的編程邏輯和計(jì)算思維，培養(yǎng)學(xué)生思考和解決問題的能力。

目前國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)繼續(xù)保持高速的發(fā)展態(tài)勢(shì)，作者在與地方政府、證券金融公司的項(xiàng)目合作中發(fā)現(xiàn)，他們對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)很感興趣，并希望從大數(shù)據(jù)技術(shù)、采集、存儲(chǔ)、訪問、安全、分析與開發(fā)等方面得到指導(dǎo)和幫助。因此編寫了這本大數(shù)據(jù)技術(shù)的入門書。本書共12章，以Hadoop和Spark框架為線索，比較全面地介紹了Hadoop技術(shù)、Spar

本書結(jié)合實(shí)際例子詳細(xì)介紹了數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域關(guān)聯(lián)規(guī)則模型、樸素貝葉斯模型、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型、基線模型、聚類模型、通用回歸模型、回歸模型、高斯過程模型以及K*近鄰模型九種模型的表達(dá)方式及構(gòu)建知識(shí)。讀者*好同時(shí)結(jié)合《PMML建模標(biāo)準(zhǔn)語(yǔ)言基礎(chǔ)》一書進(jìn)行學(xué)習(xí)，以便融會(huì)貫通，靈活運(yùn)用，更好地把PMML語(yǔ)言應(yīng)用到自己的項(xiàng)目實(shí)踐中

本書以工業(yè)生產(chǎn)過程自動(dòng)化控制系統(tǒng)及設(shè)計(jì)為內(nèi)容，以項(xiàng)目任務(wù)為核心，進(jìn)行知識(shí)技能的闡述。全書分七個(gè)項(xiàng)目，主要介紹控制系統(tǒng)的基本知識(shí)、簡(jiǎn)單控制系統(tǒng)的控制方案、串級(jí)控制系統(tǒng)的控制方案、其他復(fù)雜控制系統(tǒng)的控制方案、化工生產(chǎn)中典型設(shè)備的控制、化工生產(chǎn)中安全保護(hù)系統(tǒng)，最后簡(jiǎn)單介紹了工程設(shè)計(jì)基本知識(shí)。各項(xiàng)目中有小結(jié)、思考與習(xí)題。書中配