本書在全面介紹生成式人工智能和ChatGPT應(yīng)用的同時，也幫助讀者對這兩項技術(shù)、架構(gòu)及使用方法進(jìn)行多方位理解，包括生成式人工智能的技術(shù)背景、開發(fā)過程和發(fā)展現(xiàn)狀。本書有助于展現(xiàn)生成式AI技術(shù)在不同行業(yè)中實現(xiàn)效益的創(chuàng)新應(yīng)用和潛在價值。最后，本書指出了各個行業(yè)中適合進(jìn)一步研究和發(fā)展的領(lǐng)域，這些領(lǐng)域在不久的將來將能夠借助生成式

本書分為基礎(chǔ)篇、中級篇和高級篇，主要介紹人工智能的原理和編程實現(xiàn)案例，內(nèi)容包括人工智能技術(shù)的發(fā)展過程，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)、優(yōu)化方法、正則化方法和訓(xùn)練方法，前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，數(shù)據(jù)的各種獲取方法和處理方法，大語言模型等。本書的編程部分從利用Python實現(xiàn)AI算法，過渡到利用高級框架keras，使讀

人工智能在音樂、美術(shù)、工業(yè)和科學(xué)等領(lǐng)域的創(chuàng)造性過程中發(fā)揮著非常重要的作用，特別是隨著大模型技術(shù)的發(fā)展，AI在藝術(shù)創(chuàng)作、工業(yè)設(shè)計、產(chǎn)品建模等領(lǐng)域發(fā)揮著越來越重要的作用，而虛擬現(xiàn)實、增強(qiáng)現(xiàn)實以及元宇宙等新概念、新模式正在改變著教育、醫(yī)療、購物等生產(chǎn)生活的方式。本書從AI生成模型出發(fā)，深入全面介紹AI創(chuàng)造所涉及的理論方法。而

Linux應(yīng)用開發(fā)是嵌入式開發(fā)過程必不可少的環(huán)節(jié)。本書以任務(wù)驅(qū)動為導(dǎo)向，根據(jù)企業(yè)崗位需求抽取技能點(diǎn)組織成實訓(xùn)任務(wù)，內(nèi)容涵蓋搭建嵌入式Linux開發(fā)環(huán)境、嵌入式Linux文件I/O編程、嵌入式Linux多任務(wù)編程、嵌入式Linux進(jìn)程間通信、嵌入式Linux多線程編程、嵌入式Linux網(wǎng)絡(luò)編程、嵌入式Linux驅(qū)動編程等

Linux系統(tǒng)是互聯(lián)網(wǎng)最常用的操作系統(tǒng)之一，由于使用廣泛，故其安全性不可忽視。本書以Ubuntu系統(tǒng)為例學(xué)習(xí)Linux系統(tǒng)的基本操作和相關(guān)配置，從攻防實踐出發(fā)，講解與Linux系統(tǒng)安全有關(guān)的各個知識點(diǎn)。全書分為8章，內(nèi)容包括Linux系統(tǒng)基礎(chǔ)、Linux文件管理、用戶與權(quán)限、系統(tǒng)管理、服務(wù)管理、shell基礎(chǔ)、Linu

本書主要介紹了人工智能平臺搭建、基于人工智能的機(jī)器系統(tǒng)應(yīng)用、基于人工智能的機(jī)器人場景應(yīng)用、基于人工智能的語音控制應(yīng)用和基于人工智能的機(jī)器視覺應(yīng)用五個項目。本書內(nèi)容緊跟新一代信息技術(shù)和人工智能主流技術(shù)的發(fā)展，以培養(yǎng)學(xué)生的人工智能技術(shù)應(yīng)用能力為目標(biāo)；以項目、任務(wù)為導(dǎo)向，將相關(guān)知識的講解貫穿在任務(wù)的實施過程中，強(qiáng)調(diào)職業(yè)教育教

本書匯總了數(shù)據(jù)科學(xué)中經(jīng)常使用的數(shù)學(xué)知識，包括矩陣基礎(chǔ)、微積分、概率論和優(yōu)化等，以矩陣和向量形式統(tǒng)一了幾個內(nèi)容的符號體系，系統(tǒng)全面地介紹了數(shù)據(jù)科學(xué)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。全書共7章，內(nèi)容包括線性代數(shù)、向量空間、內(nèi)積空間、矩陣分解、向量微積分、概率與分布和優(yōu)化方法。本書兼顧數(shù)學(xué)表達(dá)的嚴(yán)謹(jǐn)性和知識描述的直觀性，減少了枯燥的證明過程，增加

本書將向你展示：通過使用變量和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)編寫有效的Dart代碼。通過探索小部件和數(shù)據(jù)處理構(gòu)建Flutter應(yīng)用程序。探索云提供商解決方案，并將其與Flutter集成。通過使用GoogleCloud無服務(wù)器管理API來處理數(shù)據(jù)。使用Firebase解決方案，如身份驗證和CloudFirestore數(shù)據(jù)庫。構(gòu)建適用于移動和桌

本書為全國電力行業(yè)十四五規(guī)劃教材。本書以項目任務(wù)式,培養(yǎng)學(xué)生的Hive數(shù)據(jù)倉庫實踐能力。本書共分為八個項目,主要內(nèi)容包括探索Hive開發(fā)環(huán)境、探索Hive數(shù)據(jù)之林、Hive數(shù)據(jù)管理、Hive數(shù)據(jù)智能探索、員工信息管理系統(tǒng)、實現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲與壓縮的融合、數(shù)據(jù)智能調(diào)優(yōu)、綜合實踐智慧電商數(shù)據(jù)分析平臺等。本書由學(xué)校教師與企業(yè)專家共

民間重要區(qū)域的安防和國家軍事重地的值守，都需要對入侵目標(biāo)實時監(jiān)測其方位和運(yùn)動軌跡。本專著主要是探討基于動靜態(tài)熱釋電紅外傳感器(PIR)探測器組構(gòu)成的探測網(wǎng)域/對入侵目標(biāo)的智能感知理論和技術(shù)應(yīng)用方法。研究的焦點(diǎn)就是如何迅速準(zhǔn)確地探測出入侵目標(biāo)的方位和運(yùn)動軌跡。 本專著以研發(fā)的新型動靜態(tài)PIR探測器組構(gòu)成探測網(wǎng)域，經(jīng)過實驗