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時滯系統(tǒng)的分析與控制在機(jī)械、控制、經(jīng)濟(jì)和生態(tài)系統(tǒng)等諸多領(lǐng)域有廣泛應(yīng)用，人們對于時滯動力系統(tǒng)研究的興趣也在不斷提高�！稌r滯動力系統(tǒng)的分析與控制（英文版）》對這一活躍的研究領(lǐng)域進(jìn)行了簡介，編入了國際上時滯動力系統(tǒng)分析與控制方面的知名專家的研究成果和綜述文章，內(nèi)容包括以下若干專題：時滯動力系統(tǒng)的周期解求解方法、穩(wěn)定性分析，分

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機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能研究領(lǐng)域中一個極其重要的研究方向，在現(xiàn)今的大數(shù)據(jù)時代背景下，捕獲數(shù)據(jù)并從中萃取有價值的信息或模式，成為各行業(yè)求生存、謀發(fā)展的決定性手段，這使得這一過去為分析師和數(shù)學(xué)家所專屬的研究領(lǐng)域越來越為人們所矚目。《機(jī)器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)》第一部分主要介紹機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)，以及如何利用算法進(jìn)行分類，并逐步介紹了多種經(jīng)典的監(jiān)督學(xué)

《高等學(xué)校教材·神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：理論技術(shù)方法及應(yīng)用》主要對目前神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的理論、主流的技術(shù)方法和開發(fā)應(yīng)用進(jìn)行了系統(tǒng)的歸納和闡述。全書共分9章，分別介紹了緒論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)理論、前饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、智能算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成�！陡叩葘W(xué)校教材·神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：理論技術(shù)方法及應(yīng)用

作為Web2.0的典型應(yīng)用之一，社會化標(biāo)簽具有獨特的優(yōu)勢，可以為Web知識推送提供十分有價值的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。本書借鑒數(shù)學(xué)領(lǐng)域的圖論、物理學(xué)領(lǐng)域的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)、社會學(xué)領(lǐng)域的社會網(wǎng)絡(luò)分析、圖書情報學(xué)領(lǐng)域的信息計量，闡述了網(wǎng)絡(luò)分析的基本原理，進(jìn)而建立基于共現(xiàn)分析的社會化標(biāo)簽網(wǎng)絡(luò)和基于社會化標(biāo)簽的潛在社會網(wǎng)絡(luò)。然后，分別構(gòu)建基于用戶層

張金玉、張煒編寫的這本《裝備智能故障診斷與預(yù)測》將智能診斷與智能預(yù)測兩類研究課題有機(jī)地結(jié)合起來，從智能故障診斷和預(yù)測的一般理論與方法的簡要介紹出發(fā)，深入系統(tǒng)地論述智能故障診斷與預(yù)測的基本理論、概念和方法，重點闡述智能診斷與預(yù)測的新理論、新方法和新應(yīng)用實例。既包括已經(jīng)做過大量研究的診斷與預(yù)測知識獲取與表示、模糊智能診斷與

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