《自動(dòng)控制原理與系統(tǒng)》注重職業(yè)教育的特點(diǎn)，簡(jiǎn)化了理論體系，以實(shí)用、必需、夠用為原則，力求使所講內(nèi)容盡可能與現(xiàn)場(chǎng)實(shí)踐相結(jié)合，主要包括控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型、控制系統(tǒng)的時(shí)域分析等九章內(nèi)容。

本書(shū)初版于1988年出版，本次再版根據(jù)學(xué)科發(fā)展和教學(xué)實(shí)踐，進(jìn)行了全面修訂。本書(shū)比較系統(tǒng)地介紹了自動(dòng)控制理論的基本內(nèi)容，著重闡明基本概念、基本理論和基本分析方法。全書(shū)共九章：第一章和第二章介紹與控制理論有關(guān)的基本知識(shí)和控制系統(tǒng)中常用的基本元件；第三章至第六章介紹分析、設(shè)計(jì)線(xiàn)性控制系統(tǒng)的時(shí)域法、根軌跡法和頻率法；第七章介紹

《高等職業(yè)教育自動(dòng)化類(lèi)專(zhuān)業(yè)“十二五”規(guī)劃教材：自動(dòng)控制原理》共分為8個(gè)學(xué)習(xí)情境：自動(dòng)控制系統(tǒng)概述、自動(dòng)控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型、控制系統(tǒng)的時(shí)域分析法、控制系統(tǒng)的根軌跡分析法、控制系統(tǒng)的頻率分析、控制系統(tǒng)的綜合校正、非線(xiàn)性系統(tǒng)、采樣控制系統(tǒng)，每個(gè)學(xué)習(xí)情境又分為若干個(gè)學(xué)習(xí)任務(wù)和實(shí)訓(xùn)環(huán)節(jié)。本書(shū)從實(shí)際應(yīng)用出發(fā)，介紹了經(jīng)典控制理論的基

人工智能是研究解釋和模擬人類(lèi)智能、智能行為及其規(guī)律的一門(mén)學(xué)科。本書(shū)共16章：第1～6章討論人工智能的認(rèn)知問(wèn)題和自動(dòng)推理，論述邏輯基礎(chǔ)、約束推理、定性推理、基于案例的推理、概率推理；第7～14章重點(diǎn)討論機(jī)器學(xué)習(xí)和知識(shí)發(fā)現(xiàn)，包括歸納學(xué)習(xí)、支持向量機(jī)、解釋學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)、關(guān)聯(lián)規(guī)則、進(jìn)化計(jì)算、知識(shí)發(fā)現(xiàn)；第15章闡述

本書(shū)介紹廣泛應(yīng)用的人工智能技術(shù)——模式識(shí)別及其應(yīng)用的最新進(jìn)展，收集了世界一流的模式識(shí)別、人工智能和生物特征識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域?qū)＜揖帉?xiě)的31章內(nèi)容，涵蓋模式識(shí)別與機(jī)器智能、計(jì)算機(jī)視覺(jué)與圖像處理、人臉識(shí)別與取證、生物特征身份驗(yàn)證等多方面結(jié)合的研究。其應(yīng)用跨越多個(gè)領(lǐng)域，從工程、科學(xué)研究和實(shí)驗(yàn)，到生物醫(yī)學(xué)和醫(yī)學(xué)診斷，再到身份認(rèn)證和國(guó)

《自動(dòng)控制原理(第三版)》是為適應(yīng)高等院校工程教育教學(xué)改革而編寫(xiě)的控制類(lèi)課程基礎(chǔ)教材，主要介紹經(jīng)典控制理論的基礎(chǔ)知識(shí)，在講解理論知識(shí)的同時(shí)，介紹一些實(shí)際應(yīng)用的控制系統(tǒng)，有利于學(xué)習(xí)者更好地掌握控制理論內(nèi)容。全書(shū)共8章，分別是：自動(dòng)控制系統(tǒng)概述，控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)描述方法，控制系統(tǒng)的時(shí)域分析，根軌跡法，頻率分析法，控制系統(tǒng)的校

《協(xié)調(diào)智能調(diào)度》系統(tǒng)闡述了協(xié)調(diào)智能調(diào)度的研究?jī)?nèi)容、研究方法和關(guān)鍵實(shí)現(xiàn)技術(shù)；圍繞協(xié)調(diào)智能論及協(xié)調(diào)調(diào)度兩大分類(lèi)（正常優(yōu)化最經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)調(diào)度、異常應(yīng)急響應(yīng)最及時(shí)協(xié)調(diào)調(diào)度），從協(xié)調(diào)智能調(diào)度的理論模型、實(shí)現(xiàn)算法，軟件體系結(jié)構(gòu)、移動(dòng)及遷移計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)虛擬機(jī)器人、協(xié)作調(diào)度工作流、群體協(xié)調(diào)建模、協(xié)調(diào)調(diào)度可視化、基于人工生命的進(jìn)化協(xié)調(diào)調(diào)度等多

《可靠性數(shù)據(jù)分析》從工程角度出發(fā)，按照數(shù)據(jù)產(chǎn)生－收集－初步整理分析一單元可靠性數(shù)據(jù)分析－系統(tǒng)可靠性數(shù)據(jù)分析的過(guò)程編寫(xiě)，可靠性數(shù)據(jù)分析方法以經(jīng)典統(tǒng)計(jì)方法為主，兼顧貝葉斯方法以及一些成熟的工程經(jīng)驗(yàn)方法。在闡述可靠性數(shù)據(jù)分析的基本概念、常用參數(shù)和分布的基礎(chǔ)上，梳理了可靠性數(shù)據(jù)收集的程序和方法以及故障判據(jù)與統(tǒng)計(jì)原則；通過(guò)數(shù)據(jù)初

《人工智能技術(shù)簡(jiǎn)明教程》簡(jiǎn)明扼要地介紹了人工智能技術(shù)的基本原理、方法及其應(yīng)用。全書(shū)共10章，主要內(nèi)容包括：人工智能的基本概念、研究途徑、分支領(lǐng)域和發(fā)展概況等；常用的人工智能程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言Prolog；基于圖搜索的問(wèn)題求解技術(shù)；基于遺傳算法的隨機(jī)優(yōu)化搜索；常用的知識(shí)表示及其推理技術(shù)；機(jī)器學(xué)習(xí)與知識(shí)發(fā)現(xiàn)的基本原理和方法；專(zhuān)家

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是計(jì)算智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的重要分支，在諸多領(lǐng)域都取得了很大的成功。在眾多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)著作中，影響最為廣泛的是SimonHaykin的《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理》（第3版更名為《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與機(jī)器學(xué)習(xí)》）。在本書(shū)中，作者結(jié)合近年來(lái)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器學(xué)習(xí)的最新進(jìn)展，從理論和實(shí)際應(yīng)用出發(fā)，全面、系統(tǒng)地介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本模型、方法和技術(shù)，并將神