《協(xié)調(diào)智能調(diào)度》系統(tǒng)闡述了協(xié)調(diào)智能調(diào)度的研究內(nèi)容、研究方法和關(guān)鍵實現(xiàn)技術(shù)；圍繞協(xié)調(diào)智能論及協(xié)調(diào)調(diào)度兩大分類（正常優(yōu)化最經(jīng)濟協(xié)調(diào)調(diào)度、異常應急響應最及時協(xié)調(diào)調(diào)度），從協(xié)調(diào)智能調(diào)度的理論模型、實現(xiàn)算法，軟件體系結(jié)構(gòu)、移動及遷移計算、網(wǎng)絡虛擬機器人、協(xié)作調(diào)度工作流、群體協(xié)調(diào)建模、協(xié)調(diào)調(diào)度可視化、基于人工生命的進化協(xié)調(diào)調(diào)度等多個角度，系統(tǒng)總結(jié)了近年來在該領(lǐng)域的研究工作。
《協(xié)調(diào)智能調(diào)度》適合從事智能科學、計算機科學、管理科學、控制科學以及相關(guān)領(lǐng)域科學研究和工程應用人員參考，也可作為高等院校和科研院所自動化、計算機、智能科學技術(shù)、電子信息、電信工程、應用數(shù)學、管理等相關(guān)專業(yè)的博士生、碩士生、高年級本科生的教學參考書。
第1章 緒論
1.1 協(xié)調(diào)智能調(diào)度系統(tǒng)的基本概念
1.1.1 智能、人的智能、人工智能
1.1.2 廣義智能、高等智能、智能科學技術(shù)
1.1.3 調(diào)度、系統(tǒng)、調(diào)度系統(tǒng)
1.1.4 計算機調(diào)度、智能調(diào)度、智能調(diào)度系統(tǒng)
1.2 協(xié)調(diào)智能調(diào)度系統(tǒng)的提出及理論體系
1.2.1 國外技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀
1.2.2 國內(nèi)技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀
1.2.3 智能管理的相關(guān)研究
1.2.4 協(xié)調(diào)智能調(diào)度系統(tǒng)的提出
1.2.5 協(xié)調(diào)智能調(diào)度研究理論體系
第2章 協(xié)調(diào)智能調(diào)度系統(tǒng)的理論基礎
2.1 協(xié)調(diào)學
2.1.1 協(xié)調(diào)學的發(fā)展
2.1.2 協(xié)調(diào)學的研究現(xiàn)狀
2.1.3 協(xié)調(diào)學應用領(lǐng)域
2.2 最經(jīng)濟控制
2.2.1 最經(jīng)濟結(jié)構(gòu)方案
2.2.2 最經(jīng)濟控制問題的一般提法
2.3 廣義智能系統(tǒng)
2.3.1 “智能”的概念模型和類譜圖
2.3.2 “系統(tǒng)”的概念模型和類譜圖
2.3.3 “智能系統(tǒng)”的概念模型和類譜表
第3章 協(xié)調(diào)智能調(diào)度系統(tǒng)總體設計
3.1 協(xié)調(diào)智能調(diào)度系統(tǒng)總體研發(fā)策略
3.2 協(xié)調(diào)智能調(diào)度系統(tǒng)總體設計思想
3.2.1 人機協(xié)調(diào)特性
3.2.2 人機集成智能
3.2.3 正常優(yōu)化與異常應急調(diào)度等多維應用模式
3.2.4 協(xié)調(diào)調(diào)度功能
3.3 協(xié)調(diào)智能調(diào)度系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)
3.3.1 協(xié)調(diào)智能調(diào)度系統(tǒng)的總體方案
3.3.2 協(xié)調(diào)智能調(diào)度系統(tǒng)的性能方案
3.3.3 協(xié)調(diào)智能調(diào)度系統(tǒng)技術(shù)及軟件總體方案
3.3.4 協(xié)調(diào)智能調(diào)度系統(tǒng)硬件總體方案
3.4 適合于協(xié)調(diào)智能調(diào)度的智能網(wǎng)構(gòu)軟件系統(tǒng)
3.4.1 協(xié)調(diào)智能調(diào)度智能網(wǎng)構(gòu)軟件框架
3.4.2 協(xié)調(diào)智能調(diào)度構(gòu)件模型及其運行機制的研究內(nèi)容
3.4.3 基于遞階協(xié)調(diào)聯(lián)盟框架的反射式動態(tài)配置機制
3.4.4 用戶需求驅(qū)動的動態(tài)演化意圖的構(gòu)造與實現(xiàn)
3.5 多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)集成與業(yè)務整合技術(shù)
3.5.1 基于XML的多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)集成
3.5.2 基于本體的領(lǐng)域知識語義描述
3.5.3 面向多重復用的軟件系統(tǒng)設計方案
第4章 協(xié)調(diào)智能調(diào)度系統(tǒng)的設計方法與開發(fā)策略
4.1 協(xié)調(diào)智能優(yōu)化調(diào)度方法的概述
4.1.1 協(xié)調(diào)智能優(yōu)化調(diào)度方法的提出
4.1.2 協(xié)調(diào)智能優(yōu)化調(diào)度方法的思路
4.1.3 協(xié)調(diào)智能優(yōu)化調(diào)度方法
4.1.4 協(xié)調(diào)智能優(yōu)化調(diào)度方法的體系
4.1.5 協(xié)調(diào)智能優(yōu)化調(diào)度方法的特點
4.2 協(xié)調(diào)智能集成化調(diào)度方法
4.2.1 調(diào)度功能集成化
4.2.2 調(diào)度技術(shù)集成化
4.3 協(xié)調(diào)智能調(diào)度協(xié)調(diào)化方法
4.4 協(xié)調(diào)智能調(diào)度系統(tǒng)開發(fā)原則
4.5 協(xié)調(diào)智能調(diào)度系統(tǒng)開發(fā)策略
第5章 協(xié)調(diào)智能調(diào)度系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)
5.1 廣義協(xié)調(diào)調(diào)度模型
……
第6章 協(xié)調(diào)智能正常優(yōu)化調(diào)度研究
第7章 協(xié)調(diào)智能異常應急調(diào)度研究
第8章 正常優(yōu)化調(diào)度與異常應急調(diào)度的協(xié)調(diào)機制研究
第9章 協(xié)調(diào)智能調(diào)度系統(tǒng)的可視化研究
第10章 基于廣義算子模型的協(xié)調(diào)智能調(diào)度工作流平臺
第11章 協(xié)調(diào)智能調(diào)度系統(tǒng)應用概述
第12章 展望
參考文獻
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