本書圍繞計算機(jī)信息技術(shù)與大數(shù)據(jù)應(yīng)用展開研究，首先論述計算機(jī)的發(fā)展歷程與類型劃分，計算機(jī)技術(shù)及其工作原理，計算機(jī)信息的表示、檢索與判別；其次探討計算機(jī)硬件系統(tǒng)及軟件系統(tǒng)、計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和Internet應(yīng)用、大數(shù)據(jù)及其關(guān)鍵技術(shù)；最后研究大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域、大數(shù)據(jù)技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用實(shí)踐。

本書從人工智能的概念、應(yīng)用和發(fā)展方向?qū)θ斯ぶ悄苓M(jìn)行了初步分析，然后對人工智能的基礎(chǔ)知識做了闡述，并在此基礎(chǔ)上引出了人工智能的基礎(chǔ)算法原理，然后對智能極端的模糊算法、神經(jīng)計算和群集智能算法進(jìn)行了分析探索。

本書從計算機(jī)信息技術(shù)以及大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)知識入手，針對計算機(jī)信息安全與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、計算機(jī)信息檢索技術(shù)進(jìn)行了分析研究；另外對大數(shù)據(jù)存儲、處理和挖掘、大數(shù)據(jù)的應(yīng)用進(jìn)行了綜合探討。

本書以前沿信息技術(shù)的商業(yè)應(yīng)用為主題，運(yùn)用圖解的方式，讓讀者更容易對艱深復(fù)雜的技術(shù)進(jìn)行理解和應(yīng)用，用思維導(dǎo)圖等各種模式來形象講清楚復(fù)雜的概念。本冊內(nèi)容包括“無現(xiàn)金支付成為話題的原因”“使無現(xiàn)金支付成為可能的技術(shù)”“無現(xiàn)金支付的構(gòu)圖”“無現(xiàn)金支付的商業(yè)應(yīng)用”“無現(xiàn)金支付下的未來”等五部分。

本書依托國家自然科學(xué)基金、湖北省杰出青年基金項(xiàng)目，面向工業(yè)制造過程和系統(tǒng)，介紹了多元統(tǒng)計分析和機(jī)器學(xué)習(xí)等工業(yè)數(shù)據(jù)分析方法，在此基礎(chǔ)上介紹了作者團(tuán)隊提出的多種故障檢測、故障變量溯源、故障分類、故障辨識、健康預(yù)警、產(chǎn)品等級分類方法。除了關(guān)注傳統(tǒng)的故障檢測率和誤報率之外，重點(diǎn)分析了過渡模態(tài)、操作故障、污染效應(yīng)、故障分級、小樣

本書對數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的概念、原理、技術(shù)和方法進(jìn)行系統(tǒng)、全面的闡述。本書共14章，內(nèi)容包括數(shù)據(jù)庫概述、關(guān)系數(shù)據(jù)庫、關(guān)系數(shù)據(jù)庫標(biāo)準(zhǔn)語言SQL、關(guān)系數(shù)據(jù)庫編程、關(guān)系數(shù)據(jù)庫安全和保護(hù)、關(guān)系數(shù)據(jù)庫的規(guī)范化理論、關(guān)系數(shù)據(jù)庫設(shè)計、NoSQL數(shù)據(jù)庫、分布式數(shù)據(jù)庫HBase、文檔數(shù)據(jù)庫MongoDB等。

本書共8章，第1章是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法概論，主要介紹數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的基本概念；第2、3章是線性表與棧和隊列，這部分介紹簡單的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型及操作算法；第4章是遞歸，這是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中重要的操作算法；第5、6章是樹與圖，這部分介紹較為復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及操作算法；第7、8章是排序與查找，這部分主要介紹各種常見算法、優(yōu)化存儲結(jié)構(gòu)的思想。

本書以國產(chǎn)RT-Thread實(shí)時操作系統(tǒng)為藍(lán)本，以ARM架構(gòu)MCU為載體，基于應(yīng)用開發(fā)的視角，闡述實(shí)時操作系統(tǒng)的線程、調(diào)度、延時函數(shù)、事件、消息隊列、信號量、互斥量等基本知識要素，重點(diǎn)講解實(shí)時操作系統(tǒng)下的程序設(shè)計方法。對于原理部分，本書從知其然且了解其所以然的角度，用一章篇幅以在內(nèi)核代碼中注入顯示輸出的方式給出原理淺析

本書圍繞人工智能的人才需求與崗位能力進(jìn)行內(nèi)容設(shè)計，將深度學(xué)習(xí)技術(shù)與實(shí)際應(yīng)用相結(jié)合，旨在幫助讀者全面了解深度學(xué)習(xí)的基本原理、常用模型和優(yōu)化算法，并深入探討在目標(biāo)檢測、圖像識別、自然語言處理、風(fēng)格遷移等領(lǐng)域的應(yīng)用案例。本書共6個項(xiàng)目、15個任務(wù)，主要內(nèi)容包括使用TensorFlow實(shí)現(xiàn)服裝圖像分類、使用TensorFlow

本書以基于IA32體系架構(gòu)的英特爾嵌入式系統(tǒng)為例，主要介紹了面向物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的嵌入式系統(tǒng)開發(fā)技術(shù)并給出了相應(yīng)的實(shí)驗(yàn)操作例程。全書內(nèi)容總體分為三大部分：第一部分包含第一章至第三章，重點(diǎn)介紹了目前物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及英特爾在嵌入式處理器開發(fā)中的進(jìn)展，較詳細(xì)地介紹了QuarkSoC處理器的體系結(jié)構(gòu)與組成以及伽利略嵌入式開發(fā)板設(shè)計原理；