本書簡明扼要地闡述了自動控制的基本理論與應(yīng)用。全書共分九章：前八章著重介紹經(jīng)典控制理論及應(yīng)用的主要方面，最后一章介紹現(xiàn)代控制理論中的狀態(tài)空間分析及綜合法。本書精選了由胡壽松主編的《自動控制原理(第六版)》中的主要內(nèi)容，強化了工程應(yīng)用背景，系統(tǒng)介紹了現(xiàn)代MATLAB應(yīng)用技術(shù)，包括建模、時域分析、根軌跡繪制、頻域分析、前饋

本書系統(tǒng)地闡述了人工智能的基本原理、實現(xiàn)技術(shù)及其應(yīng)用，全面地反映了國內(nèi)外人工智能研究領(lǐng)域的新進展和發(fā)展方向。全書共19章，分為4個部分：第1部分是搜索與問題求解，用8章的篇幅系統(tǒng)地敘述了人工智能中各種搜索方法求解的原理和方法，內(nèi)容包括狀態(tài)空間和傳統(tǒng)的圖搜索算法、和聲算法、禁忌搜索算法、遺傳算法、免疫算法、粒子群算法、蟻

馬文·明斯基認為，無論是人類的思維還是人工智能的思維，都是由原本簡單的元素相連而組成，當(dāng)這些元素組成一個整體時，就成為無限復(fù)雜的、我們稱為思想和感情的東西。這些思想和感情可以轉(zhuǎn)化為人類的體驗。本書章節(jié)、段落之間的結(jié)構(gòu)和明斯基的理論相呼應(yīng)，翻過這一篇篇書頁，關(guān)于思維的統(tǒng)一理論漸漸成型。本書妙趣橫生，是想象空間里的一場歷險

上海大學(xué)美術(shù)學(xué)院“交融與創(chuàng)新”論壇嘉賓多為各個院校從事數(shù)字藝術(shù)教育的一線教師，他們介紹了各自學(xué)校數(shù)字媒體與交互設(shè)計的教學(xué)現(xiàn)狀與先進經(jīng)驗。發(fā)言中既有像清華美院、中央美院等重點院校的先進教學(xué)理念，也有來自偏遠地區(qū)對于數(shù)字交互設(shè)計教學(xué)所面臨的問題和挑戰(zhàn)，反映了中國數(shù)字媒體與交互設(shè)計的高校教學(xué)現(xiàn)狀。另外來自一線信息企業(yè)的代表，

隨著信息爆炸產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)時代的來臨，數(shù)據(jù)中所蘊含的價值將會對人類社會產(chǎn)生直接的，全面的，甚至是革命性的影響。因此，在大數(shù)據(jù)背景下，有效地分析，組織和使用各類數(shù)據(jù)，將對科技進步以及經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生巨大的推動作用，孕育出前所未有的機遇。針對大數(shù)據(jù)技術(shù)體系架構(gòu)，本著作總結(jié)出在大數(shù)據(jù)處理流程中，所面臨不同層面的問題及其相互關(guān)系，

這本書通過給出易操作的實踐指導(dǎo)、采用簡單的例子、激勵學(xué)生討論有趣的應(yīng)用問題，用一種易于理解的方式介紹了機器學(xué)習(xí)的基本思想。本書主題包括貝葉斯分類器、近鄰分類器、線性和多項式分類器、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及支持向量機。后面的章節(jié)展示了如何把這些簡單工具通過“提升”（boosting）的方式結(jié)合起來，怎樣將它們應(yīng)用于更加復(fù)雜的

本書從仿生學(xué)的角度,闡述AI面臨的挑戰(zhàn)和前沿研究方向,同時融入作者在AI研究中部分最新成果。反映了人工智能發(fā)展的最新動態(tài)，為生物信息學(xué)或其他學(xué)科的特征分析提供手段和方法，為研究和開發(fā)更高層次的human-like智能打下基礎(chǔ)。本書強調(diào)新視野、先進性、實用性和可讀性，書中涉及的經(jīng)典例子和算法都將提供程序?qū)崿F(xiàn)，附在隨書光盤

《自動控制原理及應(yīng)用》主要是為機械工程等非控制類專業(yè)的本科生提供一本內(nèi)容適度、實用性強的控制理論教材，參考學(xué)時為40學(xué)時。 考慮到本科教學(xué)的現(xiàn)狀，《自動控制原理及應(yīng)用》的內(nèi)容以經(jīng)典控制理論為主。為適應(yīng)不同專業(yè)和不同層次教學(xué)的需要，《自動控制原理及應(yīng)用》各章所述的各種基本分析方法盡可能做到相對獨立，以便使用者根據(jù)具體情

本書針對智能視頻分析這一主題，圍繞視頻監(jiān)控中的人體復(fù)雜行為識別問題，詳細地介紹了其概念、原理和技術(shù)方法。針對監(jiān)控的復(fù)雜場景的需求，采用了機器學(xué)習(xí)、模式識別和計算機視覺中的一些先進技術(shù)，探討了智能監(jiān)控背景下的運動目標(biāo)跟蹤、運動特征提取和交互行為識別等關(guān)鍵問題，為增強現(xiàn)有的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的自動化程度和智能處理能力提供強有

《人工智能教程（第2版）/普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材》是合編著作者張仰森和黃改娟依據(jù)自己的教學(xué)實踐，學(xué)習(xí)、吸納前輩經(jīng)驗，歸納、提煉、創(chuàng)新而形成的具有自己特色的教材。書中比較系統(tǒng)地介紹了人工智能的基本原理、方法和應(yīng)用技術(shù)，介紹了人工智能技術(shù)的新發(fā)展。全書共分兩大篇，包括10章內(nèi)容。第一篇為原理篇，主要論述知識表