本書是一本對(duì)人工智能小白讀者非常友好的大語言模型應(yīng)用指南，有兩大特點(diǎn)：一是以通俗易懂的方式解釋復(fù)雜概念，通過實(shí)例和案例講解大語言模型的工作原理和工作流程、基本使用方法，包括大語言模型常用的三種交互格式、提示工程、工作記憶與長短期記憶，以及外部工具等，使讀者能夠全面了解和掌握這一先進(jìn)技術(shù)的應(yīng)用和二次開發(fā)；二是緊跟當(dāng)前大語

《工業(yè)機(jī)器人技術(shù)與應(yīng)用》全面且詳細(xì)地介紹了工業(yè)機(jī)器人的各項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)，包括工業(yè)機(jī)器人的基礎(chǔ)性知識(shí)：機(jī)械系統(tǒng)、運(yùn)動(dòng)軌跡規(guī)劃、感知系統(tǒng)、控制系統(tǒng)等，在講解感知系統(tǒng)時(shí)，充分解讀了傳感器的相關(guān)知識(shí)；也講解了編程操作、虛擬仿真等進(jìn)階性技術(shù)；同時(shí)，本書最后三章通過講解焊接機(jī)器人、AGV搬運(yùn)機(jī)器人、裝配機(jī)器人，讓讀者對(duì)各種不同類型的工

本書對(duì)WPS數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、處理、分析等內(nèi)容進(jìn)行了全面闡述，包括WPS表格的特色功能與應(yīng)用技巧、報(bào)表的格式化設(shè)置、數(shù)據(jù)源的規(guī)范整理、常用的數(shù)據(jù)處理與分析方法、數(shù)據(jù)透視表的應(yīng)用、公式與函數(shù)實(shí)際應(yīng)用技巧、可視化圖表的應(yīng)用、數(shù)據(jù)表的打印技巧，以及WPSOffice各組件之間的信息聯(lián)動(dòng)等。全書采用循序漸進(jìn)的方式，化繁為簡(jiǎn)，降低了閱

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)價(jià)值得到越來越廣泛而深入的體現(xiàn)。目前我國信息數(shù)據(jù)資源80%以上掌握在各級(jí)政府部門手里，受數(shù)據(jù)孤島、技術(shù)壁壘、法制缺失、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一等因素影響，大量數(shù)據(jù)未能得到充分開放、共享或利用，不利于推動(dòng)我國數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的發(fā)展。政府、企業(yè)和個(gè)人是數(shù)據(jù)開放、共享和交易的基本主體，技術(shù)與法制是數(shù)據(jù)

本書以智能時(shí)代為背景，介紹如何利用人工智能技術(shù)輔助Python的開發(fā)，更好更高效地解決實(shí)際問題。全書內(nèi)容分為5章：讓Python在機(jī)器上跑起來、熟悉Python語言、用Python對(duì)接API、掌握編寫代碼的能力、用Python程序?qū)崿F(xiàn)人機(jī)交互。 本書以任務(wù)為驅(qū)動(dòng)，并且案例都來源于生活和工作的實(shí)際場(chǎng)景�！白觥迸c“學(xué)”相

本書是“高等院校智能制造人才培養(yǎng)系列教材”之一，面向智能制造相關(guān)專業(yè)，目標(biāo)是打造適合培養(yǎng)智能制造工程人才的教材體系，以培養(yǎng)適應(yīng)智能制造發(fā)展需求的應(yīng)用型人才。本書主要介紹機(jī)器人技術(shù)的內(nèi)涵和體系，以串聯(lián)機(jī)器人為重點(diǎn)，涵蓋串、并聯(lián)和移動(dòng)機(jī)器人的本體結(jié)構(gòu)，機(jī)器人坐標(biāo)系及其位姿描述，正向和逆向運(yùn)動(dòng)學(xué)分析，機(jī)器人的動(dòng)力學(xué)分析，機(jī)器

本書分為word、excel、PowerPoint3個(gè)部分，共27個(gè)任務(wù)。所選任務(wù)均與企業(yè)生產(chǎn)或員工工作生活密切相關(guān)，注重知識(shí)由淺入深的漸進(jìn)性和技能綜合應(yīng)用能力的培養(yǎng)。Word部分選擇了制作日常管理文檔（通知、消防安全宣傳單、招聘宣傳單、組織架構(gòu)圖）、制作文字表格（面試登記表、會(huì)議預(yù)算表）、制作長文檔（規(guī)范書稿、編排論

本書主要分三部分：第1、2章介紹機(jī)器人學(xué)的基礎(chǔ)以及并聯(lián)機(jī)器人的關(guān)鍵知識(shí)；第3～5章介紹并聯(lián)機(jī)器人的機(jī)構(gòu)學(xué)理論，包括運(yùn)動(dòng)學(xué)和動(dòng)力學(xué)；第6、7章介紹并聯(lián)機(jī)器人的控制，主要是運(yùn)動(dòng)控制和力控制。附錄將書中需要的預(yù)備知識(shí)進(jìn)行了簡(jiǎn)要介紹。本書內(nèi)容全面，層次結(jié)構(gòu)合理，具有很強(qiáng)的可讀性，幾乎所有章后都配備了適量的習(xí)題，對(duì)于深入理解書中

本書共八章，內(nèi)容包括：人工智能與計(jì)算機(jī)應(yīng)用、人工智能與電子信息技術(shù)的應(yīng)用實(shí)例、人工智能與電子信息技術(shù)的應(yīng)用范圍、電子信息技術(shù)、電工與電路、模擬電路與數(shù)字電路實(shí)驗(yàn)、信號(hào)與系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)、我國人工智能與電子信息技術(shù)的開發(fā)。

多目標(biāo)進(jìn)化算法已成為解決多目標(biāo)優(yōu)化問題的主要方法之一�；�本的多目標(biāo)元胞差分算法作為解決一類多目標(biāo)優(yōu)化問題的典型算法，是在結(jié)合元胞多目標(biāo)遺傳算法（CellularGeneticAlgorithm,CGA）與差分算法（DifferentialEvolution,DE）基礎(chǔ)上提出的，其在解決多目標(biāo)尤其在三目標(biāo)優(yōu)化問題時(shí)獲得了