《數(shù)學(xué)建�！芬杂脭�(shù)學(xué)解決實際問題所需要的知識和技能為順序。介紹了數(shù)學(xué)建模的基本概念、方法與步驟。以及常用的計算方法、數(shù)值軟件。分專題介紹幾個主要數(shù)學(xué)分支的相關(guān)知識及其在具體問題中的應(yīng)用�！稊�(shù)學(xué)建�！饭财哒�。內(nèi)容包括數(shù)學(xué)建模所需要的基本知識：數(shù)學(xué)建模概念、數(shù)值軟件、常用計算方法；進行數(shù)學(xué)基本應(yīng)用的初等模型、常微分方程模型

楊桂元主編的《數(shù)學(xué)建模(附光盤普通高等教育經(jīng)管類規(guī)劃教材)》是在安徽省高等學(xué)�！笆�一五”規(guī)劃教材《數(shù)學(xué)建�！返幕�礎(chǔ)上經(jīng)過多年的教學(xué)實踐和指導(dǎo)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽以及對數(shù)學(xué)建模方法的研究，參考國內(nèi)外相關(guān)文獻修改而成。本書共分五篇，分別闡述了線性規(guī)劃模型及應(yīng)用、模糊數(shù)學(xué)模型及應(yīng)用、層次分析模型及應(yīng)用、微分方程模型及應(yīng)用、圖論

本書以實用性角度，介紹MATLAB相關(guān)內(nèi)容；以大學(xué)數(shù)學(xué)知識為背景，安排方程求根、數(shù)值積分、數(shù)值微分、線性代數(shù)、優(yōu)化方法、概率統(tǒng)計等相關(guān)內(nèi)容實驗；以數(shù)學(xué)前沿算法為背景安排幾何分形、動態(tài)仿真、遺傳算法、蟻群算法等實驗。

本書由高等教育出版社和美國數(shù)學(xué)及應(yīng)用聯(lián)合會（COMAP）合作出版，由美國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽（MCM/ICM）評委親自編寫，競賽主席做序并推薦。書中對競賽題目分析清晰透徹，對OutstandingWinners論文點評言簡意賅，英文流暢純正，表述簡明易懂，讀者可以從中深入體會競賽的主旨以及競賽問題的精髓。本書共包括5章，

丁殿坤、焦方蕾、王汝亮、岳嶸編寫的《數(shù)學(xué)建�；�礎(chǔ)(普通高等教育十二五規(guī)劃教材)》共有四章。第一章Mathematica入門，包括Mathematica介紹、基本概念、基本命令及使用、Mathmatica編程；第二章數(shù)學(xué)建模常用的其他軟件，包括MATLAB軟件介紹、LINGO軟件介紹；第三章數(shù)學(xué)建模初步，主要介紹數(shù)學(xué)建模

我社“十二五”普通高等教育本科國家級規(guī)劃教材、普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材、面向21世紀(jì)課程教材、北京市高等教育精品教材《數(shù)學(xué)模型與數(shù)學(xué)建�！返逆⒚闷�。全書分五章，第一章有關(guān)數(shù)學(xué)軟件Matlab基礎(chǔ)知識的介紹。第二章介紹Matlab變成初步核對模型假設(shè)的可靠性，參數(shù)的靈敏度進行計算分析，將復(fù)雜的抽象的推理通過編

《數(shù)學(xué)建模方法與分析（原書第4版）》系統(tǒng)介紹數(shù)學(xué)建模的理論及應(yīng)用，作者將數(shù)學(xué)建模的過程歸結(jié)為五個步驟（即“五步方法”），并貫穿全書各類問題的分析和討論中。本書闡述了如何使用數(shù)學(xué)模型來解決實際問題，提出了在組建數(shù)學(xué)模型并且求解得到結(jié)論之后如何進行靈敏性和穩(wěn)健性分析。此外，將數(shù)學(xué)建模方法與計算機的使用密切結(jié)合，不僅通過對每

本書全面、系統(tǒng)地講解了數(shù)學(xué)建模的知識。書中結(jié)合歷年全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽試題，采用案例與算法程序相結(jié)合的方法，循序漸進，逐步引導(dǎo)讀者深入挖掘?qū)嶋H問題背后的數(shù)學(xué)問題及求解方法。在本書案例的分析計算中巧妙地結(jié)合了MATLAB等工具，并采用不同的算法進行模型求解，達到異曲同工之妙。本書結(jié)合實際，對網(wǎng)上討論的很多疑難問題也做了

《粗糙集理論及其數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用》共分為8章。第1章首先介紹了粗糙集理論在鋼鐵行業(yè)和圖像處理領(lǐng)域的研究綜述；第2章概述了粗糙集和粒子群基本理論；第3章介紹了粗糙集理論和熵理論的關(guān)系，利用條件熵與粗糙集進行了層次樹的構(gòu)造；第4章闡述了變精度粗糙集理論和信息熵的概念和基于離散粒子群的變精度粗糙集約簡算法；第5章介紹了優(yōu)勢粗糙集

本書旨在指導(dǎo)學(xué)生初步掌握數(shù)學(xué)建模的思想和方法，共分兩大部分：離散建模和連續(xù)建模，通過本書的學(xué)習(xí)，學(xué)生將有機會在創(chuàng)造性模型和經(jīng)驗?zāi)Ｐ偷臉?gòu)建、模型分析以及模型研究方面進行實踐，增強解決問題的能力。本書對于用到的數(shù)學(xué)知識力求深入淺出，涉及的應(yīng)用領(lǐng)域相當(dāng)廣泛，適合作為高等院校相關(guān)專業(yè)的數(shù)學(xué)建模教材和參考書，也可作為參加國內(nèi)外數(shù)