倒立擺系統(tǒng)是一個高階次、不穩(wěn)定、多變量、非線性、強耦合的典型系統(tǒng),是控制領(lǐng)域重要的研究對象,是驗證各種控制算法的理想模型。很多抽象的概念如系統(tǒng)的穩(wěn)定性、可控性、可觀性、魯棒性和系統(tǒng)的抗干擾能力等,都可以通過對倒立擺的控制直觀地表現(xiàn)出來。本研究將遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合起來,提出了面向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的遺傳算法(NNOGA),詳細
左斌、李靜、胡云安編著的《極值搜索算法研究及其應(yīng)用(精)》是關(guān)于極值搜索算法設(shè)計及應(yīng)用的一部專著,結(jié)合作者多年從事相關(guān)科研工作的經(jīng)歷與體會,從極值搜索算法的設(shè)計理論和應(yīng)用實例分析兩個方面,系統(tǒng)地研究極值搜索算法的全局最優(yōu)化設(shè)計、極值搜索系統(tǒng)的一體化設(shè)計、極值搜索控制方法及多種軍事應(yīng)用。本書以系統(tǒng)科學理論與應(yīng)用數(shù)學技術(shù)為
《過程神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)模型及其工程應(yīng)用(精)》將重點介紹小波過程神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)、對向傳播過程神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)、Elman型反饋過程神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)和雙并聯(lián)過程神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)等模型,討論它們的學習算法,敘述其泛化能力和應(yīng)用技術(shù),并以航空發(fā)動機健康管理為例,敘述過程神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的具體工程應(yīng)用。過程神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)對于求解諸如衛(wèi)星熱環(huán)境預(yù)測、裝備狀態(tài)監(jiān)測和故
多核學習方法是當前核機器學習領(lǐng)域一個新的研究熱點,是解決一些復雜情形下的回歸分析和模式分類等問題的有效工具,吸引了大量研究者的關(guān)注,并在模式分析的諸多方面,如時間序列預(yù)測、信號和圖像的濾波、壓縮和超分辨率分析、故障預(yù)報、圖像處理、目標檢測、識別與跟蹤、生物信息學等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。本書在介紹國內(nèi)外多核學習方法及應(yīng)用研
本書是物聯(lián)網(wǎng)安全課程的教材,內(nèi)容包括信息安全概述、信息加密技術(shù)、物理安全威脅與防范、計算機網(wǎng)絡(luò)安全、信息安全標準體系、信息安全管理、物聯(lián)網(wǎng)安全、物聯(lián)網(wǎng)感知層安全、物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)層安全、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用層安全、物聯(lián)網(wǎng)安全技術(shù)應(yīng)用、練習題和參考答案等。本書可作為高等院校物聯(lián)網(wǎng)工程專業(yè)或計算機專業(yè)物聯(lián)網(wǎng)方向物聯(lián)網(wǎng)安全課程的教材或教學參
《世界著名計算機教材精選·人工智能:一種現(xiàn)代的方法(第3版)》是最權(quán)威、最經(jīng)典的人工智能教材,已被全世界100多個國家的1200多所大學用作教材!妒澜缰嬎銠C教材精選·人工智能:一種現(xiàn)代的方法(第3版)》的最新版全面而系統(tǒng)地介紹了人工智能的理論和實踐,闡述了人工智能領(lǐng)域的核心內(nèi)容,并深入介紹了各個主要的研究方向。全
傳統(tǒng)的模糊決策方法無法解決復雜的不確定情境下的評估與優(yōu)化問題。語言計算是近年來為描述模糊信息、建立模糊邏輯、處理模糊現(xiàn)象發(fā)展起來的一種新的信息處理和管理決策工具。多粒度語言為偏好的模糊決策已經(jīng)應(yīng)用于項目管理、投資評估中并取得成果。本文在深入研究基于擴展原理和符號化方法的語言計算模型基礎(chǔ)上,重新給出多粒度語言的分類。根據(jù)
《MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)43個案例分析》是在《MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)30個案例分析》的基礎(chǔ)上修改、補充而成的,秉承著“理論講解—案例分析—應(yīng)用擴展”這一特色,幫助讀者更加直觀、生動地學習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。本書共有43章,內(nèi)容涵蓋常見的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、N
機器學習是人工智能研究領(lǐng)域中一個極其重要的研究方向,在現(xiàn)今的大數(shù)據(jù)時代背景下,捕獲數(shù)據(jù)并從中萃取有價值的信息或模式,成為各行業(yè)求生存、謀發(fā)展的決定性手段,這使得這一過去為分析師和數(shù)學家所專屬的研究領(lǐng)域越來越為人們所矚目。《機器學習實戰(zhàn)》第一部分主要介紹機器學習基礎(chǔ),以及如何利用算法進行分類,并逐步介紹了多種經(jīng)典的監(jiān)督學
《高等學校教材·神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):理論技術(shù)方法及應(yīng)用》主要對目前神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的理論、主流的技術(shù)方法和開發(fā)應(yīng)用進行了系統(tǒng)的歸納和闡述。全書共分9章,分別介紹了緒論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學習理論、前饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、智能算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成!陡叩葘W校教材·神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):理論技術(shù)方法及應(yīng)用