流形學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)研究的一個熱點(diǎn)方向，在許多領(lǐng)域中有著廣泛的應(yīng)用。本書從非線性維數(shù)約簡的角度系統(tǒng)闡述了流形學(xué)習(xí)的基本概念、典型算法以及研究成果。全書共分七章。第一章介紹流形學(xué)習(xí)的研究背景及現(xiàn)狀；第二章討論了經(jīng)典的流形學(xué)習(xí)算法；第三至六章主要介紹噪聲流形學(xué)習(xí)、改進(jìn)無監(jiān)督流形學(xué)習(xí)、監(jiān)督流形學(xué)習(xí)和半監(jiān)督流形學(xué)習(xí)算法；第七章介

本教材中的內(nèi)容采用項目化方式，內(nèi)容深入淺出、實踐性強(qiáng)，其把理論知識融入到項目實踐過程中，由淺入深，引導(dǎo)學(xué)生學(xué)習(xí)。項目的設(shè)計上采用行業(yè)主流技術(shù)和開發(fā)平臺，項目內(nèi)容貼合行業(yè)應(yīng)用，具有很強(qiáng)的適應(yīng)性和實用性。

本書首先闡述深度學(xué)習(xí)的理論基礎(chǔ)，接著介紹TensorFlow的基本知識，以此為基礎(chǔ)，結(jié)合實際案例，對深度學(xué)習(xí)中常見的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行闡述，并附代碼參考與結(jié)果圖。

形式概念分析是人工智能中數(shù)據(jù)挖掘的有效工具。概念格的構(gòu)造理論是形式概念分析的熱點(diǎn)研究內(nèi)容之一。本書主要講述經(jīng)典概念格、三支概念格、三支面向?qū)ο?屬性)概念格、區(qū)間形式的概念格的構(gòu)造方法、算法以及L-模糊三支概念格及其不確定性分析并且分析這幾種概念格之間的聯(lián)系。

本書詳細(xì)介紹了自動化專業(yè)“自動控制原理”課程的遠(yuǎn)程和虛擬實驗內(nèi)容。全書分為三個部分，第一部分由淺入深地介紹了自動控制原理12個基本和綜合實驗，第二部分和第三部分為仿真實驗教學(xué)中心的技術(shù)說明書和操作手冊。

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本書結(jié)合典型機(jī)械系統(tǒng)控制的實例，系統(tǒng)地介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的基本理論、基本方法和應(yīng)用技術(shù)。本書是作者多年來從事控制系統(tǒng)教學(xué)和科研工作的結(jié)晶，同時融入了國內(nèi)外同行近年來所取得的新成果。 全書共分16章，包括緒論、RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計與仿真、基于梯度下降法的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、自適應(yīng)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)滑�？刂�

《自動控制原理（第3版）/普通高等教育電氣工程與自動化（應(yīng)用型）“十三五”規(guī)劃教材》是按照普通高等教育工程應(yīng)用型本科系列教材的要求而編寫的，比較全面地闡述了經(jīng)典控制理論及其應(yīng)用。全書共分8章，主要內(nèi)容包括緒論、控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型、時域分析法、根軌跡法、頻率特性法、控制系統(tǒng)的綜合校正、非線性控制系統(tǒng)分析和采樣控制系統(tǒng)分析

本書以淺顯生動的語言講述最前沿的理念——人工智能與自適應(yīng)學(xué)習(xí)將如何改變教育。當(dāng)下人工智能正悄悄影響著社會生活與教育體系的各個層面，對全世界的學(xué)習(xí)與教育活動，都將產(chǎn)生極為深遠(yuǎn)的影響。因為人工智能，因為自適應(yīng)學(xué)習(xí)，自孔子以來人類兩千年歷史上第一次，我們可以有機(jī)會真正實現(xiàn)“因材施教”的偉大教育理念，跨越過去難以克服的重重阻礙