本書在借鑒國內(nèi)外相關(guān)教材優(yōu)點的基礎(chǔ)上,總結(jié)作者多年講授時間序列分析課程的教學經(jīng)驗和體會,本著教師好用、學生好讀的指導(dǎo)思想,系統(tǒng)地介紹了一元時間序列分析的基本思想、基本原理和基本方法,內(nèi)容包括時間序列的基本概念、時間序列數(shù)據(jù)的預(yù)處理方式、分解和平滑、趨勢的消除、單位根檢驗和協(xié)整、平穩(wěn)時間序列模型、非平穩(wěn)時間序列模型、殘差

本書系統(tǒng)介紹處理隨機數(shù)據(jù)的統(tǒng)計方法及統(tǒng)計方法的應(yīng)用，內(nèi)容包括：隨機事件與概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計初步、回歸分析、隨機過程、方差分析與正交試驗設(shè)計、判別分析、聚類分析。

本書就是這樣一本英文數(shù)學專著，它是從國外原版引進的，中文書名或可譯為《廣義概率論發(fā)展前景：關(guān)于趣味數(shù)學與置信函數(shù)實際應(yīng)用的一些原創(chuàng)觀點》。 本書作者為法比奧.庫佐林，意大利數(shù)學家，現(xiàn)為牛津布魯克斯大學人工智能和視覺部門的負責人、教授，他是置信函數(shù)數(shù)學理論方面的世界級專家。 本書共分為四個部分，第一部分介紹了相關(guān)概念；第

"本書內(nèi)容共分9章，具體包括概率論的基本概念及基本公式、隨機變量及其常見分布、隨機變量的引申分布等內(nèi)容。概率部分在第1至第5章闡述，數(shù)理統(tǒng)計部分在第6至第9章呈現(xiàn)。本書不僅涵蓋了“概率論與數(shù)理統(tǒng)計”課程的最基本理論，同時兼顧當前讀者需求，每章后都增添了“課程文化”“考研鏈接”“軟件體驗”欄目，豐富教材內(nèi)容。 本書可作

基于實際數(shù)據(jù)的特點和歸納演繹的認知規(guī)律本書精心挑選了豐富的實例以問題的形式將教學內(nèi)容呈現(xiàn)在學生的面前，輔以啟發(fā)式的分析和直觀的圖形方法形象生動而又系統(tǒng)詳盡地闡述了時間序列分析的基本理論和應(yīng)用方法也補充介紹了伴隨著大數(shù)據(jù)而產(chǎn)生的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等前沿模型和方法。同時基于實際數(shù)據(jù)和案例的分析，為學生呈現(xiàn)出思路清晰、易于操作的時

本書涵蓋了現(xiàn)代概率論的基礎(chǔ)知識,包含五部分內(nèi)容。第一部分是有限和可數(shù)樣本空間上的概率理論;第二部分是測度理論的簡明介紹;第三部分是概率理論的一些初步應(yīng)用,包括獨立性和條件期望;第四部分討論了高斯隨機變量、馬爾可夫鏈和一些連續(xù)參數(shù)過程,包括布朗運動;第五部分討論了鞅,包括離散和連續(xù)參數(shù)過程。本書是對概率論和研究概率論所需

當今人類的思維正從牛頓和愛因斯坦等大師的經(jīng)典決定論走向統(tǒng)計決定論，我們對萬物的認識正從統(tǒng)計平均走向知識發(fā)現(xiàn)，統(tǒng)計學改變了我們的思想。從小樣本到大樣本再到大數(shù)據(jù)，撲面而來的信息革命和正在孕育的統(tǒng)計理論方法的變革，統(tǒng)計學有可能改變我們的未來。首都經(jīng)濟貿(mào)易大學統(tǒng)計學科創(chuàng)建于1962年，擁有統(tǒng)計學一級學科博士點和博士后流動站，

《“十四五”規(guī)劃教材：應(yīng)用回歸分析教程》在傳統(tǒng)的應(yīng)用回歸分析教材內(nèi)容框架的基礎(chǔ)上，補充了回歸分析的新模型�！丁笆�四五”規(guī)劃教材：應(yīng)用回歸分析教程》的內(nèi)容包括：古典回歸分析模型（一元、多元）、違反古典假定的回歸模型、非線性回歸模型、拓展線性回歸模型、概率線性回歸模型、非參數(shù)回歸模型和半?yún)��?shù)回歸模型等內(nèi)容�！丁笆�四五”規(guī)劃

本書在提供時間序列分析基本原理的基礎(chǔ)上，重點對統(tǒng)計方法、機器學習、深度學習及其時間序列分析應(yīng)用進行案例分析，并提供了Python實例。本書還考慮了大數(shù)據(jù)背景下對海量時間序列數(shù)據(jù)的處理與分析方法，對大數(shù)據(jù)分析引擎ApacheSpark及其時間序列分析也提供了應(yīng)用實例。 本書共包含4章，組織結(jié)構(gòu)如下:第1章對時間序列分析方

本書主要內(nèi)容有：隨機事件與概率、一維隨機變量及其分布、二維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析與回歸分析、概率統(tǒng)計的一些實際應(yīng)用及其MATLAB實現(xiàn)、隨機過程簡介。本書除第10章外，其余各章均配套了分別針對基本概念、基本方法、基本理論和實際應(yīng)用等