《人工智能技術(shù)簡明教程》簡明扼要地介紹了人工智能技術(shù)的基本原理、方法及其應用。全書共10章，主要內(nèi)容包括：人工智能的基本概念、研究途徑、分支領域和發(fā)展概況等；常用的人工智能程序設計語言Prolog；基于圖搜索的問題求解技術(shù)；基于遺傳算法的隨機優(yōu)化搜索；常用的知識表示及其推理技術(shù)；機器學習與知識發(fā)現(xiàn)的基本原理和方法；專家

神經(jīng)網(wǎng)絡是計算智能和機器學習的重要分支，在諸多領域都取得了很大的成功。在眾多神經(jīng)網(wǎng)絡著作中，影響最為廣泛的是SimonHaykin的《神經(jīng)網(wǎng)絡原理》（第3版更名為《神經(jīng)網(wǎng)絡與機器學習》）。在本書中，作者結(jié)合近年來神經(jīng)網(wǎng)絡和機器學習的最新進展，從理論和實際應用出發(fā)，全面、系統(tǒng)地介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡的基本模型、方法和技術(shù)，并將神

《發(fā)現(xiàn)與發(fā)明的里程碑：人工智能·大腦的鏡子》以人工智能發(fā)展過程和該領域具有標志性意義的科學家為線索，向人們介紹了該學科在整個發(fā)展過程中的許多重大事件。它既可以為相關研究提供參考，同時也不失為一部饒有趣味的科學普及書籍。

人工免疫系統(tǒng)是一種新興的計算智能模型。地理信息系統(tǒng)空間分析中如何應用人工免疫系統(tǒng)模型是《人工免疫系統(tǒng)與GIS空間分析應用》的主題�！度斯っ庖呦到y(tǒng)與GIS空間分析應用》適合于地理學、測繪科學、計算機科學、管理科學、環(huán)境科學、土地科學、城市規(guī)劃等領域從事與地理信息科學相關的研究人員和工程技術(shù)人員閱讀參考，亦可為這些領域的碩

《多智能體系最新進展：2010第六屆全國多智能體系統(tǒng)與控制學術(shù)年會論文集》將對推動我國多智能體系統(tǒng)與控制的理論、技術(shù)與應用的研究及發(fā)展具有促進作用，可供多智能體系統(tǒng)研究領域的專家學者、研究生以及工程技術(shù)人員學習參考。多智能體系統(tǒng)（Multi-AgentSystem，MAS）為目前人工智能、自動控制以及計算機科學研究的熱

《人工智能技術(shù)》系統(tǒng)介紹了人工智能技術(shù)的基本理論和應用技術(shù)。全書共9章，主要內(nèi)容包括：知識表示技術(shù)，知識推理技術(shù)，模糊邏輯技術(shù)，神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)，遺傳算法，專家系統(tǒng)，機器學習，群集智能。本書是作者在總結(jié)近年來教學和科研成果，學習國內(nèi)外人工智能技術(shù)領域最新技術(shù)的基礎上編寫而成的。全書內(nèi)容體系新穎，選材具有先進性、系統(tǒng)性和實用

《HNC與語言學研究(第4輯)(2009)》是第四屆HNC與語言學研究學術(shù)研討會的論文集，所收錄的論文展現(xiàn)了HNC（HierarchicalNetWworkofConcepts，概念層次網(wǎng)絡）理論、語言學和語言信息處理界近些年來研究和應用研發(fā)的若干新成果�！禜NC與語言學研究(第4輯)(2009)》的內(nèi)容分為6個部分：

導語_點評_推薦詞

本書對增強學習與近似動態(tài)規(guī)劃的理論、算法及應用進行了深入研究和論述。主要內(nèi)容包括：求解Markov鏈學習預測問題的時域差值學習算法和理論，求解連續(xù)空間Markov決策問題的梯度增強學習算法以及進化一梯度混合增強學習算法，基于核的近似動態(tài)規(guī)劃算法，增強學習在移動機器人導航與控制中的應用等。本書是作者在多個國家自然科學基金

本書主要內(nèi)容包括：遺傳算法的基本原理和數(shù)學機理、解決連續(xù)問題優(yōu)化的遺傳算法和分布式遺傳算法、遺傳算法的實用技術(shù)等。